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公开(公告)号:CN116826718A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310731848.0
申请日:2023-06-20
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种多时间尺度储能优化方法、系统及电子设备,属于电力系统优化领域,方法包括:获取新能源出力历史序列及电力系统规划的边界条件;根据新能源出力历史序列,基于通用生成函数进行新能源出力特性的模拟,得到新能源出力状态概率序列;根据新能源出力状态概率序列,采用蒙特卡洛方法模拟得到新能源出力时间序列;基于新能源出力时间序列,采用场景聚类算法筛选新能源出力时序特性典型场景;基于新能源出力时序特性典型场景及边界条件,以电力系统的总成本最小为目标,建立多时间尺度储能规划模型,并求解得到各新能源机组的出力数据。本发明可准确模拟新能能源出力的随机性和波动性,实现了长时间尺度的储能优化。
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公开(公告)号:CN119962131A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510044473.X
申请日:2025-01-11
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种区域电网自然频率特性系数预测模型构建方法及装置,该方法包括获取待预测区域电网的联络线拓扑结构,并构建自然频率特性系数计算方程;模拟待预测区域电网的不同工况;基于自然频率特性系数计算方程获取不同工况下自然频率特性系数;通过正则化方法获得不同工况下电力数据对自然频率特性系数的影响程度,并构建神经网络训练数据集;对神经网络模型进行训练评估,获得用于预测自然频率特性系数的预测模型。通过该方法可获得高精度、高效率的预测模型,进而实现对区域电网自然频率系数的精准预测,为频率偏差系数的整定提供了重要参考。
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