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公开(公告)号:CN105049460B
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201410791589.1
申请日:2014-12-19
Applicant: 国网电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域内,涉及电能质量监测。本发明公开了一种电能质量数据智能保全技术,所述方法包括:首先从电能质量监测装置进行数据采集,将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群,对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据,首先判断数据的完整性,如果不完整则从数据库服务器中进行补召,如果补召失败,则从电能质量监测装置进行数据补召,如果补召依旧失败,说明该数据永久性丢失,对丢失数据进行记录,并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
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公开(公告)号:CN105049460A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201410791589.1
申请日:2014-12-19
Applicant: 国网电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力自动化领域内,涉及电能质量监测。本发明公开了一种电能质量数据智能保全技术,所述方法包括:首先从电能质量监测装置进行数据采集,将采集的数据存储于基于“云计算”的分布式服务器集群,对数据进行冗余备份。读取分布式服务器集群数据库中的数据,首先判断数据的完整性,如果不完整则从数据库服务器中进行补召,如果补召失败,则从电能质量监测装置进行数据补召,如果补召依旧失败,说明该数据永久性丢失,对丢失数据进行记录,并采用数据补全技术对数据进行恢复。最后将完整的数据进行电能质量统计分析。
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公开(公告)号:CN102394657A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110319542.1
申请日:2011-10-20
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提出了一种实时的电能质量数据压缩算法—综合极值法,包括极值法和LZW无损压缩算法。即将电能质量监测装置长期高速在线采样的数据利用极值法先进行实时有损压缩,再进行无损压缩和存储,并定期上传给电能质量数据中心;在电能质量数据中心将数据解压缩、还原成为满足误差精度要求的有效数据。本发明实现了电能质量采样数据的实时高效压缩,算法简单,实时性好,工程应用前景广阔。
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公开(公告)号:CN109116138B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201810757725.3
申请日:2018-07-11
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种无源滤波器与无功补偿装置的参数在线测量方法,首先在线测量待检测的无源滤波器与无功补偿装置支路的电压与电流;对测量出的电压与电流做单周波傅里叶分析,分别求出基波电压、基波电流以及各整数次谐波电压与谐波电流;根据所得基波电压、基波电流以及特定谐波次数下的谐波电压与谐波电流,求得无源滤波器与无功补偿装置的电感值与电容值。上述方法能够简单、快捷的获得无源滤波器与无功补偿装置的运行参数,从而能够对无源滤波器和无功补偿装置进行状态分析,以保证装置的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN109116138A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810757725.3
申请日:2018-07-11
Applicant: 贵州万峰电力股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种无源滤波器与无功补偿装置的参数在线测量方法,首先在线测量待检测的无源滤波器与无功补偿装置支路的电压与电流;对测量出的电压与电流做单周波傅里叶分析,分别求出基波电压、基波电流以及各整数次谐波电压与谐波电流;根据所得基波电压、基波电流以及特定谐波次数下的谐波电压与谐波电流,求得无源滤波器与无功补偿装置的电感值与电容值。上述方法能够简单、快捷的获得无源滤波器与无功补偿装置的运行参数,从而能够对无源滤波器和无功补偿装置进行状态分析,以保证装置的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN102394657B
公开(公告)日:2014-11-26
申请号:CN201110319542.1
申请日:2011-10-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提出了一种实时的电能质量数据压缩算法—综合极值法,包括极值法和LZW无损压缩算法。即将电能质量监测装置长期高速在线采样的数据利用极值法先进行实时有损压缩,再进行无损压缩和存储,并定期上传给电能质量数据中心;在电能质量数据中心将数据解压缩、还原成为满足误差精度要求的有效数据。本发明实现了电能质量采样数据的实时高效压缩,算法简单,实时性好,工程应用前景广阔。
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