公开(公告)号：CN117709526A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311700239.5

申请日：2023-12-12

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 ,  国家电网有限公司 ,  东北电力大学

Inventor： 李斌 ,  何海 ,  郑乔 ,  刘冠男 ,  许国虎 ,  闫志强 ,  杜明亮 ,  董辉 ,  李政平 ,  王诺笛 ,  杜洋 ,  徐粤洋 ,  郭东波 ,  刘闯 ,  孙麒程

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期神经网络的配电网电压预测方法，包括获取配电网电压数据集；对配电网电压数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；采用训练集训练长短期神经网络，验证集对长短期神经网络模型结果进行检验；采用贝叶斯优化算法对验证集进行优化，保存训练好的长短期神经网络模型；输入测试集验证长短期神经网络测试集；采用贝叶斯优化算法对测试集进行优化,输出配电网电压预测模型，对配电网电压进行预测得到电压预测图等步骤，可精确的预测配电网电压，通过LSTM对于时间序列数据能够更好地捕捉到序列中的长期依赖关系，能够更全面地理解序列之间的关系，从而提高模型的性能。