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公开(公告)号：CN114549998A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T5/50 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114549998B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111365313.3
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州智元科技有限公司
Inventor： 孙可 , 章敏捷 , 王曦冉 , 叶承晋 , 王蕾 , 章姝俊 , 姜巍 , 沈梁 , 杨恺 , 杨黎 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 侯健生 , 陈梓翰 , 谷纪亭 , 来聪 , 叶珺歆 , 王妤宁
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图像的屋顶光伏潜力抗干扰评估方法。为了克服现有技术难以辨别屋顶识别结果是否存在干扰与误差的问题；本发明包括以下步骤：获取建筑物顶部视角的卫星图像；对卫星图像等距离分割，进行边界线条的识别；将矩阵式图像按原位置复原组合，连接成若干个封闭区域；将封闭区域的形状与数据库匹配判断是否为建筑屋顶；通过训练好的识别模型输出的屋顶识别结果评估根据封闭区域获得的建筑屋顶结果识别的准确性，优化建筑屋顶识别结果；计算建筑屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过不同屋顶识别方式验证评估识别结果，优化识别结果与识别过程，提高识别结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114639023B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN116305863A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310162669.X
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的电力系统风险评估方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取不同类型的极端天气的历史数据，并利用序贯蒙特卡洛模拟法生成一年内的天气场景；基于所述天气场景，根据预设的致灾因子概率分布模型采用随机抽样法得到一年内不同时段中致灾因子分布情况；根据所述致灾因子分布情况以及电力元件的脆弱性曲线，得到电力元件相应的故障概率，并采用随机抽样法得到一年内不同时段中电力元件状态；根据所述电力元件状态以及直流潮流模型，计算得到所述电力系统的中长期风险评估指标。本发明能够更为全面、准确地评估电力系统的中长期风险情况，为电力系统的进一步规划提供参考，以抵御极端天气事件所带来的威胁。
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公开(公告)号：CN114639023A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111358703.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06T7/62 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一，容易存在误差与干扰的问题；本发明包括以下步骤：S1：通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据；S2：一份数据输入到训练好的识别模型中，识别屋顶区域；一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割；S3：分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别，复原组合后获得封闭的边界曲线，确定屋顶区域；S4：根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积，结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合，从两种方式识别结果组合判定屋顶面积，识别方式多样，提高识别结果准确性。
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公开(公告)号：CN116488264A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310736097.1
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Inventor： 王蕾 , 刘曌煜 , 戴攀 , 高强 , 孙志鹏 , 叶承晋 , 潘弘 , 王曦冉 , 周灵刚 , 钟磊 , 王新禹 , 侯文浩 , 梁邱 , 姜巍 , 柴炜 , 朱超 , 张曼颖
IPC: H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网的优化调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在日前调度阶段，以配电网运行成本最小和新能源占比最大为目标函数，构建并求解日前规划模型得到日前调度方案；在日内调度阶段，基于日前调度方案，以配电网网损最小和分布式能源有功出力最大为目标函数构建日内滚动模型，每间隔预设时间间隔对日内滚动模型进行求解得到日内调度方案；在实时调度阶段，在每个预设时间间隔内，每隔预设采样步长以可调资源出力调整量最小为目标函数，对日内调度方案进行校正。本发明能够解决对配电网进行日前优化调度，随着时间的推移，配电网优化调度精度降低的问题。
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