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公开(公告)号：CN115965297A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211611486.3
申请日：2022-12-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种计及现货偏差费用的月度市场分时段代理购电量计算方法，包括：获取电网公司在评估月各风光场景下的分时段的电网市场购电需求功率，以获取电网公司在评估月的分时段电网市场购电需求电量；获取所述风光场景下的市场化煤电发电功率，以获取所述风光场景评估月分时段的预测现货电价；建立以评估月的电网市场购电费用和现货市场偏差费用之和最小为目标的，电网公司在评估月的分时段购电决策模型；获取电网公司在月度市场中的分时段购电量。本发明通过建立以月度市场购电费用与现货市场偏差费用之和最小为目标的分时段购电决策模型，为电网公司制定购电决策提供依据，减少电网公司代理购电成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115984034A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211735835.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于本地新能源保障收购的代理购电省间购电量计算方法，包括：获取省内农业居民用户、代理工商业用户和直接参与市场用户在评估月各日各时段的负荷功率，在评估月中每日的分时段的负荷功率，以获取省内电网公司代理用户在评估月中每日的分时段负荷用电量；获取省内水电、核电和风力发电和光伏发电优先发电电源在评估月中每日的分时段的发电功率；建立电网公司在评估月的省间购电决策模型；获取电网公司在省间月度市场中的购电量。本发明通过建立以月度市场购电费用与现货市场偏差费用之和最小为目标的分时段购电决策模型，为电网公司制定购电决策提供依据，减少电网公司代理购电成本。
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公开(公告)号：CN114421455A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111555683.3
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于数据驱动的区域电网发电边际成本动态估算方法，该方法首先根据光伏、风电装机数量、预测风速、预测光照辐射强度计算出t时刻参与电力市场的间歇性可再生能源出力；其次基于日前预测负荷PL，求出t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)；最后利用集成学习建立区域电网发电边际成本回归预测模型，以t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)和t时刻煤价price‑coal(t)为输入特征，得到区域电网发电边际成本；为发电企业参与电力现货市场发电机组报价提供参考价格。
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公开(公告)号：CN114219532A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111540436.6
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张明理 , 潘霄 , 张娜 , 张明慧 , 王阳 , 武志锴 , 吕泉 , 李建男 , 赵琳 , 满林坤 , 徐熙林 , 程孟增 , 商文颖 , 吉星 , 王义贺 , 侯依昕 , 刘禹彤 , 杨朔 , 刘凯 , 杨方圆 , 李金起
Abstract: 本发明公开了一种双轨制不平衡费用评估方法，包括：S1、将需要测算的时段以日单位分解，进行单日场景分析：根据电网历史数据，对各种用电场景进行统计分析，所述用电场景包括：核电场景、水电场景、外来电场景、火电场景、风光新能源场景；S2、计算单日中各种场景对应的双轨制不平衡费用；S3、对各种场景下的双轨制不平衡费用进行统计分析，得到评估结果。本发明通过对双轨制产生的不平衡费用进行评估，解决了电力现货市场双轨制不平衡费用规模无法评估的问题，使得对不平衡费用有预计，能够提前想出解决方案，并且可以为现货电力市场建设提供参考支撑。
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公开(公告)号：CN115131170A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210817298.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F17/18 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及基于大数据的数字化经营信息预测及模拟推演方法，包括以下步骤：获取电网历史数据并进行预处理；构建时序预测模型及大数据预测模型，并通过预处理后的电网历史数据对大数据预测模型进行训练；将待测电网数据输入调优后的时序预测模型及训练完的大数据预测模型，对未来电网数据进行预测。本发明相较于现有技术方式，本发明对于各类源数据文件类型及数据库类型都有良好的适配性与集成性。相较于现有技术方式，本发明对于最终用户的操作基本实现全程自动化，且最终的输出数据结果具有更好的普遍适用性。
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公开(公告)号：CN115131169A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210817297.5
申请日：2022-07-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于数据监控分析及可视化领域，具体说是一种基于海量数据的电网运营多场景监控分析系统及方法，包括：数据获取单元，获取并存储电网数据；备选指标库，对接收到数据存储单元的电网数据进行筛选，筛选出对应监测分析模块所需要进行监测分析的电网数据集，并发送至数据清洗模块；数据清洗模块，子数据进行清洗后发送至监测分析模块；监测分析模块，对接收到电网数据集进行监测分析，并分析得到子数据之间的联动关系的分析结果；可视化展示模块，将分析结果在可视化展示界面上展示。本发明针对历史数据的使用率高，通过备选指标库选择确定对象，不同模块针对实时数据进行及时分析，不存在滞后性，且数据源兼容性强。
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