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公开(公告)号：CN110146840A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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公开(公告)号：CN109697525A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811484825.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 沈曙明 , 胡小寒 , 黄荣国 , 吕几凡 , 丁徐楠 , 李亦龙 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表多故障模式近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，故障类型各有差异，本发明按照故障模式对故障电能表进行分类，建立各故障模式分类表；计算电能表各故障模式的阶段失效率和累积失效率；对单故障模式进行威布尔拟合；根据拟合优度情况，优化部分故障模式预测结果；对所有故障模式的阶段失效率进行累加；获得批次电能表整体寿命预测值。本发明可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考，为电能表状态更换提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109598353A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811484818.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 沈曙明 , 胡小寒 , 李晨 , 胡书红 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
Abstract: 本发明公开了一种批次电能表近期寿命预测方法。目前，亟需利用可靠性统计分析理论，对海量电能表可靠性数据进行统计分析、挖掘，掌握电能表批量性能退化规律，建立电能表可靠性批量寿命预测方法。本发明采用的技术方案为：对电能表表产品批，统计计算每只电能表无故障工作时间；计算批次电能表阶段残存数和阶段失效数；计算阶段失效率和累积失效率；对电能表故障进行威布尔拟合；根据威布尔分布函数，预测电能表产品批寿命。本发明实现批次电能表近期寿命精准预测，批次电能表近期寿命预测方法可以为电能表提前轮换、风险预警提供参考。
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公开(公告)号：CN109918612A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910100577.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法，涉及一种电力运维领域。目前，利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中，不同时刻的用户用电量数据取的越多，估计的结果通常也会更加准确，但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据，构建了台区用电量的参数化模型，提出了稀疏的自适应参数估计方法，辨识出表征台区用户拓扑的模型参数，并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度，可以在线地根据用户用电量数据进行计算，能够实时捕捉网络拓扑的变化情况，节省了大量的人工上门排查的成本。
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公开(公告)号：CN110146840B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910435731.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 河南许继仪表有限公司
Inventor： 姚力 , 沈建良 , 韩霄汉 , 陆春光 , 章江铭 , 胡瑛俊 , 徐韬 , 袁健 , 倪琳娜 , 杨思洁 , 周佑 , 黄荣国 , 姜莹 , 沈曙明 , 胡小寒 , 王军 , 李志鹏 , 闫鹏 , 王文浩
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多应力影响的批次电能表近期寿命预测方法。现场运行故障电能表，不同故障模式受不同应力的影响程度各有差异。本发明基于威布尔拟合，利用多故障模式近期寿命预测方法，获得各故障模式的失效率预测值，进而针对主要影响应力类型，建立影响应力与各故障模式失效率之间的模型，并计算影响系数，通过调整各故障模式的预测阶段失效率，累加后获得整体电能表的近期寿命。本发明考虑了不同应力对电能表各故障模式的影响，并使用量化的影响系数调整基于多故障模式近期寿命预测方法，从而更为准确地预测电能表近期寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110727662A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910854523.5
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统。本发明的方法包括：选定待分析台区，从用电信息采集系统中选定待分析台区，提取所有用户的96点日负荷数据，并通过排查确定好A、B、C相用户各一户，在系统中进行维护，作为相关性分析的参考点；通过数据清洗和标准化处理，得到整理后的待分析数据；采用皮尔逊相关性分析方法，对一段时间内的负荷特性进行相关性分析，得出分析时段内各日的相关性结果，并进行均值和最大值归属相位统计分析，根据统计结果进行各用户所属相位的预测分析，并使用最大最小归一化方法进行可视化呈现。本发明不依赖于一线电力员工上门排查线路，实现了在线对海量用户进行拓扑分析。
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公开(公告)号：CN110297137A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910504363.1
申请日：2019-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具备非侵入式负荷监测功能的模块。本发明包括ADC采样数据传输通道、中央处理器和通信电路，所述ADC采样数据传输通道将多路电压ADC采样数据和多路电流ADC采样数据同时传输给中央处理器，所述中央处理器通过识别电压信号和电流信号的频域特征和时域特征，判断用电设备的电器类型，并计算用电设备用电量，通过通信电路将用电设备的电器类型和用电量发送给电能表。本发明在不侵入用电用户内部的情况下，准确识别出电力用户的每个用电设备属于具体的哪一类设备，收集电力用户每类设备的电能消耗和用电行为等数据信息，有利于能源流、业务流、数据流的能源互联网建设，优化电能开发和利用效率，减少电能浪费。
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公开(公告)号：CN111861786A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010539948.X
申请日：2020-06-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和孤立随机森林的专变窃电识别方法，涉及电力运维领域。目前窃电识别使用的信息中无专变行业，影响正确率。本发明首先采集了区域范围内一个行业的专变用户一年的日用电量数据；接着计算该行业用户集的用电特征，包括年/月用电方差，月用电增长率，月负载率，月峰谷差等，建立特征集矩阵；然后使用Relief过滤式特征选择方法，选择相关统计量较大的特征作为辨识窃电用户的关键特征；最后使用孤立随机森林检测算法，检测已知的窃电样本与疑似窃电用户。本发明可以快速、准确地根据不同行业正常用户和窃电用户的用电特征，完成一个行业窃电嫌疑户的快速排查。
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公开(公告)号：CN111222209A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910993195.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州电子科技大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网三相电路分相单线图的优化生成方法。基于智能量测的中高压配电网态势感知已得到相对比较充分的研究；但是利用智能电表作为态势感知源的低压配电网态势可视化几乎没有得到研究。本发明在已知台区低压配电网拓扑及线路电气参数基础上，基于给定的某种单线图初始图形，进行单线图的优化计算。根据低压三相配电网单馈线的拓扑关系以及负荷节点，应用本发明的方法将自动产生分布均匀且优化的单线图，有利于后期对单线图进行态势渲染，以及对态势图进行基于图片的态势分析和态势挖掘。
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公开(公告)号：CN110688739A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910854527.3
申请日：2019-09-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电量数据的低压台区用户拓扑纠错方法和系统。目前，在供电系统维护中，迫切需要开发一种可靠的、自动的台区用户拓扑纠错方法。本发明根据用电数据建立台区总电量与分表用户参数化的台区用电量方程，通过三阶切比雪夫多项式构建台区线损量模型和台区用电量的参数化模型；采用变步长的梯度下降法自适应地辨识出参数化模型的参数值，并与设定的门限值进行比较，若小于门限值就判定为可疑用户。本发明仅需要用户的用电量数据，无需占用大量的数据资源；采用大数据分析技术，提高了台区用户识别的准确性，避免了传统的电缆载波通信方式带来的较高人工检验成本。
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