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公开(公告)号：CN113762115A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110993369.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法，S1、获取配网现场的图像数据，对图像数据进行清洗，提取图像数据中人体关键骨骼点；S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点，S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理；S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作；S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集，搭建人体骨骼点特征提取器模型；S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库；S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量；S8、将得到的特征向量做比对匹配；判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号：CN113762115B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110993369.7
申请日：2021-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的配网作业人员行为检测方法，S1、获取配网现场的图像数据，对图像数据进行清洗，提取图像数据中人体关键骨骼点；S2、提取图像数据中的人体关键骨骼点，S3、对图像中提取到的人体骨骼关键点数据做预处理；S4、对筛选后的人体骨骼关键点坐标进行统一标准化操作；S5、采用S1‑S4获取批量训练数据集，搭建人体骨骼点特征提取器模型；S6、构建配网监理机器人的监测行为数据注册库；S7、用S5中训练好的模型去提取出所有传入配网监理机器人中的图像数据的人体骨骼关键点的特征向量；S8、将得到的特征向量做比对匹配；判定是否做出安全告警。该方法提升了配网现场监视系统对于配网现场的工作人员的安全隐患告警的效率。
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公开(公告)号：CN115270162B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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公开(公告)号：CN115270162A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211172763.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多方计算的审计审价异构数据在线整合方法及系统，方法包括：将待审数据存储于节点自身的异构数据库；对应的节点生成数据整合指令，接收到数据整合指令的节点作为参与节点；参与节点根据数据整合指令对目标数据进行加密，将加密结果的指定位置写入数据整合指令中对应的空缺位置，重复本步骤直至完成数据整合指令的写入，得到拼凑的加密结果；将写入完成的数据整合指令广播至所有参与节点，每个参与节点判断拼凑的加密结果与自身的加密结果是否一致，根据标记结果选出目标数据一致的参与节点并整合目标数据，其余参与节点标为异常节点。可以在目标数据本身不传递的前提之下进行数据核对，同时实现数据整合和异常节点的筛选。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119051025A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411546712.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习模型的台区负荷预测方法，涉及数据处理技术。所述方法通过变压器获取电能输入参数信息并发送至台区管理节点，以及通过负荷节点集合获取电能输出参数信息并发送至台区管理节点，然后，台区管理节点响应于电网数据调用指令，利用预设台区负荷预测框架，并根据电能输入参数信息以及电能输出参数信息确定台区负荷预测信息，能够针对不同的数据调用需求确定对应的模型进行预测处理，从而在保证所输出的预测数据能够匹配数据调用需求的同时，还能够保证模型处理效率，即在保证预测精确度的同时合理利用处理资源。
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公开(公告)号：CN116846611B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310737208.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了适用于工程前置审计的数据处理方法及系统，采用中心化的分布式存储架构，将发起终端作为每个工程前置审计请求的中心节点，将审计任务分发给不同终端，由不同终端生成指令队列，由发起终端根据这些指令生成审计结果，剥离了其他终端直接修改审计结果的可能，保留了发起终端的绝对控制权，同时兼顾了分布式架构的信息处理高效性和可溯源性。本发明通过将审计痕迹以指令队列的形式发送，并通过单次指令总数、指令子数实现不同终端指令队列的差异化，既保证了数据的可溯源性，又保证了数据安全性。
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公开(公告)号：CN119070488A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411564126.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供一种可再生能源接入的配电网薄弱环节识别方法，涉及数据处理技术。该方法通过管理平台获取电能输入节点集合中的各个电能输入节点的电能输入数据以形成电能输入数据集合，然后，获取监测节点集合中各个监测节点的电网运行监测数据以形成电网运行监测数据集合，再利用预设配电网波动模型，根据电能输入数据集合以及电网运行监测数据集合确定敏感监测节点集合，然后，根据敏感监测节点集合从配电网拓扑结构中确定配电网薄弱环节集合，从而能够精准识别出配电网中的敏感监测节点，进而确定配电网的薄弱环节，从而可以更加合理地配置电网资源。
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公开(公告)号：CN116846611A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310737208.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了适用于工程前置审计的数据处理方法及系统，采用中心化的分布式存储架构，将发起终端作为每个工程前置审计请求的中心节点，将审计任务分发给不同终端，由不同终端生成指令队列，由发起终端根据这些指令生成审计结果，剥离了其他终端直接修改审计结果的可能，保留了发起终端的绝对控制权，同时兼顾了分布式架构的信息处理高效性和可溯源性。本发明通过将审计痕迹以指令队列的形式发送，并通过单次指令总数、指令子数实现不同终端指令队列的差异化，既保证了数据的可溯源性，又保证了数据安全性。
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公开(公告)号：CN119051025B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411546712.3
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州市余杭区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州电力设备制造有限公司 , 杭州阳斯信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习模型的台区负荷预测方法，涉及数据处理技术。所述方法通过变压器获取电能输入参数信息并发送至台区管理节点，以及通过负荷节点集合获取电能输出参数信息并发送至台区管理节点，然后，台区管理节点响应于电网数据调用指令，利用预设台区负荷预测框架，并根据电能输入参数信息以及电能输出参数信息确定台区负荷预测信息，能够针对不同的数据调用需求确定对应的模型进行预测处理，从而在保证所输出的预测数据能够匹配数据调用需求的同时，还能够保证模型处理效率，即在保证预测精确度的同时合理利用处理资源。
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