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公开(公告)号：CN105391062B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510896238.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江大学
Inventor： 章杜锡 , 毛南平 , 李丰伟 , 范黎敏 , 戚军 , 谢宏 , 周洋 , 江昊 , 邬航杰 , 杨翔 , 周飞 , 盛海静 , 李力 , 谢楚 , 焦旭明 , 杨锦晶 , 董树锋
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直流潮流模型的有功不良数据辨识方法，属于电力系统技术领域。本发明基于直流潮流模型，通过选取不同的有功量测组合来计算状态变量的值，得到多组状态量，然后对其进行聚类分析，根据聚类结果快速地辨识出有功不良数据。本发明提出的方法具有计算量小、易于并行、辨识正确率高的特点，适合于状态估计前对量测进行在线预处理。
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公开(公告)号：CN104680425A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510083107.1
申请日：2015-02-15
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江大学
Inventor： 章杜锡 , 毛南平 , 李丰伟 , 范黎敏 , 戚军 , 谢宏 , 李力 , 周洋 , 江昊 , 邬航杰 , 周行 , 杨翔 , 杨锦晶 , 盛海静 , 焦旭明 , 董树锋 , 曹志昆
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明具体涉及一种改进的基于功能分解的二次系统风险量化模型建立方法。本发明首先分解功能涉及的软硬件，抽象成逻辑节点和逻辑连接得到功能图。然后分析逻辑节点和逻辑连接的失效概率。最后求解功能图终点为末端节点的失效概率最大的路径，该路径的失效概率即为功能的失效概率。本发明提出了根据信息流有向图的功能失效概率计算方法，该方法通过搜索有向图中最大失效概率路径来确定功能失效概率。
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公开(公告)号：CN105391062A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510896238.1
申请日：2015-12-07
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江大学
Inventor： 章杜锡 , 毛南平 , 李丰伟 , 范黎敏 , 戚军 , 谢宏 , 周洋 , 江昊 , 邬航杰 , 杨翔 , 周飞 , 盛海静 , 李力 , 谢楚 , 焦旭明 , 杨锦晶 , 董树锋
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于直流潮流模型的有功不良数据辨识方法。本发明基于直流潮流模型，通过选取不同的有功量测组合来计算状态变量的值，得到多组状态量，然后对其进行聚类分析，根据聚类结果快速地辨识出有功不良数据。本发明提出的方法具有计算量小、易于并行、辨识正确率高的特点，适合于状态估计前对量测进行在线预处理。
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公开(公告)号：CN103678655A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310718946.7
申请日：2013-12-23
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司
CPC classification number: G06F17/30289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种信息校核方法和装置，通过确定所获取的录波信息表中多个工作表分别记录的信息内容后，将根据该录波信息表记录的信息内容的类型，将所有工作表记录的一一对应的序号、第一信息描述和备注逐条存储到对应的第一预设数组中，同时，通过读取目标数据库中的第二遥测量信息、第二遥信量信息和第二遥控量信息，并分别将其中的第二信息描述存储到对应的第二预设数组中，之后，本发明即可根据预设匹配规则，逐条对与其对应的第二预设数组中的第二信息描述进行校核，输出校核结果，从而实现了对目标数据库中的遥测量信息、遥信量信息和遥控量信息中的信息描述的自动校核，提高了校核结果的准确度和校核效率，保证了变电站的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN108200005A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201710828411.3
申请日：2017-09-14
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Inventor： 龚向阳 , 胡铁军 , 戚军 , 谢宏 , 章杜锡 , 江昊 , 周飞 , 焦旭明 , 周媛 , 马骁 , 吕超 , 王景 , 高明慧 , 梁野 , 董晨晖 , 林祺蓉 , 王俏俏
Abstract: 本发明公开了一种基于非监督学习的电力二次系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：S1，采集二次系统中设备的日志信息，并进行预处理，得到历史训练数据；S2，采用历史训练数据对SOM网进行训练，并通过交叉检验获取最终检测模型；S3，实时采集二次系统中设备的日志信息得到输入向量，将输入向量输入最终检测模型，根据输入向量的状态值得到当前网络流量的状态值。该方法可以及时有效地发现网络流量异常，提高网络异常的处理效率，有效减少网络异常带来的损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103678655B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310718946.7
申请日：2013-12-23
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种信息校核方法和装置，通过确定所获取的录波信息表中多个工作表分别记录的信息内容后，将根据该录波信息表记录的信息内容的类型，将所有工作表记录的一一对应的序号、第一信息描述和备注逐条存储到对应的第一预设数组中，同时，通过读取目标数据库中的第二遥测量信息、第二遥信量信息和第二遥控量信息，并分别将其中的第二信息描述存储到对应的第二预设数组中，之后，本发明即可根据预设匹配规则，逐条对与其对应的第二预设数组中的第二信息描述进行校核，输出校核结果，从而实现了对目标数据库中的遥测量信息、遥信量信息和遥控量信息中的信息描述的自动校核，提高了校核结果的准确度和校核效率，保证了变电站的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN203950268U
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201420271950.3
申请日：2014-05-23
Applicant: 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 国家电网公司 , 宁波高新区国保金泰信息安全技术有限公司
IPC: G06F1/32
Abstract: 本申请公开了一种电力审计供电系统，包括电源控制系统及数据库审计系统，且该电源控制系统中的远程电源与所述数据库审计系统中的数据库审计服务器通过电源线相连。现有技术中，数据库审计服务器直接连接接线板会始终处于通电开启状态，从而导致电力浪费。而采用本申请提供的供电系统，可以实现利用远程电源的通电或断电为数据库审计服务器提供或切断电源，从而减少电力资源浪费，达到节能减排目的。
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公开(公告)号：CN111104858B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201911134130.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态模型法的大范围作物物候提取方法。获取局部地理区域多年植被指数时序曲线；利用双重逻辑函数拟合方式对植被指数时序曲线进行平滑拟合；使用农气站的参考曲线和参考点建立形态模型；利用变换进行形态模型拟合；使用最优缩放参数计算获得局部地理区域物候期提取值。本发明的方法利用了曲线的宏观特征，可以减少曲线局部波动和噪声的影响，有更好的提取精度；并且可同时对作物的各个物候期进行提取，无需分别设定不同的度量标准，可应用于大范围作物物候提取。
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公开(公告)号：CN111104858A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911134130.3
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态模型法的大范围作物物候提取方法。获取局部地理区域多年植被指数时序曲线；利用双重逻辑函数拟合方式对植被指数时序曲线进行平滑拟合；使用农气站的参考曲线和参考点建立形态模型；利用变换进行形态模型拟合；使用最优缩放参数计算获得局部地理区域物候期提取值。本发明的方法利用了曲线的宏观特征，可以减少曲线局部波动和噪声的影响，有更好的提取精度；并且可同时对作物的各个物候期进行提取，无需分别设定不同的度量标准，可应用于大范围作物物候提取。
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公开(公告)号：CN111027752B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911134971.4
申请日：2019-11-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种深度时空特征联合学习的作物产量估测方法。获取地区的历史作物产量数据和气象数据并进行预处理，对气象数据进行预处理获得气象参数，对产量数据进行预处理获得去趋势产量，分别作为后续作物单产时空特征深度学习模型的输入和输出数据；构建作物单产时空特征深度学习模型，并对模型的超参数进行优化；将气象参数作为输入，将去趋势产量作为输出，形成训练集样本进而训练作物单产时空特征深度学习模型获得模型的参数，将待测作物产量的气象参数输入训练后的模型，输出估测结果，获得农作物产量估测结果。本发明联合了时间特征学习和空间特征学习，在空间差异较大且复杂的研究区域内，本发明的作物产量估测精度更高，稳定性更好。
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