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公开(公告)号：CN119647648A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411613089.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网物资有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 李志新 , 于胜 , 张柯 , 黄裙 , 王延海 , 侯平 , 张国远 , 侯立元 , 王颖 , 王博 , 王旭阳 , 魏明明 , 商天文 , 陶鹏 , 左晨亮 , 周志国 , 周青
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例提供一种电力应急物资预测及物资保障风险评估方法及系统，属于应急抢险物资预测技术领域。所述评估方法包括：获取应急管理数据信息；对所述数据信息进行特征处理；利用多层感知机神经网络构建应急物资供应风险量化评估模型；将所述数据信息输入至应急物资供应风险量化评估模型以获取安全库存数据；将所述安全库存数据与应急管理数据信息中的物资数据指标的数据进行对比，以获取应急物资供应风险等级。本发明通过整理应急管理数据信息，建立应急物资预测模型，为电网运行应对自然灾害和突发事件提供实用化工具，具有良好的可推广性和易用性。
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公开(公告)号：CN114897643A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210530848.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 徐康 , 陈清兵 , 叶飞 , 章光东 , 薛正垠 , 刘凯 , 张进军 , 孙春艳 , 戚岭娜 , 邵自银 , 秦浩 , 张华强 , 陶鹏 , 李刚 , 王靖 , 权家锋 , 张孝培
IPC: G06Q50/18 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F40/151 , G06V20/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于全周期的电力系统电子合同在线管理方法，包括：合同处理控制器，所述合同处理控制器通讯连接控制合同信息存储单元、合同信息输入单元、合同监控显示单元；合同处理控制器通过合同信息输入单元获取与合同相关的图像或图像流相关的信息，分析与图像或图流有关的信息，以检测合同信息输入单元上的活动；在合同监控显示单元上记录有关检测到的业务的活动信息并生成输出数据，并将输出数据存储在合同信息存储单元；本发明有效地将不同格式的文档转换为同质文档，提高从文档中提取和比较的所需信息的精度，使用AI技术自动解决差异以及通过构建内部主文档自动执行管理存储流程。
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公开(公告)号：CN112651296A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011320816.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F40/289 , G06N20/00
Abstract: 本发明的一种无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统，包括：通过训练好的数据字段的非空要求的模型，自动识别出数据字段异常空值的情况，并标记为异常数据；识别建立数据表间外键关系，并识别出外键缺失的异常数据；自动识别表中的实际主键，并对非唯一的主键进行识别并标记。本发明的无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统通过集成多个自动化地算法系统对数据进行检验，减少人力耗费；在数据质量核查过程中，无需人工提供核查规则；具备可学习的的特性，随着模型应用时间的增加，其识别准确率会越来越高；在模型识别过程中，会自动产生发现部分数据间的逻辑联系，便于数据盘点工作的展开。
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公开(公告)号：CN112559625A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011426769.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的电力业务物资信息存储系统和方法。该系统包括构成区块链的主链和从链；从链包括N个从链节点，从链节点用于存储电力业务物资信息的主要数据；主链包括M个主链节点，主链节点用于存储从链中的数据的关联信息数据。该方法包括以下步骤：1)将电力业务物资信息处理为结构一致的形式化数据后上链；2)区块链的从链将关联的重要信息进行打包发送给主链保存并记录上传的整个过程；3)通过主链查询电力业务物资信息的基本信息，且主链节点可要求从链查询其详细信息。本发明采用区块链上链存储，保证了数据不可篡改，提高可信度；通过设计物资数据模型与存储结构，使数据上链信息关联，降低物资数据信息管理的时间成本。
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公开(公告)号：CN112541117A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011429831.2
申请日：2020-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司物资分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/27 , G06Q10/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于全生命周期的电网供应链采购数字化审查方法，包括：1)组建一套由多个节点维护的区块链，基于区块链构建电网采购平台；2)将审批部门设为采购平台的节点，以及在节点部署预设智能合约；3)采购人员接入采购平台并提交身份验证消息，此消息及验证结果广播到全网节点；4)采购人员提交采购计划；平台对采购计划进行审核，审核通过后，再根据采购计划和预设智能合约，确定采购计划信息是否通过，并将通过结果广播到全网节点。本发明借助于人工智能、区块链等新兴信息技术，设计采购计划智能评审、招标以外采购、合同变更、解除等业务的数字化流程，达到业务执行规范、业务办理简便、业务协同高效的目的。
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公开(公告)号：CN107705330B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201710924014.6
申请日：2017-09-30
Applicant: 安徽省公共气象服务中心 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于道路摄像头的能见度智能估测方法，包括数据采集步骤、失真图像过滤步骤和分析模型构建步骤。实现对道路图像区域内图像特征分析以及能见度值估测，覆盖面广，并减少设备和人力成本，充分利用道路摄像头监控视频图像，实现了过滤失真图像和测算图像中能见度值，弥补了能见度仪器覆盖面不足和因仪器故障偶有数据失真等问题，从另外一方面验证能见度仪器坏损问题。
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公开(公告)号：CN112651296B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011320816.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/412 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06V30/414 , G06V30/19
Abstract: 本发明的一种无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统，包括：通过训练好的数据字段的非空要求的模型，自动识别出数据字段异常空值的情况，并标记为异常数据；识别建立数据表间外键关系，并识别出外键缺失的异常数据；自动识别表中的实际主键，并对非唯一的主键进行识别并标记。本发明的无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统通过集成多个自动化地算法系统对数据进行检验，减少人力耗费；在数据质量核查过程中，无需人工提供核查规则；具备可学习的的特性，随着模型应用时间的增加，其识别准确率会越来越高；在模型识别过程中，会自动产生发现部分数据间的逻辑联系，便于数据盘点工作的展开。
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公开(公告)号：CN118317397A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410515233.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明实施例提供一种空地一体化网络路由轻量化通告方法及系统，属于通信技术领域。所述轻量化通告方法包括：在全网网络节点之间通过静态配置构建BGP邻居关系；所述全网网络节点中的每个节点通过BGP协议中的Keeplive报文轮询监测所述全网网络节点之间的连接状态，以确定所述各个节点之间是否存在断路连接状态；在所述节点之间存在断路连接状态的情况下，从对等体节点中建立新的BGP邻居关系。该轻量化通告方法及系统通过结合网络节点(路由节点)的BGP邻居关系的轮询监测，结合BGP协议的特点，实现了全网网络节点的轻量化通告。相较于现有技术中复杂的通告方式而言，本发明提供的轻量化通告方法及系统具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN117521524A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311694009.2
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供一种融合电力大数据的利率预测智能算法模型研究方法，属于利率预测技术领域。所述利率预测智能算法模型研究方法包括：基于国网数据中台、公司大数据平台获取电力内外部数据；根据所述电力内外部数据，对所述电力内外部数据进行预处理；构建关于利率预测的模型；根据预处理后的所述电力内外部数据对构建好的模型进行校验。该利率预测智能算法模型研究方法可以融合电力内外部数据，在原有算法模型上打破技术壁垒，提升利率预测的持续性和准确型。
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公开(公告)号：CN116644039B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310619260.6
申请日：2023-05-25
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F16/17 , G06F16/178 , G06F16/182 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F21/60 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L67/566
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的在线能力运营日志自动采集分析的方法，包括：获取日志信息，并针对获得的日志信息进行传输；接收所述日志信息，将所述日志信息进行存储，形成信息存储系统；在所述信息存储系统中进行查询，获得查询信息，并针对所述查询信息进行分析。本发明提出一种基于大数据的在线能力运营日志自动采集分析的方法，实现基于大数据技术的日志统计分析,从日志数据的角度解决了现有的工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题。
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