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公开(公告)号：CN111461481A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010117518.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的输电线缆质量分析方法，包括以下步骤：(1)获取输电线缆生产过程中设备采集到的数据，组成训练样本集合的一部分；(2)提取人工记录的数据，组成训练样本集合的另一部分和标签样本集合；(3)特征选择和数据清洗；(4)基于训练样本集合训练神经网络，计算神经网络的输出结果，进而判断输电线缆质量是否合格。本发明可有效验证输电线缆生产的成品的质量合格性，且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号：CN111479286B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010120291.3
申请日：2020-02-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统减少通信流量的数据处理方法，包括以下步骤：(1)获取边缘计算系统的终端设备需要传输给边缘节点的特征图；(2)终端设备对特征图进行矩阵变换，减少数据表示所需的字节数；(3)终端设备进一步对变换后的矩阵进行字节流压缩，并发送给边缘节点；(4)在边缘节点接收字节流，并进行解压缩以获得近似的特征图。本发明对在终端设备上运行的深度学习模型的精度造成可忽略的影响的前提下，大大降低了边缘计算系统终端设备需传输的数据量，显著缩短了传输延时，且压缩本身所需的计算量少、可操作性好。
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公开(公告)号：CN111479286A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010120291.3
申请日：2020-02-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算系统减少通信流量的数据处理方法，包括以下步骤：(1)获取边缘计算系统的终端设备需要传输给边缘节点的特征图；(2)终端设备对特征图进行矩阵变换，减少数据表示所需的字节数；(3)终端设备进一步对变换后的矩阵进行字节流压缩，并发送给边缘节点；(4)在边缘节点接收字节流，并进行解压缩以获得近似的特征图。本发明对在终端设备上运行的深度学习模型的精度造成可忽略的影响的前提下，大大降低了边缘计算系统终端设备需传输的数据量，显著缩短了传输延时，且压缩本身所需的计算量少、可操作性好。
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