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公开(公告)号：CN114255087A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111615107.3
申请日：2021-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向现货市场发电商的有限理性智能体报价策略构建方法包括：S1建立报价策略集；S2将首次报价提交给电力日前现货市场的电力调度机构；S3计算火电机组电量未中标比例；S4建立新的报价策略集，生成新的报价策略的选择概率；S5新的报价策略集存在报价策略旋转概率满足收敛条件，则输出该报价策略作为均衡策略；若不满足收敛条件，执行步骤S6；S6选择新的火电机组基点策略，并生成新的报价曲线并提交；S7更新倾向系数，并重复执行S4～S5，直到火电机组满足收敛条件。本发明的智能体基于对历史报价策略竞价结果的学习，不断优化持留容量进行策略性报价，直到形成一个稳定的策略，有效规避了已有模型的不足。
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公开(公告)号：CN119514915A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411405347.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力市场和电力系统可靠性评估领域，具体涉及一种基于可靠性评估的容量需求曲线计算方法，包括，获取电力系统运行的基础数据；基于基础数据获取系统负荷的波动情况及发电机组的运行情况，采用蒙特卡洛法对发电机组的状态进行模拟得到无故障工作时间TTF和维修时间TTR；根据无故障工作时间TTF和维修时间TTR，计算系统在每个时段的总可用容量和总负荷，得到系统在不同装机容量下的可靠性指标，进而得到系统预测年可靠性曲线。采用可靠性指标LOLE，对系统预测年可靠性曲线进行差分处理，得到增量可靠性‑装机容量曲线。根据得到的增量可靠性数据引入调整系数得到最终容量曲线。
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公开(公告)号：CN117876084A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311825713.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性期权的发电容量充裕度机制设计方法，包括：市场运营机构采集参数；参与拍卖的主体为容量资源，进行报价；基于所述报价，进行可靠性期权拍卖的出清过程并签订合同；按照差价进行结算。可靠性期权机制有利于消除市场扭曲，同时又保障了发电侧和用户侧的稳定性。对于发电商而言，放弃其稀缺时期的高峰价格，换取保费，对冲现货价格波动，获得稳定收益；对于用户而言，可靠性期权机制可以保护其免受高电价；对于市场运营机构而言，可以保障系统发电容量充裕度，提高系统安全性，避免价格扭曲，提高市场效率。
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公开(公告)号：CN113962607A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111393009.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力经济技术领域，尤其涉及一种基于发电权交易的联络线参与多源调峰补偿方法。其以公平合理的价格信号吸引更多的机组参与调峰辅助服务，促进新能源高效利用。包括以下步骤：步骤1获取风电发电商拟增加并网电量，确定交易周期内的发电计划；步骤2确定交易主体进行市场竞价；步骤3建立发电权交易模型，分配发电权交易成交电量；步骤4发电权交易市场组织进校核工作；步骤5计算出清价格和结算费用；步骤6建立基于发电权交易的联络线参与多源调峰补偿模型。
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公开(公告)号：CN119093375A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411094075.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及容量市场领域，公开了一种新能源电力系统中容量市场出清机制的优化方法，包括以下步骤：S1、构建双层优化模型，其中上层模型以最小化系统采购容量成本为目标，下层模型采用非序贯蒙特卡洛法来评估系统可靠性；S2、应用二分法调整系统备用裕度值，以找到在满足系统可靠性的同时实现经济性最优的解决方案；S3、利用优化模型输出，进行出清机制的优化。本发明提出的新能源电力系统中容量市场出清机制优化方法，通过创新的双层优化模型，有效整合了现货市场运作与新能源发展，实现了电力系统经济性与可靠性的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119067367A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411094039.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力市场和电力系统可靠性评估领域，公开了一种基于可靠性评估的容量需求曲线计算方法，包括以下步骤：S1、收集电力系统的历史负荷数据、发电机组的可用容量、平均无故障工作时间及平均维修时间；S2、对每台发电机组，基于蒙特卡洛模拟，计算故障和修复时间；S3、计算系统在每个时段的总可用容量和总负荷，使用失负荷期望作为评估系统可靠性的指标；S4、对系统可靠性曲线进行差分处理，得到增量可靠性‑装机容量曲线；S5、引入调整系数，将增量可靠性水平映射为对应的容量价格，形成容量需求曲线。本发明的计算方法通过形成基于数据驱动的容量需求曲线，为市场参与者提供了明确和透明的价格和需求信号。
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公开(公告)号：CN115660857A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211401453.6
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的电力交易系统，包括：多个电力终端以及分别与每一电力终端连接的信息匹配模块、区块链模块、转换模块；区块链模块和所述转换模块与判断模块连接；信息匹配模块，用于获取每一电力终端的电力供应信息或电力需求信息，得到多对匹配成功的电力终端；每对匹配成功的电力终端，电力终端生成第一公钥和第一私钥，并将第一公钥发送至区块链模块；作为电力供应方的电力终端将电力供应信息通过第一私钥发送至区块链模块，以及发送至转换模块；转换模块将接收的电力供应信息，并将接收的电力供应信息转化为相应哈希值；判断模块用于得到第一比对结果；若第一比对结果为两者相同，则该对匹配成功的电力终端进行电力交易。
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公开(公告)号：CN115564262A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211271674.6
申请日：2022-10-18
Applicant: 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种新能源入市背景下的风火打捆协同参与市场交易方法，设计满足参与主体收益和满意度最大化的参与模式。一种基于新能源入市背景下的风火打捆协同参与市场交易方法，其特征在于通过设计风电火电以组合形式参与电力市场交易，满足新能源消纳，并让二者收益最大化，所述方法具体包括以下步骤：(1)分析风电参与电力市场的偏差风险(2)设计风火打捆系统收益模型(3)设计风火打捆系统收益分配模型。
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公开(公告)号：CN115545787A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211271696.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 辽宁电力交易中心有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的短期电价预测方法，包括以下步骤：(1)选取输入数据样本；(2)确定BP神经网络隐含层节点数，BP神经网络的初始化，设置初始权值为随机的一个非零的数值；(3)为训练提供一个按要求格式的输入和输出数据矩阵；(4)计算隐含层中各神经元的输入值和输出值；(5)计算输出层各神经元的输入值和输出值；(6)计算输出层的误差；(7)判断输出误差是否满足要求(8)反向计算每层权值修正量(9)修改输出层和隐层的权值；(10)返回第四步，循环上述步骤，直到误差满足设置的精度为止。对短期电价波动进行较为准确的判断，促进市场能源资源配置的效率和效果。
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公开(公告)号：CN114493650A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111553529.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统，步骤S1：获得历史数据，并根据获得的历史数据对现货价格和负荷进行建模预测；步骤S2：根据预测结果，从发电侧计划购买合同电量、日前电量，并构建购电成本与售电收益模型；步骤S3：采用CVaR对购售电风险进行度量；步骤S4：根据购电成本、售电收益和售电风险，建立“购电成本‑售电收入‑风险”模型；步骤S5：求解步骤S4建立的“购电成本‑售电收入‑风险”模型，得到报价曲线及报价决策；本发明解决短期电力现货市场下的购售电报价决策，并通过计算求解给出报价曲线，得到最优报价决策。
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