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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115882454B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310085800.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于多元信息融合的源荷功率预测方法及系统，包括基于所获取的目标区域的历史风电功率序列信息，结合第一气象特征信息，通过预先构建的风电功率预测模型，确定风电功率预测结果；基于所获取的历史卫星云图序列信息，结合第二气象特征信息，通过预先构建的光伏功率预测模型，确定光伏功率预测结果；基于所获取的各类负荷设备的负荷序列信息，以及第三气象特征信息，构建为负荷功率特征集，通过预先构建的负荷功率预测模型，确定负荷功率预测结果；根据风电功率预测结果、光伏功率预测结果以及负荷功率预测结果，通过预先构建的综合功率预测模型，确定综合预测结果。本发明能够准确进行源荷功率预测。
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公开(公告)号：CN115877222A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310110523.0
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01K13/00
Abstract: 本发明提供了一种储能电站故障检测方法、装置、介质及储能电站，该方法包括：获取储能电站中各个电池的电压时间序列、电流时间序列和温度时间序列；根据电压时间序列、电流时间序列、温度时间序列和对应的平均值确定电压差值时间序列、电流差值时间序列和温度差值时间序列；对于每个电池，将相连的电池的电压差值时间序列组合为电压数据矩阵，将相连的电池的电流差值时间序列组合为电流数据矩阵，将相连的电池的温度差值时间序列组合为温度数据矩阵；将电压数据矩阵、电流数据矩阵和温度数据矩阵组合为三通道数据矩阵，将三通道数据矩阵输入训练好的故障检测模型，确定对应的电池是否出现故障。本发明提高了储能电站故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117330963B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311619558.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种储能电站故障检测方法、系统及设备，涉及电力系统技术领域，包括：获取储能电站中待检测电池的电池综合信息，根据电池综合信息建立待检测电池的电池模型；基于电池模型，确定与待检测电池对应的初始状态点矩阵和预测测量值，根据初始状态点矩阵和预测测量值，结合待检测电池的过程噪声参数，对储能电站的待检测电池进行状态估计，确定状态估计值；通过预先构建的故障检测模型，结合状态估计值构建待检测特征集合，根据待检测特征集合，结合预设的组合核函数，对待检测电池进行故障检测，其中，组合核函数包括用于线性组合的第一核函数和第二核函数，第一核函数中引入扰动项和多项式次数，第二核函数中引入控制加权参数。
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公开(公告)号：CN117330963A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311619558.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 山东大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种储能电站故障检测方法、系统及设备，涉及电力系统技术领域，包括：获取储能电站中待检测电池的电池综合信息，根据电池综合信息建立待检测电池的电池模型；基于电池模型，确定与待检测电池对应的初始状态点矩阵和预测测量值，根据初始状态点矩阵和预测测量值，结合待检测电池的过程噪声参数，对储能电站的待检测电池进行状态估计，确定状态估计值；通过预先构建的故障检测模型，结合状态估计值构建待检测特征集合，根据待检测特征集合，结合预设的组合核函数，对待检测电池进行故障检测，其中，组合核函数包括用于线性组合的第一核函数和第二核函数，第一核函数中引入扰动项和多项式次数，第二核函数中引入控制加权参数。
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公开(公告)号：CN115882454A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310085800.7
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于多元信息融合的源荷功率预测方法及系统，包括基于所获取的目标区域的历史风电功率序列信息，结合第一气象特征信息，通过预先构建的风电功率预测模型，确定风电功率预测结果；基于所获取的历史卫星云图序列信息，结合第二气象特征信息，通过预先构建的光伏功率预测模型，确定光伏功率预测结果；基于所获取的各类负荷设备的负荷序列信息，以及第三气象特征信息，构建为负荷功率特征集，通过预先构建的负荷功率预测模型，确定负荷功率预测结果；根据风电功率预测结果、光伏功率预测结果以及负荷功率预测结果，通过预先构建的综合功率预测模型，确定综合预测结果。本发明能够准确进行源荷功率预测。
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