一种面向输电线路的山火临近风险评估方法

    公开(公告)号:CN104732103A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510161985.0

    申请日:2015-04-07

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明公开了一种面向输电线路的山火临近风险评估方法,包括以下步骤:A:从基于卫星的山火监测系统获取山火发生信息;B:根据着火点发生位置和电力输电线路的经纬度坐标确定受着火点影响的电力输电线路;C:从自动气象监测站获取实时气象数据;D:根据山火发生信息、实时气象数据和受着火点影响的电力输电线路,依次计算山火对所有受着火点影响的电力输电线路的风险指数;E:根据山火临近风险指数判定本次山火事件的山火预警风险等级,并依据设定的发布标准发布山火临近风险预警信息;F:判断是否完成风险评估计算。本发明能够在山火发生后快速对山火对临近线路的风险进行评估,并根据评估结果发布预警消息。

    一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法

    公开(公告)号:CN106600455A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611059228.3

    申请日:2016-11-25

    CPC classification number: G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归的电费敏感度评估方法,本发明以客户敏感为切入点,针对高压用户、低压非居客户和居民客户分别构建电费敏感模型。主要步骤包括:从客户基本信息、用电信息、缴费信息等多个维度收集建模指标,使用信息值(IV)、相关系数筛选变量,基于最优分组和最优分群算法对变量进行分组,进行WOE证据权重转化,运用逻辑回归算法构建客户电费敏感度评价模型,根据模型参数估计值构建易于理解实施的标准评分卡,最后通过优势分析法确定变量权重。通过识别电费高敏感客户,为电力营销和客户服务部门开展精准营销和差异化服务提供数据支撑,从而提高客户整体满意度、提升客户感知。

    输电线路散股故障检测方法

    公开(公告)号:CN105957073B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201610267772.0

    申请日:2016-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路散股故障检测方法,包括以下步骤:A:获取图像边缘图;B:利得到图像边缘图中的初次暂定直线;C:保留所有与输电线颜色相同或相近的像素点;D:对图像边缘图中的干扰直线进行首次滤除得到二次暂定直线,对二次暂定直线中的不完整部分进行补充得到三次暂定直线;对图像边缘图中的干扰直线进行再次滤除,最终得到图像边缘图中所有的确定直线即确定输电线以及确定直线的位置;E:确定输电线的传输方向以及线宽;判定滑动窗口是否存在散股隐患及散股故障;G:沿输电线标记出该根输电线上的确定发生散股故障的区域的个数。本发明能够更为准确、健壮地定位散股故障区域,降低判决误差。

    基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法

    公开(公告)号:CN105957077B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201610269864.2

    申请日:2016-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法,包括以下步骤,A:将当前帧所对应的原始图像中的多条输电线划分为不同的平行直线组,B:获取初步感兴趣区域;C:利用透视变换将初步感兴趣区域分别变换为矩形感兴趣区域;D:判断是否存在异常情况区域:E:处理跳过N帧后的原始图像;F:将异常情况区域还原到当前帧所对应的原始图像中得到故障点位置;G:处理下一帧。本发明通过视觉显著性特征判断和定位异物存在位置,实现对各特征的统一考量,统计上增加了检测结果的鲁棒性,并可依据情况改变感兴趣区域的大小以得到更快的检测速度,避免了大量重复的计算和减少因异物故障种类的多样性而导致的结果不确定性。

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