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公开(公告)号：CN115327226A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210917974.0
申请日：2022-08-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司罗山县供电公司
IPC: G01R27/02
Abstract: 成盘二次电缆绝缘电阻测试方法及系统、终端、存储介质，方法包括：采集二次回路电缆绝缘标准值、成盘电缆总长度，根据站内二次电缆通道设计图纸，基于A*算法和平滑处理算法确定站内电缆敷设最大长度，计算成盘二次电缆绝缘电阻参考值；对成盘二次电缆的绝缘电阻进行测试得到成盘二次电缆绝缘电阻测试值，包括：单根电缆芯绝缘电阻测试值、电缆线芯之间的绝缘电阻测试值和整体绝缘电阻测试值；将各项成盘二次电缆绝缘电阻测试值与成盘二次电缆绝缘电阻参考值进行比较；若各项成盘二次电缆绝缘电阻测试值均大于成盘二次电缆绝缘电阻参考值，则判定成盘二次电缆绝缘电阻符合标准；反之，则判定成盘二次电缆绝缘电阻不符合标准。
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公开(公告)号：CN113065421A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN113065421B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110293667.5
申请日：2021-03-19
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司 , 国网河南省电力公司濮阳供电公司 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种充油设备多源光学火灾探测方法及系统，使用传感单元采集充油设备的视频信号、紫外信号和红外信号；将所述视频信号上传至图像处理单元，基于从视频信号逐帧提取采集的图像判断充油设备中是否存在火焰信号；将紫外信号和红外信号上传至信号处理单元，分别进行滤波、放大预处理；当分别基于预处理后的紫外信号和红外信号均判断充油设备产生光信号，且同时判断充油设备中存在火焰信号；将充油设备实时数据，与当前同一时刻的历史数据进行比对，不超过设定阈值时，判断充油设备发生火灾，并触发火灾报警。本发明利用光学设备的高灵敏度、高抗干扰能力，避免传统感温，感烟传感器造成的误判、误动作，实现对大型充油设备火焰探测与预警。
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公开(公告)号：CN110232395B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06F16/35
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA‑BiLSTM模型，然后采用M‑CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA‑BiLSTM模型，由DA‑BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M‑CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN119605680A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202310781125.1
申请日：2023-06-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国网河南省电力公司新乡供电公司 , 华北电力大学
IPC: A01K15/02 , H04N7/15 , H04N21/2187
Abstract: 本发明属于犬训练装置，具体涉及一种犬鉴别SF6气体的气味鉴别综合训练装置及训练方法，该装置包括对犬进行鉴别训练的训练模块、提供训练现场视频的直播记录模块、对SF6气体进行红外成像的校验模块以及远程会议模块；所述的直播记录模块提供训练现场高清直播，并上传到服务器，实现移动终端同步观看；校验模块对鉴别SF6气体训练结果进行评判提供依据；远程会议模块将直播记录模块提供的直播画面和校验模块提供的依据同时对比呈现，经评判专家远程对训练进行综合评判，该装置和方法能够大幅提高探测犬鉴别SF6气体的训练效率和准确率，能够稳定培养拥有现场发现和快速定位GIS设备SF6气体泄漏点位的优秀探测犬。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117801535A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311839877.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司直流中心
Abstract: 本发明涉及橡胶制备领域，具体涉及一种晶闸管用耐老化硅橡胶及其制备方法和应用。本发明提供的一种晶闸管用耐老化硅橡胶，以重量份计，包括如下原料：硅橡胶基体材料100份、硫化剂0.8～2份、抗氧化剂0.2～1份、结构控制剂6～8份、填料70～100份、耐热添加剂1～4份；其中，所述填料包括氢氧化铝、气相法白炭黑和纳米氧化锌；氢氧化铝、气相法白炭黑、纳米氧化锌的质量比为(45～60):(20～30):(5～10)；所述耐热添加剂包括三氧化二铁和炭黑；所述耐热添加剂中的三氧化二铁与炭黑的质量比为(0.5～3)：(0.5～1)。本发明提供的晶闸管用耐老化硅橡胶在晶闸管工作环境中力学性能和热力学性能能够长期保持在良好的水平。
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公开(公告)号：CN109507535B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K‑medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN110232395A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910157202.X
申请日：2019-03-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于故障中文文本的电力系统故障诊断方法，所述方法首先构造融合χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法，并将深层注意力机制和双层双向LSTM融合，得到DA-BiLSTM模型，然后采用M-CHI特征提取方法从电力缺陷文本中提取文本特征向量，最后将文本特征向量输入到DA-BiLSTM模型，由DA-BiLSTM模型输出所有故障类型的概率分布，从而实现电力系统的故障诊断。本发明采用融合了χ2统计量和互信息的M-CHI特征提取方法和融合了深层注意力机制和双层双向LSTM的模型来诊断电力系统故障，同传统方法相比，该方法的诊断结果具有很高的准确性，适于根据中文电力缺陷文本进行故障诊断。
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公开(公告)号：CN109669087A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910101086.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司检修公司
Abstract: 一种基于多源信息融合的电力变压器故障诊断方法，所述方法将多个受限玻尔兹曼机和一层反向传播BP神经网络堆叠在一起，构成深度信念网络模型，利用采集的变压器故障数据对该模型进行训练，将变压器运行数据输入训练好的深度信念网络模型，得到各种故障的基本概率分配，然后再利用DS证据理论对故障概率进行融合，得到变压器诊断的最终结果。本发明将深度学习中的深度信念网络与DS证据理论相结合，可以在变压器错综复杂的数据特征中提取出潜在的有价值的信息，该方法很好地弥补了传统故障诊断方法的不足，能够有效提高变压器故障诊断结果的准确性，为电力系统的安全提供了保障。
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公开(公告)号：CN109507535A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K-medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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