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公开(公告)号:CN113242300A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110510248.2
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统,涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统;将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合,并且运用5G物联网技术,不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性,而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化,提前做好合理的规划和布局,避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况,发挥能源资源的更高效的合理利用,有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号:CN113242300B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202110510248.2
申请日:2021-05-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/025 , H04N7/18 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于5G物联网的菱镁负荷全景信息感知系统,涉及能源管理技术领域。包括设备信息子系统、信息传递子系统、终端控制系统和客户端子系统;将自动化生产线监控、企业用能分析、优化经济运行与环保数据共享相结合,并且运用5G物联网技术,不仅提高了数据信息采集的时效性与数据信息处理过程的时效性,而且实现了对菱镁矿石加工生产线上镁砂质量的实时动态监测。使电力局、水利局、煤气供应等能源供应单位通过此系统能快速监测和知道企业的能源需求变化,提前做好合理的规划和布局,避免资源浪费。可使政府、环保局等监管部门通过此系统快速监测到园区的废弃物排放情况,发挥能源资源的更高效的合理利用,有助于推进环保事业的发展。
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公开(公告)号:CN118053522A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410204725.6
申请日:2024-02-25
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种基于斯托克斯参量偏振融合神经网络的远程材料鉴别方法,包括:构建斯托克斯参量偏振融合神经网络;训练斯托克斯参量偏振融合神经网络;拍摄需要远程鉴别的材料的照片,输入至训练完成的斯托克斯参量偏振融合神经网络,生成偏振像;识别材料对应的偏振像,进行材料鉴别。本发明能够通过材料的照片生成偏振像,实现远程鉴别材料。
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