一种面向赞助商激励定价的智能家居网络攻击检测方法

    公开(公告)号:CN119051970A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411327756.7

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种面向赞助商激励定价的智能家居网络攻击检测方法,应用于智能电网安全检测技术领域。包括以下步骤:根据赞助商激励定价方案建立智能家居计费模型以及智能家居调度模型;构建短期检测器,根据当前赞助商激励定价方案的返利率曲线获得智能家居的计划能耗曲线,检测受赞助家电的最新用电情况;将计划能耗曲线或者最新用电情况输入二元逻辑回归模型,与历史数据比较实现异常检测,检测是否存在网络攻击;利用部分可观察马尔可夫决策过程POMDP模型建立长期探测器,获得使长期回报最大化的即时行动。本发明能够检测返利率网络攻击,有效降低峰均比,对于赞助商激励滥用的检测,能够有效降低被恶意抬高的总电价。

    一种基于支持向量回归和影响差值的异常定价检测方法

    公开(公告)号:CN119295157A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411328198.6

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量回归和影响差值的异常定价检测方法,应用于智能社区协调调度技术领域。包括以下步骤:建立社区内智能家居调度相关的电能消耗模型和定价模型;对集中式智能家居调度问题进行建模,基于电能消耗模型和定价模型求解集中式智能家居调度问题,对客户的家电进行动态规划调度,使得客户个人的货币成本最小化;基于动态规划调度结果,使用支持向量回归算法计算预测的指导价格曲线;将客户的智能电表收到的指导价格曲线与预测的指导价格曲线进行对比,检测智能电表收到的指导价格曲线是否存在异常定价。本发明提出了一种基于支持向量回归和影响差异的单事件检测技术,可以有效地检测电价的异常定价事件。

    一种基于混沌小波变换的密钥敏感电路版图指纹识别方法

    公开(公告)号:CN117714029A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410042565.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌小波变换的密钥敏感电路版图指纹识别方法,涉及集成电路设计安全技术领域。本发明包括:利用斐波那契变换构建混沌系统,建立设备到LED灯距离的数学模型,根据数学模型获得距离向量,利用混沌系统将距离向量生成混沌距离向量,将混沌距离向量进行小波变换得到近似系数和细节系数,将近似系数划分分区后嵌入签名,根据给定密钥和用户定义参数实现指纹提取。本发明有助于提高检测错误率,更具有鲁棒性和普遍性。

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