公开(公告)号：CN113822702B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202111008294.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李晓乐 ,  赵东 ,  高之成 ,  王一 ,  叶青 ,  李璐 ,  马贵波 ,  郭晋波 ,  王一钦 ,  韩美至 ,  刘景野

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析系统及方法，涉及数据挖掘与大数据技术领域。首先采集各个企业的用电量信息、城市人口出行强度、医疗数据等数据形成矩阵构成原始数据集，对原始数据集里的数据通过数据量化处理模块进行筛选和处理，形成量化矩阵与权重向量。再将量化矩阵通过数据候选模块形成候选矩阵，再将候选矩阵与权重向量通过支持度生成与筛选模块生成关联矩阵，再将关联矩阵通过数据候选模块形成候选矩阵，以此类推，直到生成所需要的关联规则。

公开(公告)号：CN113987808A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111273660.3

申请日：2021-10-29

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 董钟泽 ,  马岩 ,  吴大伟 ,  王妍 ,  陆春辉 ,  冯静宇 ,  于永兴 ,  赵蓓蓓 ,  刘景野 ,  马英宾 ,  许春蕾

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及了一种特征加权贝叶斯网络的用电用户投诉预警方法，包括以下步骤：步骤一：建立特征加权的朴素贝叶斯算法；步骤二：进行贝叶斯网络学习；步骤三：数据预处理与特征提取；步骤四：投诉行为特征提取；步骤五：建立基于互信息贝叶斯的用户投诉风险预测模型；步骤六：进行实时预测，根据预测结果对用户用电投诉行为情况进行预警。通过建立一种特征加权贝叶斯的投诉风险预测模型，并通过大数据技术对电力用户投诉行为的潜在风险进行挖掘，将用户基本信息与用户投诉信息相关联挖掘内在联系，提高对潜在投诉用户的预测精度，同时通过对贝叶斯网络结构的优化，增强预测的精度和稳定性，最终实现对潜在用电投诉用户的可靠预测。

公开(公告)号：CN113822702A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111008294.9

申请日：2021-08-30

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李晓乐 ,  赵东 ,  高之成 ,  王一 ,  叶青 ,  李璐 ,  马贵波 ,  郭晋波 ,  王一钦 ,  韩美至 ,  刘景野

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种突发事件下的行业间用电量需求关联分析系统及方法，涉及数据挖掘与大数据技术领域。首先采集各个企业的用电量信息、城市人口出行强度、医疗数据等数据形成矩阵构成原始数据集，对原始数据集里的数据通过数据量化处理模块进行筛选和处理，形成量化矩阵与权重向量。再将量化矩阵通过数据候选模块形成候选矩阵，再将候选矩阵与权重向量通过支持度生成与筛选模块生成关联矩阵，再将关联矩阵通过数据候选模块形成候选矩阵，以此类推，直到生成所需要的关联规则。