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公开(公告)号:CN113887820A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111222721.3
申请日:2021-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor: 蒋正威 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 卢敏 , 孔飘红 , 阙凌燕 , 张静 , 潘加佳 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 郑亚先 , 薛必克 , 卢永 , 王勇
Abstract: 本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质,电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据,输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率;所述第一类深度神经网络为预先构建获得,包括:接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据,根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典;利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理,得到向量化的装备参数时序数据和训练数据;利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据,得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。
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公开(公告)号:CN112598473A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011573875.2
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor: 朱炳铨 , 肖艳炜 , 李继红 , 项中明 , 孙珂 , 徐立中 , 裘雨音 , 孔飘红 , 黄志华 , 申建强 , 王高琴 , 史新红 , 郑亚先 , 杨争林 , 冯树海 , 王子恒
Abstract: 本发明公开了一种基于深度确定性策略梯度算法的发电商智能体及报价方法,智能体包括:深度确定性策略梯度算法网络构建模块,用于建立由深度Actor网络、深度Critic网络以及由Experience Replay memory构成的经验回放库;探索性报价动作生成模块,用于建立发电商在电能的市场竞价模型,并根据建立的市场竞价模型基于Current Actor Network计算的结果选择报价动作,将发电商的报价提交给ISO进行出清,将本次出清对应的发电商智能体的当前状态、报价系数、奖励和新的状态储存到Experience Replay memory中。本发明通过深度强化学习的方法寻找发电商在非完全信息下的动态报价策略,是一种高效的报价决策工具,有助于发电商更加准确地在电力市场进行报价。
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公开(公告)号:CN112488776A
公开(公告)日:2021-03-12
申请号:CN202011574297.4
申请日:2020-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor: 项中明 , 孔飘红 , 李继红 , 朱炳铨 , 肖艳炜 , 孙珂 , 曹建伟 , 裘雨音 , 徐立中 , 杨力强 , 王高琴 , 史新红 , 郑亚先 , 杨争林 , 冯树海 , 王子恒
Abstract: 本发明提供一种市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:考虑电力市场双侧报价下中长期合约及负荷侧报价,建立发电商竞价出清模型;采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型,得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格;基于市场结构性HHI指标、发电商动态行为性Lerner指标和相对收益提升率指标,利用线性功效函数处理三类指标,得到发电商在市场中的市场力。本发明考虑了目前电力市场的建设进展,引入了负荷侧报价及中长期合约因素,解决了市场力难以定量分析的问题,能够更加准确的识别及衡量市场力,保证良好的市场竞争,提高电力市场运行效率。
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公开(公告)号:CN114862616A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210369090.6
申请日:2022-04-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Rainbow算法的负荷侧竞价智能体及竞价方法,在现有的DQN算法上提出3种网络改进方法,显著减少算法训练所需迭代次数,并提升算法收敛性能,在负荷侧竞价行为,将其建模为智能体,通过Rainbow算法根据历史报价数据进行学习,并且由于市场主体建模基于非完全信息,在学习时仅需要知道自身的成本,无需获取其他主体的成本信息及市场出清规则等外部信息。通过对现有的基于DQN算法的市场主体报价方法进行改进,显著提升算法在训练阶段所需的迭代次数以及增强算法的收敛稳定性。
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公开(公告)号:CN119813504A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202311738113.7
申请日:2023-12-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06F17/16 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种调度自动化主站系统功能运行状态评估方法,克服现有技术中调度自动化主站系统功能检测发生在故障发生后,效率低、影响电网运行稳定性与可靠性的问题,包括:构建调度自动化主站系统功能模型,确定所述主站系统功能失效的影响因素集;利用层次分析法确定影响因素集的权重值并检查影响因素集的一致性;利用单因素模糊评价法,构建模糊综合评判矩阵;结合模糊评判矩阵与影响因素集权重值,评估主站系统功能的运行状态;构建主站系统功能失效故障树模型,求解最小割集和最小径集,追溯主站系统功能故障发生原因。能够评估调度自动化主站系统的功能失效概率和追溯功能失效原因,保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN115567519A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202210999695.3
申请日:2022-08-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浪潮电子信息产业股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微前端架构的资源池选择方法及装置,包括如下步骤:S1、获取用户的角色类型信息并发送至路由劫持装置;S2、路由劫持装置依次判断角色类型信息、cookie中对应的资源池信息以及路由的来源信息;若判定:角色类型信息为非运维用户、不存在cookie中对应的资源池信息以及路由不来源于第三方子应用,则执行第一操作进入云管系统内部子应用内部;若判定:存在cookie中对应的资源池信息、路由来源于第三方系统内部子应用,则执行第二操作进入云管系统内部子应用内部;S3、用户通过资源池切换装置执行操作;S4、当用户根据业务需求切换对应的资源池,再一次执行S2。将资源池的选择贯穿到整个系统中,提高了云管平台的层次感和易用性。
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公开(公告)号:CN113328987A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110380396.7
申请日:2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor: 肖艳炜 , 金学奇 , 蒋正威 , 刘栋 , 孔飘红 , 黄银强 , 李振华 , 张静 , 杜浩良 , 朱英伟 , 张锋明 , 吴炳超 , 吴涛 , 张晖 , 张立群 , 江杰 , 潘仲达
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法,包括收集网络流量数据,并对网络流量数据进行预处理,得到处理后的网络流量数据;利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取;建立决策树改进支持向量机模型,通过折交叉验证算法选取最优化参数,构建最优化模型;训练得到改进后的向量机模型,用于对提取到的网络流量数据特征进行分类,对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法,针对网络流量数据特点,采用LSTM提取流量信息特征,在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测,并且相较于传统的流量异常检测方法,取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号:CN113328986A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202110380372.1
申请日:2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法,所述方法包括:利用SCADA系统采集的网络数据,并对数据进行预处理,筛选得到符合实验要求的数据;将预处理的数据转化为对应灰度图像;建立CNN‑LSTM模型,通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数;以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练,基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起,成功的进行了检测,并且相较于传统的机器学习方法,取得了更优的检测效果。
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公开(公告)号:CN114760154B
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210669545.6
申请日:2022-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京七宝机器人技术有限公司 , 杭州乾坤科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力载波跨安全区的数据隔离传输方法及通信机器人,可以实现:通信机器人通过电力载波通讯与充电桩进行数据交换,不再需要无线通讯且不涉及外部网络,防止网络安全问题,同时利用虚拟容器和私有协议进行数据隔离传输,实现安全区间巡检数据的安全传输,能够避免网络安全入侵风险和病毒传播风险,极大地提高了巡检效率和数据安全性。
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公开(公告)号:CN117035146A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310351838.4
申请日:2023-03-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司
Inventor: 钱建国 , 阙凌燕 , 赖欢欢 , 谢志云 , 刘辉乐 , 薛大立 , 孙景钌 , 刘津源 , 胡长洪 , 陈凡 , 卢敏 , 裘雨音 , 孔飘红 , 瞿合祚 , 郑建 , 陈晓雷 , 项烨鋆 , 黄佳佳 , 朱乐超
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种停电检修操作时长预测方法及装置,通过获取停电检修的历史数据,对所述历史数据进行预处理,得到样本数据,根据多模态与多模型融合技术构建检修操作时长预测模型的训练数据,进行模型训练,得到所述检修操作时长预测的最优模型。因此,本发明实施例能够精准预测操作令及检修工作操作时长,以保障各级单位检修、运行、调度人员实时掌握检修计划执行情况,提高整体运行效率。
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