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公开(公告)号:CN112532449B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202011366075.3
申请日:2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0893 , H04W28/16
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域,尤其涉及一种基于5G网络实现电力通信切片选择及可信传输方法。本发明包括以下步骤:电力终端注册到5G网络;注册到5G网络的电力终端将数据发送到不同的5G网络切片中;在接收端根据数据包的类型,对切片进行选择算法匹配,直至接收或丢弃。本发明可以提高继电保护数据在5G网络的传输可靠性,使其达到远高于99.999%的标准,降低电力数据在5G无线网络中传输的高时延出现频率,使5G无线网络能够满足继电保护终端之间通信对时延和丢包率的要求,代替了有线通信承载继电保护业务,降低部署成本和运维难度,提升网络利用效率,最大化利用网络资源,同时提高了电力通信的安全运行。
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公开(公告)号:CN112532449A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011366075.3
申请日:2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域,尤其涉及一种基于5G网络实现电力通信切片选择及可信传输方法。本发明包括以下步骤:电力终端注册到5G网络;注册到5G网络的电力终端将数据发送到不同的5G网络切片中;在接收端根据数据包的类型,对切片进行选择算法匹配,直至接收或丢弃。本发明可以提高继电保护数据在5G网络的传输可靠性,使其达到远高于99.999%的标准,降低电力数据在5G无线网络中传输的高时延出现频率,使5G无线网络能够满足继电保护终端之间通信对时延和丢包率的要求,代替了有线通信承载继电保护业务,降低部署成本和运维难度,提升网络利用效率,最大化利用网络资源,同时提高了电力通信的安全运行。
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公开(公告)号:CN111585916A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201911365711.8
申请日:2019-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/911 , H04L12/927 , H04L5/00 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种基于云边协同的LTE电力无线专网任务卸载和资源分配方法。本发明是在云边协同系统中存在的四种不同时延,计算出设备的全部时延并为所有移动设备总时延最小化的问题建立为数学模型;分四种不同的系统场景考虑任务卸载方案,并求解出云边协同系统中计算资源的最优分配值。在所有情况下,本发明方法性能都是最优的,通过执行云边协同策略,采用本发明所提出的任务卸载和资源分配策略,可以对边缘节点和云服务器的计算能力进行最优的调配,实现平均系统时延的最小化。
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公开(公告)号:CN111585916B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN201911365711.8
申请日:2019-12-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L47/70 , H04L5/00 , H04L47/80 , H04L67/1074
Abstract: 本发明属于电力技术领域,尤其涉及一种基于云边协同的LTE电力无线专网任务卸载和资源分配方法。本发明是在云边协同系统中存在的四种不同时延,计算出设备的全部时延并为所有移动设备总时延最小化的问题建立为数学模型;分四种不同的系统场景考虑任务卸载方案,并求解出云边协同系统中计算资源的最优分配值。在所有情况下,本发明方法性能都是最优的,通过执行云边协同策略,采用本发明所提出的任务卸载和资源分配策略,可以对边缘节点和云服务器的计算能力进行最优的调配,实现平均系统时延的最小化。
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公开(公告)号:CN112333204B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011366073.4
申请日:2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于及数据传输加密技术领域,尤其涉及一种基于TCP IP协议乱序特征码的5G网络传输保密装置,具体是一种基于TCP IP协议利用乱序特征码保证5G网络传输保密性及可信性的装置及方法。本发明由发送装置和接收装置通过传输信道连接构成,发送装置和接收装置在出厂时进行匹配,同时约定条件;按照约定条件,利用TCP/IP协议,发送装置将需要发送的数据拆分重组,接收装置对数据解包和重组。本发明基于TCP/IP协议,利用TCP最大传输字节、网络最大传输单元的等参数,结合双方约定的特征码,采用乱序插入特征码的方式,实现了即使数据被中途截取,截取方依然无法获取数据的有效信息,保证数据传输的保密性和可信性。
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公开(公告)号:CN111148252A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911394113.3
申请日:2019-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳仕得蓝科技有限公司
Abstract: 本发明涉及LTE电力无线专网的资源管理技术领域,特别涉及一种基于拍卖的LTE电力无线专网资源分配方法。本发明包括:LTE电力无线专网资源分配模型构建;求解LTE电力无线专网的预测价格;根据预测价格,求解电力虚拟网的最优竞价策略;根据最优竞价策略,执行资源分配。本发明的资源分配方法在电力虚拟网的总效用和总收益方面取得了较好的结果,解决动态环境下电力虚拟网资源分配效用低的问题,本发明在电力虚拟网的最优竞拍策略和总收益方面取得了较好的效果。
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公开(公告)号:CN111786935B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201911090284.7
申请日:2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于光纤通信接入网网络异常检测,特别涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度交换的业务流异常侦测方法。包括给出网络流量及公共因子k数量,构建随机矩阵Y;将原始数据标准化,得到标准化数据矩阵R(R=Cov(Y)),得到矩阵R的特征值和特征向量,计算方差和累积方差贡献率,确定网络流量中公共因子Yc和网络流量中的特殊因子Ys;公共因子解得后,因子旋转,得到满足适当旋转的主要因子;建立因子分析模型,评估整个模型中每个样本状态;得到每个因子得分,得到流量中公共因子与网络流量的特殊因子另一个时间序列得到另一个时间序列的特征函数集:特征提取;特征过滤,找出流量异常部分,保存结果。本发明用于检测网络业务流中的异常成分,具有较高的准确度与及时性。
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公开(公告)号:CN112533220A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011366107.X
申请日:2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于技术领域,尤其涉及一种基于灰色层次分析法的5G网络切片电源终端接入方案。包括以下步骤:利用层次分析法确定参数权重;利用灰色关联分析法确定相关系数;根据确定的参数权重和相关系数,进行仿真分析,得到最佳优选结果。本发明提出了一种5G网络的接入选择算法,基于多属性决策的网络切片选择方案,是基于层次分析法的选择算法。通过计算各方案的综合关联度,对不同方案进行综合评价。以网络性能和用户体验为指标来选择QoS参数,结合灰色关联度法来筛选QoS参数,选择候选网络。能够快速、准确、低成本地选择最优网络,提高网络速度,使用户的满意度得到显著提高,解决了传统层次分析法主观因素高、选择不准确的问题。
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公开(公告)号:CN112333204A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011366073.4
申请日:2020-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于及数据传输加密技术领域,尤其涉及一种基于TCP IP协议乱序特征码的5G网络传输保密装置,具体是一种基于TCP IP协议利用乱序特征码保证5G网络传输保密性及可信性的装置及方法。本发明由发送装置和接收装置通过传输信道连接构成,发送装置和接收装置在出厂时进行匹配,同时约定条件;按照约定条件,利用TCP/IP协议,发送装置将需要发送的数据拆分重组,接收装置对数据解包和重组。本发明基于TCP/IP协议,利用TCP最大传输字节、网络最大传输单元的等参数,结合双方约定的特征码,采用乱序插入特征码的方式,实现了即使数据被中途截取,截取方依然无法获取数据的有效信息,保证数据传输的保密性和可信性。
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公开(公告)号:CN111786935A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201911090284.7
申请日:2019-11-08
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于光纤通信接入网网络异常检测,特别涉及一种面向光缆纤芯远程智能调度交换的业务流异常侦测方法。包括给出网络流量及公共因子k数量,构建随机矩阵Y;将原始数据标准化,得到标准化数据矩阵R(R=Cov(Y)),得到矩阵R的特征值和特征向量,计算方差和累积方差贡献率,确定网络流量中公共因子Yc和网络流量中的特殊因子Ys;公共因子解得后,因子旋转,得到满足适当旋转的主要因子;建立因子分析模型,评估整个模型中每个样本状态;得到每个因子得分,得到流量中公共因子与网络流量的特殊因子另一个时间序列 得到另一个时间序列 的特征函数集:特征提取;特征过滤,找出流量异常部分,保存结果。本发明用于检测网络业务流中的异常成分,具有较高的准确度与及时性。
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