智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117749523A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410041295.0

    申请日:2024-01-10

    Abstract: 本申请公开了智慧物联设备的异常流量检测方法、装置、设备及介质,涉及网络安全技术领域,包括:获取智慧物联设备的历史流量数据;根据历史流量数据建立特征集;根据特征集构建并训练异常流量检测模型;获取智慧物联设备的在线流量数据,将在线流量数据输入异常流量检测模型,得到检测结果,完成异常流量检测。本发明通过建立特征集训练神经网络模型,能够获取流量数据的模式和规律,从而用于发现异常流量并及时报警,当异常流量检测模型的输出值偏离预测值较大时认为网络出现异常,大大提高检测效率。本发明模型训练方式简单易实现,直接使用在线流量数据进行检测,节省了大量不必要的数据传输,从而降低了异常流量检测过程的能耗,降低开销。

    对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114972861A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210572978.X

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括获取目标检测模型对原始图像的检测结果,根据原始图像被分类到指定类别中的候选区域,构造分类损失函数;将原始图像中指定类别对应的目标像素点替换为随机噪声,并根据所述原始图像和替换后的图像,构造特征损失函数;基于所述分类损失函数和所述特征损失函数,确定优化目标函数;对所述优化目标函数求解,获得对抗样本。本发明通过构造分类损失函数和特征损失函数,确定优化目标函数,以此获得对抗样本,能够将指定类别目标误分类到非指定类别中,通过构造与背景特征图尽可能接近的对抗样本特征图,从而使得对抗样本的扰动较小,攻击隐蔽性更高。

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