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公开(公告)号:CN117764194A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311450414.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于业务需求的模型管理方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:通过综合管理平台的人工智能模型的使用数据进行不同的人工智能模型的使用业务部门以及不同的使用业务部门的使用数据的确定,并结合人工智能模型的浏览数据进行不同的人工智能模型的使用热度以及筛选模型的确定,基于筛选模型的使用问题评确定筛选模型中的问题模型,利用训练数据的数据量以及训练数据中的问题标注数据的数据量进行问题模型的训练数据的可靠性评估值的确定,通过问题模型的训练数据的可靠性评估值、使用问题评估量以及使用热度确定分配优先值,并根据分配优先值进行所述问题模型的训练资源的分配管理,从而实现了对模型的差异化管理。
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公开(公告)号:CN119783904A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411979998.4
申请日:2024-12-31
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能平台监控运营管理方法,属于运营管理技术领域,具体包括:基于变动情况以及调用数据确定通用模型中的模型优化目标,确定在模型优化目标中不同的匹配业务场景之间的训练数据的相似情况,并利用相似情况进行匹配业务场景与其它的匹配业务场景的训练数据相似系数以及优化业务场景的确定,获取在不同的优化业务场景中不同的划分时段内的训练数据的变动情况,并结合优化业务场景的训练数据相似系数进行优化业务场景中的优化目标的确定,为优化目标搭建单一的人工智能模型,从而提升了人工智能模型的识别准确率。
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