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公开(公告)号：CN119886605A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411644385.5
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于生产车间消耗电量的低碳生产调度方法，属于碳排放优化技术领域，包括S1、采集生产车间的历史生产数据，并提取所述历史生产数据的变化特征；S2、根据所述变化特征及混合整数线性规划机制构建优化调度模型；S3、基于碳排放约束机制更新所述优化调度模型得到碳排放优化调度模型；S4、基于多目标规划算法训练所述碳排放优化调度模型得到最佳碳排放优化调度模型；S5、将所述生产车间的实时生产数据输入最佳碳排放优化调度模型确定碳排放优化调度策略；S6、所述生产车间响应于碳排放优化调度策略执行调度生产动作；本发明克服了现有技术未考虑生产数据变化特征导致碳排放优化调度策略不适用生产车间的问题，显著降低了生产车间的碳排放量。
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公开(公告)号：CN114036972A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111186272.1
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W12/121 , H04W12/122 , H04W12/06 , H04W12/79
Abstract: 本发明公开了一种基于差分等势星球图的射频信号基因特征提取方法，包括：S01：采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号；S02：将射频基带信号的进行差分和归一化处理得到差分星座图；S03：根据差分星座图中点密度分布情况，对不同密度区域进行颜色区分，得到差分等势星球图；S04：利用预先训练好的神经网络对等势星球图进行识别，得到基于差分等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果。本发明的实质性效果包括：通过神经网络对差分等势星球图进行特征提取和识别，使得通信辐射源个体识别成功率较高，在使用相同的深度卷积神经网络模型架构下，相较于传统的基于星座图的统计图域方法，可在计算效率不降低的前提下一定程度上提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN115347669A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210740646.8
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司东阳市供电公司
Abstract: 本申请提供了一种极早期电力环境智能监测系统、方法、装置及设备，该系统包括：数据采集单元、数据汇总单元、数据传输单元和远程监测终端；本申请通过多种类型的数据采集单元及采样方式，如最先进的烟雾粒子双光源光电探测技术监测烟雾浓度，能够对早期电气火灾做出预警，通过实时监测一氧化碳含量，对早期电气隐患包括过热或高温阴燃做出预警；通过实时监测臭氧含量，对异常的空气电离及各类微放电等电气绝缘故障隐患做出早期预警；通过实时监测温度及湿度，便于设备状态的综合预判；便于提前做出正确预判和处理，避免重大电力安全事故或减小事故损失。并且采用多种数据传输方式，能够保证数据传输稳定性，为监控提供有力保障。
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公开(公告)号：CN114118135A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111185762.X
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于等势星球图的射频信号基因特征提取方法，包括以下步骤：S01：采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号；S02：将射频基带信号的样本表示为二维星座图；S03：根据二维星座图中向量端点的密度分布情况，对不同密度区域进行颜色区分，得到等势星球图；S04：利用预先训练好的神经网络对等势星球图进行识别，得到基于等势星球图特征的通信辐射源个体识别结果。本发明的实质性效果包括：通过神经网络对等势星球图进行特征提取和识别，使得通信辐射源个体识别成功率较高，在使用相同的深度卷积神经网络模型架构下，相较于传统的基于星座图的统计图域方法，可在计算效率不降低的前提下一定程度上提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN113283310A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110493647.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹特征的电力设备健康状态检测系统和方法，所述检测系统包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块，数据采集模块和数据处理模块连接，数据分析模块与数据处理模块连接。所述检测方法具体为首先采集电力设备的声音并生成波束信号，然后对波束信号进行盲源信号分选，对盲源信号分选出来的波束信号建立二维声纹图像并进行声纹特征提取，通过神经网络识别二维声纹图像的声纹特征，最后根据识别结果获取电力设备的运行健康状态并进行展示。本发明提供的检测系统和方法能通过声音信号来进行健康状态的检测以及故障识别，虽然是非接触式检测，但是保证了检测和识别的准确性，且同时具备布置灵活、装置简单的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065385A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202011403849.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于轴向积分双谱的通信辐射源个体识别方法，首先确定待识别通信辐射源个体，并通过接收机对通信辐射源个体的射频基带信号进行采集，采集得到I路信号或者Q路信号；选择I路信号或者Q路信号进行射频基带信号片段截取，对截取到的射频基带信号片段进行无量纲化处理，随后对无量纲化处理后数据进行轴向积分双谱变换，并对变换后信号数据进行降维处理，得到多维特征向量，将所述多维特征向量作为待识别通信辐射源个体的射频指纹，将所述射频指纹输入灰色关联分类器中，完成通信辐射源个体的识别分类。本发明利用稳态信号易提取且稳定的特点构建的识别方式在成本低，操作简洁安全的同时还保证了识别的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112507855A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011407444.9
申请日：2020-12-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于瞬时包络等势星球图的通信辐射源个体识别方法，首先选择待识别通信辐射源个体，并采集其射频信号片段，对采集的通信辐射源个体的射频信号片段进行瞬时包络提取，并通过星座图二维可视化方法将瞬时包络表示为星座图，通过对星座图进行着色处理获取彩色的瞬时包络等势星球图，将所述瞬时包络等势星球图作为发射机的射频指纹，并构建分类器，将发射机的射频指纹输入分类器中进行识别。本发明提供的基于瞬时包络等势星球图的通信辐射源个体识别方法能够很好的提高射频指纹技术对通信辐射源个体的识别准确率，即使是对像同厂家同型号同批次这样相似程度很高的通信辐射源个体进行识别，也能达到很高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN115621974A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211077376.3
申请日：2022-09-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及继电保护技术领域，尤其为一种基于5G通信的配网差动保护设备及方法，包括计时模块、5G通信模块、识别模块、信息采集模块、信息处理模块、保护模块；所述5G通信模块用于各模块之间的通信；所述识别模块用于识别配网两侧设备信息；所述信息采集模块由计时模块进行计时采样电网信息；所述信息处理模块用于根据信息采集模块采集的信息进行处理；所述保护模块用于根据信息处理模块处理后的信息进行判断，当判断电网处于异常运行状态时进行断电处理并告警。本发明采用5G通信，减少了资源消耗，基于电流相关系数算法克服了5G通信中时延抖动的弊端，解决了传统保护整定，容易发生误动和拒动事故的情况，保证了配网保护的可靠性。
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公开(公告)号：CN114118134A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111185760.0
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
IPC: G06K9/00 , G06Q50/06 , H04B17/382 , H04W4/30
Abstract: 本发明公开了一种基于射频信号精细画像的多级特征提取方法，包括以下步骤：S01：采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号；S02：根据通信辐射源个体的分级，对射频基带信号进行功率谱函数求解；S03：根据功率谱函数计算特征向量，将所述特征向量作为通信辐射源个体的射频指纹，并生成射频基因库；S04：利用智能分类器识别所述射频基因库的射频基因特征，输出识别结果，完成通信辐射源个体识别。本发明的实质性效果包括：对设备进行分级特征提取，并求解函数即精细画像，再通过智能分类器，能够针对具有不同厂家、型号、批次的待识别信号，根据待分类特征数据的难易程度，对于提取到的信号特进行识别，实现物理层的设备识别。
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公开(公告)号：CN112733613A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011503309.4
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 浙江武义电气安装工程有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于希尔伯特变换与赫尔德系数特征的辐射源识别方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是，包括以下步骤，步骤一，通过接收机对通信辐射源个体的射频瞬态信号片段进行采集；步骤二，经过Hilbert变换与Holder系数特征提取后，作为发射机的射频指纹；步骤三，输入分类器对发射机的射频指纹进行识别，实现对通信辐射源的调制识别、个体识别，以及物联网设备物理层认证。
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