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公开(公告)号:CN111523241A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010349417.4
申请日:2020-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06N3/08 , G06F40/284 , G06F30/18 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种新型用电负荷逻辑信息CIM模型的构建方法,首先获得新型用电负荷设备的数据字典,根据数据字典的选择重点字段形成数据子字典,并然后对数据子字典中的每个元素进行向量化处理,然后将传统配电网的CIM文件进行向量化处理得到向量化格式的文件;在传统配电网模型向量化文件中搜索与负荷设备子字典元素相匹配的类并搜索匹配结果的处理;最后确定原有类与新建类之间的关系,将所有类进行全部组合,从而形成新型负荷模型的CIM模型。本发明确定了新型用电负荷建立逻辑信息模型的自动建模实现方法;并确定类与类之间的关系时,利用神经网络深度学习模型对已有数据信息进行特征提取,提高了判断的自动化水平。
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公开(公告)号:CN111523241B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202010349417.4
申请日:2020-04-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F40/284 , G06F30/18 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新型用电负荷逻辑信息CIM模型的构建方法,首先获得新型用电负荷设备的数据字典,根据数据字典的选择重点字段形成数据子字典,并然后对数据子字典中的每个元素进行向量化处理,然后将传统配电网的CIM文件进行向量化处理得到向量化格式的文件;在传统配电网模型向量化文件中搜索与负荷设备子字典元素相匹配的类并搜索匹配结果的处理;最后确定原有类与新建类之间的关系,将所有类进行全部组合,从而形成新型负荷模型的CIM模型。本发明确定了新型用电负荷建立逻辑信息模型的自动建模实现方法;并确定类与类之间的关系时,利用神经网络深度学习模型对已有数据信息进行特征提取,提高了判断的自动化水平。
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