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公开(公告)号:CN119887441A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411935925.5
申请日:2024-12-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 时珉 , 陈金 , 李世辉 , 刘强 , 冯慧波 , 沈晓风 , 张飞飞 , 郑亮 , 樊世超 , 赖业宁 , 姜理源 , 房德智 , 苏玉京 , 童亮 , 李少博 , 刘龙 , 罗晋 , 张旭 , 尹楠 , 高岩 , 刘元昊
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用于在线安全分析的数据源自动切换方法及装置,包括以下过程:多数据源的在线计算数据包生成,数据源切换控制参数设置,数据源自动选择和数据源人工选择,数据源切换信息、控制参数修改的历史存储、查阅。数据源自动切换支持从多源头获取在线分析计算数据,避免了单一数据源异常时在线安全分析停运,调度运行人员无法及时识别电网风险的问题,提高了在线安全分析运行的可靠性和连续性,保障了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN116882807A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310740578.X
申请日:2023-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种电网安全校核方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于气象数据构建电网的故障评价指标,所述故障评价指标包括网架结构脆弱性指标、电网状态脆弱性指标和事故风险指标;其中,所述网架结构脆弱性指标表征所述电网的网架结构破坏程度,所述电网状态脆弱性指标表征所述电网的运行状态,所述事故风险指标表征所述电网的事故事件等级;若所述故障评价指标满足预设故障筛选条件,则基于所述故障评价指标满对应的预想故障序列对电网故障集进行更新;基于更新后的所述电网故障集对电网进行稳定校核。可以满足目前电网的在线安全分析与决策的要求,提高电网安全校核的准确性与提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号:CN116826716A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310726655.6
申请日:2023-06-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域,具体涉及一种新型电力系统的惯量水平评估方法、装置及设备、介质。该方法包括构建新型电力系统模型,新型电力系统模型包括电源侧系统模型、电网侧系统模型以及储能侧系统模型;基于新型电力系统模型的惯量响应过程,确定理论惯量以及计算惯量;基于理论惯量以及计算惯量,确定新型电力系统的虚拟惯量控制策略;基于虚拟惯量控制策略,确定系统惯量时间常数;以及基于系统惯量时间常数,确定新型电力系统的惯量水平。此方法目提供一种含源‑网‑荷‑储的新型电力系统惯量在线评估策略,可以准确可靠地对新型电力系统的惯量水平进行判断,进而提升新型电力系统的安全性以及稳定性。
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公开(公告)号:CN116882269A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310740161.3
申请日:2023-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06F111/10 , G06F113/06
Abstract: 本申请提供了一种风电场误差校正模型构建方法、装置及风电场控制系统,该方法包括对风电场的详细模型进行相关性分析,得到聚类指标,基于所述聚类指标以及预设聚类算法对风电场内所有风电机组进行聚类,基于聚类结果结合容量加权法构建聚类等值模型;读取所述详细模型和所述聚类等值模型在预设场景下被观测电气量的数据,获取所述详细模型和所述聚类等值模型的暂态响应误差;以所述聚类等值模型的暂态响应作为输入,所述暂态响应误差作为映射目标,通过训练神经网络对初始误差校正模型进行训练,以在训练完成后得到风电场误差校正模型。该方法可以拟合风电场的动态特性,更准确地模拟风电场工况。
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公开(公告)号:CN119904219A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411985849.9
申请日:2024-12-31
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统,包括以下步骤:首先,采集稳控系统中系统级异常故障数据,根据故障数据建立故障树模型,分析稳控系统中各个组件的潜在故障对整体稳控系统可靠性的影响;其次,基于构建的故障树模型运用改进后的Apriori算法分析稳控系统中潜在故障的影响因素,构建影响因素和潜在故障之间的强关联规则,为检修策略提供理论依据从而减少故障率;最后,利用马尔可夫模型法对检修策略进行优化从而提高故障修复率,并通过有限时间优化控制算法减少稳控系统故障修复时间。本项发明方法旨在减少稳控系统故障率与故障修复时间从而提升稳控系统的可靠性。
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