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公开(公告)号：CN114170101B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN114170101A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111479290.9
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司永川供电分公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于高低频信息的结构纹理保持弱光图像增强方法及系统，该系统包括图像采集模块和处理模块，图像采集模块用于采集弱光图像，向处理模块输入待增强的弱光图像，将图像分为反射与照明的乘积，对照明进行优化，得到照明最优解，将弱光图像分解为高频层与低频层，提取结构先验与纹理先验，提出反射的优化问题并求解，将照明最优解与反射优化所求解结合得到增强后的图像。采用本技术方案，针对输电线巡检无人机在光照不足下获取的图像，将照明与反射按序列单独求解，避免噪声转移，再将优化后的照明与反射相结合，得到增强图像，提升弱光图像的视觉质量。
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公开(公告)号：CN119674857A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411720236.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
IPC: H02H1/00 , G06F30/30 , H02H9/02 , G06F113/04 , H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种基于限流贡献度成本分摊的柔性直流电网多限流设备参数优化方法，其包括：根据MMC故障前的运行工况，对柔性直流电网进行等效，得到虚拟远端等效网络；对虚拟远端等效网络中的FCL进行优化；为优化限流设备，分析FCL、CLR和DCCB的成本；构建限流设备、DCCB的综合成本效益和故障电流抑制的目标函数；在满足故障限流过程中的约束的情况下，求解目标函数以实现限流设备的参数优化。本发明能够在保证限流设备和DCCB经济性优化的情况下，进行限流设备的参数优化，不受限流设备拓扑结构的限制。
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公开(公告)号：CN119089666A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411136978.0
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于外逼近闵可夫斯基和的大规模变频空调精确聚合方法，包括：搭建变频空调的物理模型，包括热力学模型、电热转化模型和用户舒适度模型；建立等效虚拟电池模型；将等效虚拟电池模型以凸多胞体半平面形式进行表征其运行可行域，采用外逼近闵可夫斯基和方法进行聚合，得到变频空调集群的可行域；对外逼近闵可夫斯基和方法聚合产生的冗余约束问题，基于线性规划的辅助优化方法，寻找聚合后可行域的最优切平面，对不属于可行域的约束进行辨识和删除，获取变频空调集群的弹性可行域表征形式。本方法能够有效降低大规模高异质性变频空调弹性调节可行域刻画的复杂性并兼容最终用户的隐私保护问题，以便于电网进行统一的管理和调度。
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公开(公告)号：CN117495036A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311589681.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于配电网扩展技术领域，尤其涉及一种野火环境下的弹性配电网的扩展规划方法，包括以下步骤：S1、构建一阶段模型和二阶段模型；S2、构建初始的不确定性子集k；S3、使用不确定性子集k，基于一阶段模型得到对应的当前的决策变量；S4、判断当前的决策变量是否为初次得到的决策变量；若不是则转到S5，若是则转到S6；S5当前的决策变量与上一次的决策变量是否一致，若不一致则转到S6，若一致则转到S7；S6、使用当前的决策变量，基于二阶段模型得到对应的最恶劣场景，并将其加入不确定性子集k中；再返回S3；S7，将当前的决策变量作为配电网系统的最优规划方案。本发明可以保证扩展后的电力系统能够应对各种恶劣场景下的野火影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117457350A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311511711.0
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Inventor： 江金洋 , 杨帆 , 陈涛 , 刘治 , 王鹏博 , 唐巍 , 米思蓓 , 陈咏涛 , 万凌云 , 向菲 , 程晓 , 尹心 , 李松浓 , 汪力 , 高超 , 郑晓玲 , 彭文鑫 , 张哲宇 , 况彭燕 , 钱基业
Abstract: 本申请涉及数据传感技术领域，公开了一种变压器以及变压器监测系统。相对于当前技术中的传感器需要与电力设备电气连接导致在数据采集和传输过程中易受电磁干扰从而使监测的数据不准确进而影响对变压器的监测，本技术方案使用RFID传感器作为数据采集装置，利用RFID传感器无需电气连接的特点进行变压器运行参数的监测，并且RFID传感器和阅读器之间通过预设算法进行数据的交互，该预设算法是基于避免数据包碰撞建立的算法，从而保证了数据传输的稳定，避免了数据丢失，阅读器将接收的数据包发送至计算平台进行统一处理，本申请实现了对变压器运行参数的监测，并且保证了监测数据的准确，提高了对变压器的监测效果。
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公开(公告)号：CN117394453A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311321788.1
申请日：2023-10-12
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种柔性直流送出系统稳定性确定方法、装置及介质，涉及柔性直流送出系统稳定性分析领域。方案将海上风电柔性直流送出系统视为整体，在获取到并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性的基础上，通过构建等效闭环结构并采用舒尔补变换进行处理，将风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的相互影响融入柔性直流送出系统的稳定性分析中，避免了分别求解风电机组并网逆变器与模块化多电平换流器的阻抗特性而忽视了两者的耦合，从而提升了对柔性直流送出系统稳定性分析的精度。
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公开(公告)号：CN116611003A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310766114.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G01R31/00 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12
Abstract: 本申请涉及电气工程领域，公开了一种变压器故障诊断方法、装置、介质，包括：获取待测变压器的故障数据，以便于根据故障数据对待测变压器的故障原因进行分析；利用故障诊断模型对故障数据进行处理，以获取分类结果；其中，故障诊断模型为利用差分进化算法对核函数进行优化后的支持向量机模型；根据分类结果确定待测变压器的故障类型。由此可见，本申请所提供的技术方案中，通过差分进化算法对支持向量机的核函数进行优化，以对故障数据进行处理，以确定支持向量机的参数信息，使支持向量机更适用于解决变压器故障类型判断这一非线性问题，从而使故障诊断模型能够更准确的确定待测变压器的故障类型，以便于管理人员对变压器进行维护。
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公开(公告)号：CN116184122A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310394949.3
申请日：2023-04-13
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种故障装置定位方法、装置、设备及存储介质，涉及在线监测技术领域，包括：获取故障样本及样本标签；基于信息前向传播与误差反向传播在每个节点装置利用人工神经网络对故障样本以及样本标签进行训练，建立每个节点装置的装置编号以及特征信息间的映射关系，以得到分布式深度网络模型；判断是否检测到故障节点装置，若是，则将故障节点装置的特征信息输入至分布式深度网络模型，以便基于分布式深度网络模型的输出对故障节点装置进行定位。这样一来，可以利用分布式深度学习算法在每个节点处构建人工神经网络模型并进行训练，当故障发生时，将故障特征信息输入训练好的神经网络模型，输出得到故障装置编号，实现节点装置的故障诊断。
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公开(公告)号：CN119561034A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411721063.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MMC负序阻抗重塑的高压直流输电系统振荡抑制方法，其包括建立考虑MMC阻抗特性影响的新能源机组的等效导纳；构建基于虚拟并联阻抗的MMC负序阻抗重塑控制；考虑阻抗耦合度约束的控制参数设计。本发明能够对系统振荡现象进行有效抑制，保障了高压直流输电系统的安全稳定运行。
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