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公开(公告)号：CN110594550B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN201910814510.5
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于图像和惯性测量单元的图像采集组件，滑板相对的一侧均设有第一滑槽，第一滑槽内设有第一滚轮，第一滚轮上安装有驱动轴，驱动轴上安装有第一电机，第一电机上安装有第二安装板，第二安装板上安装有蓄电池，第二安装板上安装有液压泵，液压泵上安装有液压活塞和液压活塞轴，液压活塞轴上安装有数据采集罩，数据采集罩内设有第二滑槽，第二滑槽内设有第四滚轮，第四滚轮上安装有第四转轴，第四转轴上安装有第二电机，第四转轴上还安装有连杆，连杆上安装有第二电机，第二电机上安装有第二转轴，第二转轴上安装有摄像头，摄像头安装座上设有蓝牙信号发射器。本发明可以有效提高图像采集的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111626543A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010259533.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种电力相关数据的处理方法及装置，该电力相关数据的处理方法包括：从电力相关系统中获取待分析数据；对所述待分析数据进行预处理，得到预处理后的数据；根据数据类型将所述预处理后的数据划分为多个类型的数据，并确定与各个类型对应的数据分析模型；基于与所述各个类型对应的数据分析模型对各个类型的数据进行分析，得到针对所述各个类型的数据的分析结果。本申请实施例的技术方案使得能够对电力相关数据进行全方位分析，提高数据分析的准确性。
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公开(公告)号：CN110594550A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910814510.5
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于图像和惯性测量单元的图像采集组件，滑板相对的一侧均设有第一滑槽，第一滑槽内设有第一滚轮，第一滚轮上安装有驱动轴，驱动轴上安装有第一电机，第一电机上安装有第二安装板，第二安装板上安装有蓄电池，第二安装板上安装有液压泵，液压泵上安装有液压活塞和液压活塞轴，液压活塞轴上安装有数据采集罩，数据采集罩内设有第二滑槽，第二滑槽内设有第四滚轮，第四滚轮上安装有第四转轴，第四转轴上安装有第二电机，第四转轴上还安装有连杆，连杆上安装有第二电机，第二电机上安装有第二转轴，第二转轴上安装有摄像头，摄像头安装座上设有蓝牙信号发射器。本发明可以有效提高图像采集的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111626323A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010280318.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明涉及照片采集技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的电表状态检测和评估方法，包括如下步骤：获取电表的样本照片，并进行预处理；将预处理后的电表照片分成训练集和测试集，采用深度学习算法对训练集进行多次训练，得到模型的参数，并在测试集上验证，选取效果最优的模型参数；将待检测的电表的照片输入到训练完的模型中，输出检测结果；根据检测结果对电表状态进行评估。本发明基于深度学习算法训练得到的模型进行电表的检测，具有更高的识别准确度、定位精确程度以及检测效率。
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公开(公告)号：CN111161210A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911213074.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手机端检测电表图片中小部件的方法，涉及电表图像识别方法领域。目前深度神经网络电表图像识别方法采用的是整张图移动窗口式的切割，计算量较大，在手机端用来检测电力计量装置计算资源不足，使得检测电表的小部件的准确率和召回率较低。通过训练好的检测CNN模型，检测到电表，并识别其类型，再通过类型查询其小部件相对于电表位置的分布区域图，把这些区域切割下来分别进行二次检测，得到小部件的位置。通过切割小部件的分布区域进行二次检测，大大提高了封印等小部件的识别率和召回率，相对于整张图移动窗口式的切割，本方法切割次数大大减少，有效降低了计算资源，大大提高了手机端对小部件的识别率和召回率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN210624030U
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201921438451.8
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Inventor： 周涛 , 全燚帅 , 张晓波 , 陈振宇 , 周效杰 , 何廷 , 赵志明 , 徐川子 , 楼洁妮 , 赖博雯 , 孙俊超 , 周波 , 孔仪潇 , 黄绮彦 , 刘川江 , 章丽娜 , 吕新 , 张正希
Abstract: 本实用新型提供一种基于图像和惯性测量单元的图像采集组件，滑板相对的一侧均设有第一滑槽，第一滑槽内设有第一滚轮，第一滚轮上安装有驱动轴，驱动轴上安装有第一电机，第一电机上安装有第二安装板，第二安装板上安装有蓄电池，第二安装板上安装有液压泵，液压泵上安装有液压活塞和液压活塞轴，液压活塞轴上安装有数据采集罩，数据采集罩内设有第二滑槽，第二滑槽内设有第四滚轮，第四滚轮上安装有第四转轴，第四转轴上安装有第二电机，第四转轴上还安装有连杆，连杆上安装有第二电机，第二电机上安装有第二转轴，第二转轴上安装有摄像头，摄像头安装座上设有蓝牙信号发射器。本实用新型可以有效提高图像采集的效率和质量。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN106646332B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201611125744.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于距离抄表日天数的采集异常紧急程度计算方法，属于电力设备技术领域。现有技术的采集异常紧急程度计算方法，无法快速准确判定各异常点的紧急程度，导致一些紧急的异常情况无法及时解决，缺少一种科学、合理、准确的技术方案。本发明首先确定影响紧急度的影响因子，然后建立标准用电户，把影响因子转换为对标准用电户的紧急度，进而对影响因子建立计算模型，建立关于距离抄表日天数的单一变量的关系式，有效简化了计算量以及复杂度，把复杂的解决方案，系统化，层级化，简单化，提供一种切实可行的技术方案，较为完善的解决了紧急度计算问题。
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公开(公告)号：CN108490381A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810115656.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供一种电表检测装置，检测箱上端安装有安装座，安装座上相对于安装座的中心对称设有第一限位板，第一限位板之间通过图像采集模块安装座安装有图像采集模块，图像采集模块上安装有图像处理模块，安装座的下端安装有处理器，处理器与图像处理模块连接用于处理从图像处理模块传来的电表图片信息，安装座上端安装有通电安装座，通电安装座上安装有检测底座，检测底座上端安装有多个探针，探针用于与被测电表上的端子一一对应，安装座上安装有通电栓，通电栓与转换开关连接。本发明还提出运用上述电表检测装置的电表检测方法，本发明的电表检测装置检测效率高，检测结果精准。本发明的检测方法具有鲁棒性，可以提高准备度。
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公开(公告)号：CN108490381B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201810115656.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供一种电表检测装置，检测箱上端安装有安装座，安装座上相对于安装座的中心对称设有第一限位板，第一限位板之间通过图像采集模块安装座安装有图像采集模块，图像采集模块上安装有图像处理模块，安装座的下端安装有处理器，处理器与图像处理模块连接用于处理从图像处理模块传来的电表图片信息，安装座上端安装有通电安装座，通电安装座上安装有检测底座，检测底座上端安装有多个探针，探针用于与被测电表上的端子一一对应，安装座上安装有通电栓，通电栓与转换开关连接。本发明还提出运用上述电表检测装置的电表检测方法，本发明的电表检测装置检测效率高，检测结果精准。本发明的检测方法具有鲁棒性，可以提高准备度。
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公开(公告)号：CN119313233A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411866150.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 国网(杭州)综合能源服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明提供了基于能‑碳交互耦合机理的多能流仿真系统，其通过对目标区域进行栅格化处理，以得到目标区域包括的若干目标子区域，根据每一目标子区域内的人员类型数据、建筑类型数据和用电负载类型数据，以确定出能耗关联分布图，对能耗关联分布图进行图像分割处理，以得到若干个子关联分布图，将每一子关联分布图输入至多目标决策模型中，以得到多目标决策模型输出的每一子关联分布图对应的子关联区域的能源分配策略，对每一子关联区域的能源分配策略和该子关联区域的能耗预测数据进行仿真运行，以确定出每一子关联区域对应的碳排放量。通过对每一目标子区域的用电类型和人员分布等数据进行分区仿真，使确定出的仿真结果的准确度得到提高。
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