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公开(公告)号:CN115758076A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211643982.7
申请日:2022-12-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供一种窃电嫌疑用户标签生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取线损率异常台区的线损率时间序列;基于线损率时间序列进行拐点检测,得到拐点检测结果;若拐点检测结果中包括至少一个拐点,基于至少一个拐点以及至少一个拐点对应的参照点,分别确定线损率异常台区内每个用户在至少一个拐点对应的用电量增长量;基于用电量增长量,分别确定每个用户的窃电嫌疑系数;基于每个用户的窃电嫌疑系数,识别出窃电嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑用户标签。本发明能够准确识别窃电嫌疑用户,并为窃电嫌疑用户生成窃电嫌疑标签,以便于减小电力传输过程中的电力损失,并降低安全事故发生的概率。
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公开(公告)号:CN114626742A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210313753.2
申请日:2022-03-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力业务智能调度方法、服务器及存储介质,该方法包括:获取多个业务请求,对于每一个业务请求,该业务请求用于请求处理一项电力业务,该业务请求还包括该项电力业务的业务类型,以及该类型电力业务的优先级;根据每一个业务请求中的优先级,按照优先级由高到低的顺序对多个业务请求进行排序,得到第一排序结果;按照第一排序结果依次处理多个业务请求。本发明能够优先处理对时延和可靠性要求高的电力业务,提高了电力业务的响应速率。
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公开(公告)号:CN113256055B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110348370.4
申请日:2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域,公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备,上述方法包括S1:获取初始方案集;S2:对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案,并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集;S3:基于非劣排序遗传算法,根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集;S4:若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数,则根据第二方案集得到最优规划方案;否则,将第二方案集作为新的初始方案集,将当前迭代次数加1,并跳转至S2的步骤循环执行;S5:根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号:CN114461619A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202111677535.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及一种能源互联网多源数据融合方法、装置、终端及存储介质,本发明方法其基于探照灯分析能源互联网多源数据对数据进行融合,可以实现能源互联网海量多源数据的融合与处理,减少了数据总量的同时保证了融合后的数据质量。方法步骤简单,针对不同数据内部、不同数据之间进行数据融合,并按照矩阵维度、稀疏性等特征选取不同的探照半径,可以实现能源互联网海量多源数据的高效融合。本发明面向能源互联网多源数据融合,为其数据质量提升提供了一套完整、有效的方法和系统。通过本发明方法的实施,可以改善能源互联网数据冗余等问题,保证了融合后的多源数据质量。
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公开(公告)号:CN113268698A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110378060.7
申请日:2021-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电网规划技术领域,提供了一种综合能源系统新能源消纳能力优化方法、装置及终端设备。上述方法包括:建立综合能源系统对新能源最大消纳能力的不确定性非凸非线性规划模型;基于二阶锥松弛法和分段线性法,将模型转化为不确定性二阶锥松弛混合整数线性规划模型;基于分布鲁棒算法,将模型进一步转化为确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型,并基于确定二阶锥松弛混合整数线性规划模型计算最优日前调度方案以及新能源最大消纳能力。本发明提供的方法运用分布鲁棒优化算法,可以充分考虑新能源的随机性,并简化求解过程,准确高效地确定最优的调度方案及新能源最大消纳能力。
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公开(公告)号:CN113256055A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110348370.4
申请日:2021-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于配电网技术领域,公开了一种配电网多元接入体规划方法及终端设备,上述方法包括S1:获取初始方案集;S2:对初始方案集中的方案进行交叉和变异操作得到多个新的方案,并将多个新的方案并入初始方案集得到第一方案集;S3:基于非劣排序遗传算法,根据预设可扩展潜力预测模型和预设日运行成本预测模型从第一方案集中选取第一预设数量的规划方案得到第二方案集;S4:若第二方案集与初始方案集相同或当前迭代次数达到预设次数,则根据第二方案集得到最优规划方案;否则,将第二方案集作为新的初始方案集,将当前迭代次数加1,并跳转至S2的步骤循环执行;S5:根据最优规划方案进行配电网规划。本发明能准确得到最优规划方案。
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公开(公告)号:CN113010680A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110297290.0
申请日:2021-03-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于文本分类技术领域,公开了一种电力工单文本分类方法、装置及终端设备,上述方法包括:获取电力工单文本,并对电力工单文本进行预处理得到多行预处理后的工单文本;基于预设预训练模型和每行预处理后的工单文本,得到每行工单文本对应的词向量集;预训练模型为在BERT模型中引入SDAE得到的模型;基于预设特征提取模型和每行工单文本对应的词向量集,得到电力工单文本的局部特征矩阵;基于预设文本向量提取模型和局部特征矩阵,得到电力工单文本的文本向量;将文本向量输入预设分类模型中,得到电力工单文本的分类结果。本发明能够提高电力工单文本分类的准确性,满足电力行业的应用需求。
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公开(公告)号:CN114662608B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202210336294.X
申请日:2022-03-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于均值漂移聚类的低压台区用户用电数据聚类方法,属于用电数据无监督的数据聚类技术领域,包括:给定m维空间的用电数据集X∈Rm×n,计算用户用电数据xi(i=1,2,…,n)的密度估计函数;根据函数的极值定理,局部密度极大值点位于密度函数的梯度零值点中,对上式求导,得到梯度函数,从而找到用电数据密度的极大值点;考虑用电数据中的噪声数据的影响,引入高斯核函数,实现用户用电数据的高维可分,提高分类的鲁棒性。本发明提供的一种基于均值漂移聚类的低压台区用户用电数据聚类方法,在低压台区用电信息采集场景中,用户类型多样,用电场景、用电行为复杂,有效改善用电数据分析的质量基础。
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公开(公告)号:CN118899879A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410944466.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种光伏储能系统的调度方法及装置,属于光伏调度技术领域。该方法包括:基于目标光伏储能系统的结构参数和历史运行数据,确定目标光伏储能系统对应的典型运行场景;其中,每个典型运行场景对应一种调度优化目标函数,每种调度优化目标函数具有至少一个优化目标,且每种调度优化目标函数不同;基于目标光伏储能系统对应的典型运行场景,确定目标光伏储能系统对应的调度优化目标函数;基于目标光伏储能系统对应的调度优化目标函数对目标光伏储能系统进行优化调度。本发明能够以较低的调度计算量和调度用时,对目标光伏储能系统进行调度,并保证优化效果。
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公开(公告)号:CN117521025A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311576578.7
申请日:2023-11-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于计算机领域,提供一种混合农排用户灌溉电量确定方法,基于纯农排用户的用电数据生成第一数据集,基于非农排用户的用电数据生成第二数据集,基于混合农排用户的用电数据生成第三数据集;基于第一数据集和第二数据集分别训练回归模型,得到用于第一模型和第二模型;以第一模型和第二模型为基学习器,以两个基学习器的输出作为元学习器的输入,利用第三数据集进行训练,得到混合农排用户用电量与灌溉电量和非灌溉电量的线性关系;最后以混合农排用户的待预测用电数据为输入,利用第一模型进行预测,并基于预测结果和线性关系得到混合农排用户灌溉电量。本发明能够较为确定的确定混合农排用户灌溉电量,有利于提高以电折水计算的准确性。
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