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公开(公告)号：CN106940833A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710025915.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊三角数和改进层次分析法的电网企业售电侧风险评估方法，具体步骤如下：建立电网企业售电侧风险评估指标体系；建立电网企业售电侧风险评估指标评分标准；建立模糊三角转化函数；建立指标评分映射关系；建立判断矩阵；判断矩阵一致性校验，若不满足一致性，则返回上一步骤；若满足一致性，则进入下一步骤；计算权重系数；确定重要风险因子。通过专家评分法对各风险指标作了风险评估，能比较全面的对售电侧风险作出评价，且评估方法简单易于操作，但主观性相对较大；基于模糊三角数配合多维专家打分集能够减少专家打分的主观性，提高后续层次分析法输出结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107609676A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710705244.3
申请日：2017-08-17
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于能源消费结构优化的碳排放峰值计算方法及系统。已有的库兹涅茨曲线能测算碳排放峰值的规模区间和出现时间的范围，但在环境治理、能源政策变化时，不能准确预估碳排放峰值的移动。本发明采用的技术方案：1)构建协整模型，预测能源消费总量；2)在自然演化和规划约束情景下，采用马尔科夫链模型测算能源消费最优结构；3)采用国际标准的碳排放系数，根据前两步得到的结果，计算在不同情景下的碳排放量，寻找碳排放峰值的规模及出现年份。本发明的计算方法基于能源消费结构优化计算碳排放峰值，综合权衡经济发展、能源消费、环境约束三者之间关系，可支撑能源发展策略的制定。
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公开(公告)号：CN107194526A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710198540.9
申请日：2017-03-29
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类的售电侧市场化改革进度评估方法。以往并没有进行售电侧市场化改革进度评估分析。本发明采用的技术方案为：首先，根据国内外电改历史经验，客观可靠地选择能全面评估售电侧改革进展的各项指标，收集其实际统计数据，并结合区间赋值和专家打分法，将指标数据量化；其次，在充分研究我国电改历程和国外成熟电改经验基础上，根据我国当下售电市场改革的内在逻辑和改革方向，结合国外各阶段特点和我国改革试点情况，将售电侧改革过渡期分为三个阶段；最后，用模糊C均值聚类算法进行售电侧改革过渡期进度评估。本发明运用模糊聚类数学分析模型进行阶段分类，使得售电侧改革进度评估结果更加合理。
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公开(公告)号：CN106651642A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610944909.1
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法。业扩报装数据优先于用电数据，挖掘业扩报装与用电量之间的关系，预判电力需求趋势，比经济预测电力来得更为直接和准确。业扩报装是用电用户基于自身未来短期用电需求的判断，向电力企业提出新增、增容、减容、销户、暂停、暂停恢复等业务请求，并由电力企业受理完成。本发明分为三个步骤，第一步，获取源数据，清洗数据；第二步，计算运行容量，对月度和季度数据进行季节性调整；第三步，构建电力需求预判指数。通过本发明得到基于业扩报装数据的电力需求预判指数，用于判断未来电力需求。
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公开(公告)号：CN106600029A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610944924.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 北京经世万方信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的宏观经济预测量化修正方法。统计分析显示，电力消费和经济发展之间存在高度相关性，电力为国民经济行业提供动力支持，近几年经济发展与电量增长却出现了相背离的现象。本发明从电力视角对宏观经济量化预测进行修正，所述的修正内容包括数据处理和构建宏观经济量化修正模型；所述的数据处理为：获取电力数据，剔除非经济因素影响的部分；获取经济数据，进行可比价折算；所述的宏观经济量化修正模型包括分行业经济量化修正模型和GDP总量修正模型。本发明完成了基于电力数据修正宏观经济预测量化模型，并以修正后的GDP总量预测全社会用用电量，减小了经济总量单一变量预测用电量的误差。
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公开(公告)号：CN107545324A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710709406.0
申请日：2017-08-17
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种工业行业电力需求预测及节电潜力分析方法及系统。在国家推行节能减排政策的背景下，对工业行业电力需求和节电潜力的研究价值越来越显现。本发明根据需求函数和灰色预测关联分析方法，从技术、劳动、资本、价格和结构中筛选出影响各行业电力能源强度的主要因子，并进行回归分析；根据回归分析结果，预测在条件变动情况下的行业节电潜力。本发明在需求函数理论和灰色关联分析模型的支持下，将研究对象分为电力行业和非电力工业行业，完成了基于需求函数和灰色关联分析的工业行业节电潜力分析，完善了电力需求预测和节电潜力分析方法的研究。
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