一种基于机器学习的web访问越权识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112257743A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202010941617.9

    申请日:2020-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的web访问越权识别方法及系统,包括:获取至少两个用户的登录请求对应的网页响应内容,利用训练好的word2vec算法模型,将所述网页响应内容转化为数据向量,基于所有用户对应的数据向量,通过欧几里得度量进行计算获得任意两个用户的相似度值,基于所述相似度值判断web访问是否存在越权;本发明通过word2vec算法模型获得用户数据向量并通过采用欧几里得度量计算向量长度获得相似度值,再通过相似度值快速、准确的判断web访问是否存在越权。

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