一种基于AI和信创的系统适配方法与装置

    公开(公告)号:CN117370208A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311449678.3

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明提供一种基于AI和信创的系统适配方法与装置,属于数据处理技术领域,具体包括:将待评估的信创环境下的软件系统的适配服务器作为待适配服务器,并基于所述待适配服务器的历史运行数据进行不同的底层驱动模块的使用情况和使用频繁度的确定,通过所述使用情况确定不同的底层驱动模块之间的关联系数,基于测试用例的测试结果确定测试用例的资源占用数据、测试用用例耗时以及测试结果中的报错情况,采用基于机器学习算法的评估模型得到不同的测试用例的案例适配评估结果的确定,并结合不同的测试用例的测试结果的可靠性进行软件程序的适配性评估结果的输出,从而实现了对信创环境下的软件系统的适配性的可靠评估。

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