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公开(公告)号：CN113127931A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
Abstract: 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
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公开(公告)号：CN113127931B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110676618.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 周鹏 , 叶卫 , 王文 , 王政 , 江樱 , 戚伟强 , 郭亚琼 , 王以良 , 陈逍潇 , 张烨华 , 刘若琳 , 陆鑫 , 宋宇波 , 周升 , 邱一川 , 陈超 , 孙嘉赛 , 董科 , 钱经纬 , 徐子超
Abstract: 本发明公开了一种基于瑞丽散度进行噪声添加的联邦学习差分隐私保护方法，设有中央服务器和若干个客户端，对若干个客户端的本地模型进行N轮训练并进行添加噪声后上传至中央服务器，对中央服务器的全局模型进行迭代训练。本发明不仅可以有效防止攻击者从客户端提交的训练模型参数中逆向腿短得到客户端参与者信息，同时还可以解决因为添加噪声导致的数据可用性下降的问题。通过私有化梯度之间的瑞丽距离计算噪声分布下的隐私预算，寻求隐私预算和识别准确率最佳的噪声分布进行添加，以实现隐私与性能的最佳平衡点。
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公开(公告)号：CN113746866B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111290584.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L47/125
Abstract: 本发明提供一种基于中台的多维网间信息传输方法、装置及存储介质，包括：中台对外部请求端的数据请求进行处理得到所述数据请求的数据范围维度和数据范围量值；若空闲状态下的维度网闸的数量大于1时，基于数据范围量值确定进行数据传输的目标网闸的数量以及目标网闸；若目标网闸的数量大于1时，基于数据范围量值和处理单元的处理属性对内部存储端内数据源的目标数据进行划分得到划分结果；中台断开外部请求端与目标网闸之间的外网通讯链路，基于划分结果对内部存储端的数据源进行划分得到多个子数据后分别发送至不同目标网闸对应的处理单元；中台断开内部存储端与目标网闸之间的内网通讯链路，目标网闸分别将外传数据发送至外部请求端。
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公开(公告)号：CN113449329A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202111010000.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。
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公开(公告)号：CN113988489B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113746866A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111290584.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供一种基于中台的多维网间信息传输方法、装置及存储介质，包括：中台对外部请求端的数据请求进行处理得到所述数据请求的数据范围维度和数据范围量值；若空闲状态下的维度网闸的数量大于1时，基于数据范围量值确定进行数据传输的目标网闸的数量以及目标网闸；若目标网闸的数量大于1时，基于数据范围量值和处理单元的处理属性对内部存储端内数据源的目标数据进行划分得到划分结果；中台断开外部请求端与目标网闸之间的外网通讯链路，基于划分结果对内部存储端的数据源进行划分得到多个子数据后分别发送至不同目标网闸对应的处理单元；中台断开内部存储端与目标网闸之间的内网通讯链路，目标网闸分别将外传数据发送至外部请求端。
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公开(公告)号：CN113988489A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111610861.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电碳因子的预测评估方法、装置及可读存储介质，包括：基于发电设备对应的设备标签对发电数据进行归类得到清洁能源数据集合和非清洁能源数据集合；得到清洁能源数据集合中每个发电数据的第一碳转换信息，对每个发电数据的第一碳转换信息进行处理得到清洁能源数据集合对应的第一碳排放数据；对第二碳转换信息、非清洁能源数据集合中的发电数据进行处理得到非清洁能源集合对应的第二碳排放数据；基于第一碳排放数据、第二碳排放数据、碳中和数据以及发电数据得到电碳因子的第一预测评估值。本发明提供的技术方案，能够充分考虑每个电网区域内不同发电设备的不同发电方式、不同碳中和行为，得到该电网区域内更加准确、客观的电碳因子。
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公开(公告)号：CN116014892A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698871.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力系统的异常数据的获取方法。在该方法中，接收视频采集设备采集的电力系统的视频信息；从视频信息中提取视频画面特征对象；若在预设时间内视频画面特征对象包括：产生视频画面动作行为、产生视频画面颜色变化和产生视频画面构造变化，且视频画面特征对象响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则继续接收视频采集设备采集的视频信息；若视频画面特征对象包括：视频画面动作行为、视频画面颜色变化和视频画面构造变化，且视频画面特征对象未响应于在预设时间段前接收到的控制指令，则确定视频画面特征对象为当前检测到的异常数据。由此可见，利用本申请实施例提供的方案，可以实现异常数据自动抽取、实时检测和监测。
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公开(公告)号：CN110580416A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910859914.6
申请日：2019-09-11
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明的一种基于人工智能的敏感数据自动识别方法，涉及计算机技术与信息安全领域，包括如下步骤：S1、提取需要进行敏感数据识别的文本；S2、将文本与人工定义敏感关键词进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S3；S3、将文本与正则表达式进行匹配，若符合，转入步骤S5；若不符合，转入步骤S4；S4、采用基于条件随机场的敏感数据识别方式对文本进行识别，若识别为敏感数据，转入步骤S5；若识别为非敏感数据，转入步骤S6；S5、返回文本包含的敏感数据类型；S6、敏感数据识别结束。本发明能够快速识别常规的敏感数据，同时能够准确的识别地址和人名等数据，具有较高敏感数据识别的准确度和效率的综合性能。
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公开(公告)号：CN109871682A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201811556497.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异构虚拟机平台的执行体统一控制方法，本发明从局部异构度与全局异构度两个方面综合考虑，基于等功能异构体之间具有相同漏洞的概率可忽略的前提，在局部异构度的考量中，以类曼哈顿距离为切入点，精准定义与规范化了局部替换的最优解；在全局异构度的考量中，以信息熵为切入点，解决了局部最优解与全局最优解不可兼得的问题。整个方法优先满足局部异构的最大化，其次考虑全局异构的最大化，从根本上提高了拟态防御系统的防御能力。
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