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公开(公告)号：CN118150945A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311863986.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于架空线局部放电检测的时钟同步方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：近端检测装置生成第一线性调频信号注入架空线本体，远端检测装置接收所述第一线性调频信号并生成第二线性调频信号注入架空线本体；近端检测装置接收所述第二线性调频信号并计算信号单程传播时间；远端检测装置再次发出第三线性调频信号，近端检测装置接收所述第三线性调频信号并调整自身时钟；近端检测装置基于所述自身时钟与远端检测装置实现局部放电位置检测。方法提供低成本、无缆化、高精度的架空线局部放电检测装置，为安装于不同位置的局部放电检测终端提供纳秒级同步时钟。
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公开(公告)号：CN117969672A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311863877.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于电缆封铅破损的超声相控阵列扫描方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将多个超声相控探头均匀布置在耦合模块外侧面的多个固定壳内，每一个所述超声相控探头中均包括沿电缆封铅轴向方向布置的多个长条形超声晶片；构造不同晶片的发射延迟和接收延迟，以在所述电缆封铅轴向方向上实现扫描；通过扫描覆盖所述电缆铅封的轴向和径向反射信号的采集，并根据采集到的反射信号的时差，获取电缆封铅破损位置。本发明测试效率高、有效性好、测试效果直观可靠，确保了对缺陷的检出率和置信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111366235A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010284425.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种高压并联电抗器振动信号检测方法，包括如下步骤：无线无源加速度振动传感器将振动信号传输到就地信号采集装置。就地信号采集装置通过电力物联网将数据发回到中央数据处理系统。中央数据处理系统将一定时段内同一位置传感器数据进行聚类处理，得到一系列中心点。下一个时段内，如果中心点发生较大的偏移，则怀疑存在振动异常缺陷。中央数据处理系统将多台电抗器的同一位置传感器的数据聚类中心点进行无监督聚类，分析每个簇与影响因素的关系，确定主要影响因素。
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公开(公告)号：CN109460836B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811359173.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，提供了一种电气设备检修策略生成方法及终端设备。该方法包括：获取电气设备检修过程中多个参与者对应的信息集；建立各个参与者对应的策略集，并确定各个参与者的支付函数；根据各个参与者对应的信息集、各个参与者对应的策略集和各个参与者的支付函数建立电气设备检修策略博弈模型；根据所述电气设备检修策略博弈模型确定纳什均衡下的检修策略，并将所述纳什均衡下的检修策略作为电气设备检修策略。本发明通过建立电气设备检修策略的博弈模型，使检修过程中的多方参与者基于各自的信息集参与到检修策略的制定过程，通过确定博弈模型在纳什均衡下的检修策略，实现检修策略的最优效用，提高检修效率。
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公开(公告)号：CN110348716A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910579718.3
申请日：2019-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种配电设备的后台管控平台及方法，其平台包括数据存储模块、数据整合模块和数据分析模块；数据存储模块用于将运维数据以多种形式进行存储并归档；数据整合模块用于利用索引方法对运维数据进行关联整合形成大数据；数据分析模块用于基于大数据进行数据分析，绘制关键特征数据的渐变曲线。本发明将运维数据以数据、文字、声音、图像等形式保存，实现多种形式的数据归档，利用索引方法关联相关数据，将碎片化的运维数据有机整合，为大数据分析提供基础；在数据应用上，使用多源运维数据挖掘技术，在多源运维数据挖掘的基础上，实现数据关联关系，实现各类配电设备信息和大数据的深度融合，绘制关键特征数据的渐变曲线。
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公开(公告)号：CN110348498A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910577811.0
申请日：2019-06-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的配电设备缺陷自动判别方法及系统，其方法包括，采集巡检数据集，以及获取人工判别巡检数据集对应的缺陷信息集；基于运维规范数据构建神经网络深度学习模型；利用巡检数据集和缺陷信息集对所述神经网络深度学习模型进行训练，得到最终的神经网络深度学习模型；基于最终的神经网络深度学习模型对待判别的巡检数据进行缺陷判别，得出缺陷信息。本发明的方法由神经网络深度学习模型对待判别的巡检数据进行缺陷判别，可以避免由工作人员进行人为判别而导致容易出现差错的问题发生，且可以自动判别缺陷的类型及缺陷等级是属于一般异常、严重异常、危机异常等，同时可以有效提高运维工作质量。
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公开(公告)号：CN109460836A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811359173.7
申请日：2018-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，提供了一种电气设备检修策略生成方法及终端设备。该方法包括：获取电气设备检修过程中多个参与者对应的信息集；建立各个参与者对应的策略集，并确定各个参与者的支付函数；根据各个参与者对应的信息集、各个参与者对应的策略集和各个参与者的支付函数建立电气设备检修策略博弈模型；根据所述电气设备检修策略博弈模型确定纳什均衡下的检修策略，并将所述纳什均衡下的检修策略作为电气设备检修策略。本发明通过建立电气设备检修策略的博弈模型，使检修过程中的多方参与者基于各自的信息集参与到检修策略的制定过程，通过确定博弈模型在纳什均衡下的检修策略，实现检修策略的最优效用，提高检修效率。
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