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公开(公告)号：CN115062992A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210734992.5
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于能源大数据的综合能源系统发展水平测算方法及系统，该方法包括根据能源大数据建立量化指标体系；确定各指标对应的评价因素，对其进行聚类形成各指标集；对各指标集进行标准化处理确定标准化值；通过主成分分析法进行评价因素降维确定主成分及各主成分的第一权重；通过层次分析法确定各主成分的第二权重；分别确定两个权重的权系数，确定各主成分权重；通过加权平均法加权计算所有主成分得到对应层面的发展水平；最终确定能源系统各层面的发展水平。本实施例中提出了一种结合传统主成分分析法和层次分析法的优点,建立综合评价指标体系，实现，更好地服务能源大数据中心建设发展方向，促进提质增效，推动管理水平不断提升。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN118861316A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410879678.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种多轮对话的指标问答回复文本生成方法及装置，属于电力领域。该方法包括：获取当前轮次的电力指标问答的询问信息；根据询问信息和历史轮次的电力指标问答信息，确定当前轮次的输入信息；基于预设的电力指标知识图谱，对输入信息进行预处理，确定输入信息的句子树和结构标签，以及句子树的位置标签和可视矩阵；将句子树、位置标签、可视矩阵和结构标签输入至预设的编码模块进行编码，得到编码模块输出的输入信息的信息编码；将信息编码输入至预设的解码模块中，得到询问信息对应的文本信息。本发明能够生成电力指标领域的文本，提高对话中回复文本生成的准确率。
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公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115296812A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210713828.6
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制，包括以下步骤：S101、构建数据恢复网络环境；S102、构建数据恢复机制消息；S103、构建基于区块链的电力数据存储节点高可靠性恢复机制；一种基于区块链的电力数据存储节点高可靠性校验机制，包括以下步骤：S201、对数据块节点进行验证，对节点进行区分，获得待恢复节点、恢复节点、其它节点；S202、对基于恢复节点的数据进行故障解除的待恢复节点，进行再次验证；基于数据恢复机制的设计与校验机制的设计，解决了电力数据存储资源利用率低的问题，提高了电力数据的可靠性，对数据存储节点、相关链路资源的冗余备份进行了有效的优化。
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公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN111882453A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010570126.8
申请日：2020-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的基于大云物移智新技术应用的电网企业管理系统，包括资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块，所述资产管控分析模块、业务信息管理模块、成本监测预警模块、资金流向管理监控模块和服务质量监测反馈模块之间均通过网络相连。成本监测预警模块对高成本产品进行预警，预警是基于大数据技术，实现对“量价费损本”等主要经营成本数据的实时监控、展示、风险预警和评估。做到对异常成本信息提前预警、主动应对，同时建立设备资产成本分析决策模型，提升公司投资决策管理科学化、精益化水平，增强辅助决策能力。
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公开(公告)号：CN111880462A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010570120.0
申请日：2020-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05B19/048 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及配网不停电管控领域的一种“智能+”配网不停电智能化管控平台，包括如下部分：感知部分、网络部分、管理平台部分和应用部分；所述感知部分将采集的信息通过所述网络部分传输给所述管理平台部分，所述管理平台部分为应用部分提供数据支持；本发明可以轻松开展作业资源智慧调拨、作业状态实时监控，显著提升不停电作业精益化水平。
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公开(公告)号：CN119597939A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411602767.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 彭姣 , 辛锐 , 吴军英 , 欧中洪 , 贺月 , 宋美娜 , 常永娟 , 朱一凡 , 王骏 , 张啸 , 姜丹 , 商笑然 , 卢艳艳 , 尹晓宇 , 李涛 , 马子淇 , 张鹏飞 , 李士林
IPC: G06F16/43 , G06F16/483 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明适用于人工智能技术领域，提供了一种跨模态检索方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过图像编码器对图像模态进行编码，通过文本编码器对文本模态进行编码，生成高维空间的向量表示；将图像模态的向量和文本模态的向量输入到同一个共享自注意力层进行对齐，并分别通过各自的前馈网络层提取特征；通过交叉注意力机制，对图像模态的向量和文本模态的向量进行跨模态交叉融合处理，得到图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量；基于图像模态的跨模态表征向量和文本模态的跨模态表征向量，输出图像模态和文本模态的相似度。本发明能够提高跨模态检索精度。
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