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公开(公告)号:CN116701978A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310593146.0
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/906 , G06F16/28 , G06F16/182
Abstract: 本发明涉及基于电力用户咨询行为的智能画像方法、装置及电子设备,包括:获取电力用户数据;电力用户数据包括:用户个人特征数据、业务办理行为数据以及咨询内容数据;对电力用户数据进行预处理得到用户画像源数据;利用用户画像源数据构建用户特征标签库;对电力用户进行聚类分析,得到多个数据分组,并确定每个数据分组对应的电力用户标签;根据电力用户标签构建相应电力用户的用户画像。本发明通过线下采集的电力用户数据,可基于电力用户所陈述咨询内容和用户咨询意向数据构建画像数据源,并在画像源数据的基础上,继续挖掘用户特征,使最终构建的用户画像信息库更精准,提升了电力公司差异化服务效率以及自助服务的准确性。
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公开(公告)号:CN116701584A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310593151.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/338 , G06F40/289 , G06F40/151 , G06F16/33 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及基于电力用户画像的智能问答方法、装置以及电子设备,包括:对用户画像源数据和用户咨询问题文本数据进行数据预处理;利用预处理后的用户画像源数据构建用户画像标签库;根据用户画像标签库构建电力用户的用户画像;通过预处理的用户咨询问题文本数据对当前用户问题的答案进行召回计算;根据用户画像对用户问题召回得到的答案进行排序打分,当存在满足预设分数规则的答案时,系统回复分数最高的答案候选项,否则系统根据兜底规则进行回复。本发明通过画像源数据挖掘用户特征,构建用户画像,提高了智能问答机器自动回答用户问题的准确度以及互动效率,有效为电力客服人员减轻了负担,提升了电力公司服务质量以及用户满意度。
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