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公开(公告)号：CN116008756B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN116028822A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN118365373B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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公开(公告)号：CN116008756A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310247981.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G01R31/12 , G01R35/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器绝缘故障诊断方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：获取若干组CVT的历史绝缘故障数据，基于历史绝缘故障数据建立故障样本数据集；对故障样本数据集中少数类的绝缘故障类型故障样本进行样本扩充；对故障样本进行特征变换，将一维特征转换为三维特征图像，生成图像样本集；构建Resnet‑RBF网络，以图像样本作为输入，绝缘故障类型作为输出对Resnet‑RBF网络进行迭代训练，得到训练好的故障诊断模型；当一组CVT计量状态异常时，提取该组CVT的电压数据集，利用故障诊断模型对电压数据集进行绝缘故障诊断，并基于电压数据的贡献指标定位该组CVT中绝缘故障的CVT。
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公开(公告)号：CN118365373A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410792131.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于业扩数据的预测方法、设备及存储介质，通过将用电数据和业扩数据根据历史数据、时间因素和天气因素进行分解，然后消除时间因素和天气因素等因素的影响后，建立根据业扩数据进行用电量预测的第一预测模型，并通过历史数据对第一预测模型的系数进行优化，根据第一直接预测模型的最终预测模型对未来的用电量进行预测。解决了传统预测方法受业扩数据影响产生的误差较大，人工神经网络等智能预测方法对数据的依赖性较强，对于数据受限的预测准确度较低，难以使用智能预测方法的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300101A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116028822B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN111861136B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010594205.2
申请日：2020-06-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/06 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种台区线损率评价标杆值计算方法，基于用户用电信息采集系统数据和营销系统基础档案数据，制定样本数据清洗规则以提高计算准确性。同时，结合等值电阻法、最小二乘拟合技术和大数据分析技术，得到台区线损率评价标杆值。为了提高计算准确性，本发明基于供电量、售电量与均方根电流的非线性关系，对台区训练集进行拟合计算得到线路等值电阻。
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公开(公告)号：CN118300101B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410715050.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及智能决策技术领域，提供了一种用电负荷预测方法、设备及存储介质，方法包括：调度用电区域对应的历史负荷数据和历史用电环境数据，计算历史负荷数据对应的数据平滑系数，对历史负荷数据进行数据平滑处理，得到平滑负荷数据；对平滑负荷数据进行累计量化处理，得到累计负荷数据；采集用电区域对应的当前用电负荷数据和当前用电环境，绘制出用电区域对应的区域负荷曲线；识别出历史用电环境数据中的环境变量，分析环境变量对用电区域的用电效应，对区域负荷曲线进行曲线优化处理，得到目标负荷曲线；制定用电区域对应的电力供应方案，利用电力供应方案执行用电区域的供电处理，得到供电结果。提高用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115630927A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211430487.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种应用于财务涉密保护的电子密钥U盘管理系统，包括：财务业务管理系统，用于接收业务需求，并向电子密钥U盘管理系统发送业务工单；电子密钥U盘管理系统，用于接收财务业务管理系统的业务工单，并与电子密钥U盘管理柜交互；还用于在业务完成后，向业务人员的移动端发送及时归还电子密钥U盘的提醒信息，以及当业务人员未在规定时间内归还电子密钥U盘时，向管理者的移动端发送告警信息；电子密钥U盘管理柜，用于存放电子密钥U盘，以及比对业务人员的指纹识别、人脸识别或移动端验证信息，以让其领取相应的电子密钥U盘；移动端，包括业务人员的移动端和管理者的移动端。该系统有利于提高电子密钥U盘管理的安全性和便捷性。
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