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公开(公告)号:CN119228211A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411353378.X
申请日:2024-09-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统多维度支撑性需求指标评估方法及系统,属于电力系统需求预估领域,包括:基于系统负荷数据和新能源出力数据,分析电力系统净负荷数据情况;基于电力系统净负荷数据情况,根据新能源出力数据筛选极端天气新能源持续低出力数据,确定极端天气所在时间片段,获取极端天气时段净负荷数据;基于极端天气时段净负荷数据以及总时间序列净负荷数据确定该时间序列内的支撑性需求指标,对新型电力系统电源进行支撑性规划。本发明更加全面构建支撑性电源多维度支撑性指标体系,为新型电力系统支撑性电源规划提供参考依据。
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公开(公告)号:CN119961705A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510037031.2
申请日:2025-01-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F18/231 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种用于多元负荷的时空耦合特性分析方法及系统,属于电力系统负荷分析技术领域,包括:基于目标区域的负荷历史数据,根据目标地区的负荷供电单元的用地性质,构建负荷场景;基于负荷场景,提取负荷的空间耦合特性和时间耦合特性进行聚类,对多元负荷的典型场景进行划分。本发明能够同时考虑负荷数据在时间和空间上的特性,从而更准确地捕捉负荷模式和变化趋势;通过分析负荷在不同时间点和不同地理位置的耦合关系,可用提高负荷预测的准确性;基于大量实际负荷数据进行聚类分析,可以为电网的规划和运行提供数据驱动的决策依据;能够适应不断变化的负荷需求和电网条件,为电网运行提供了更加灵活的决策支持。
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公开(公告)号:CN118153823A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410573178.9
申请日:2024-05-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G16C20/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳补偿的风电场全生命周期碳效益评估方法,属于碳排放评估技术领域,包括以下步骤:以风电场的全生命周期为基准,通过获取风电场在设备生产环节、物料运输环节、建设环节、运维环节和退役环节的碳排放量,获取风电场在全生命周期的碳排放总量;基于碳排放总量,根据风电场在服役周期的并网电量和风电场所在区域的电网碳排放因子,对风电场在服役周期的累积碳补偿进行核算,对风电场在全生命周期的碳效益进行评估;本发明基于全生命周期理论,综合考虑风电场供应链上下游碳排放情况,根据风电场并网电量,通过计算风电场碳补偿期,同时计算风电场全生命周期碳收益指标,提升核算结果的准确性和合理性。
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