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公开(公告)号:CN110738429A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201911022888.8
申请日:2019-10-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表状态评价方法及装置,评价方法包括:获取待评价电能表的最新时刻的电能表数据;将所述最新时刻的电能表数据输入至预先构建的基于L2正则化的逻辑回归模型;根据逻辑回归模型输出结果评价所述电能表的状态,其中逻辑回归模型为利用电能表的静态属性数据集与时序型数据集对LSTM深度学习网络进行训练得到的。本发明通过深度网络和常规机器学习方法的融合建模,针对运行状态数据自动提取运行特征,结合电能表的静态属性数据,通过分布式训练,实现基于大数据的模型训练,实时对电能表运行状态进行监控和状态评价,实现电能表的精准评价,及时发现电能表的异常情况,提高电能表的维护效率并降低运营费用。
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公开(公告)号:CN109034870A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810675440.5
申请日:2018-06-27
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0282
Abstract: 本发明公开了一种基于服务网点压力和路网信息的服务网点推荐方法,其包括如下步骤:s1.根据用户的当前位置,获取该当前位置一定范围内的服务网点;s2.根据用户在当前位置的时刻,计算出用户到达各个服务网点的路程时间和到达时刻;s3.根据步骤s2中计算出的到达时刻,并结合各个服务网点的历史数据信息,计算出用户到达每个服务网点办理业务时的排队等待人数以及所需的等待时间;s4.根据步骤s2得到的路程时间和步骤s3得到的等待时间,计算出用户从当前位置到达各个服务网点并完成业务办理所需的总时间;按照总时间的长短向用户推荐服务网点。本发明方法通过采集营业厅信息和获取用户位置信息,给用户提供了综合路程和办理业务等候时间的最优方案。
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公开(公告)号:CN108256754A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810018255.9
申请日:2018-01-09
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明实施例中公开了一种模型测试与管理方法及系统,读取EA格式的公共信息模型CIM,利用EA格式解析器进行解析后生成内存中的CIM;对所述内存中的CIM的命名规则以及关系使用规则进行验证,生成验证结果;对所述内存中的CIM的规模进行统计,获得所述内存中的CIM的模型规模;将所述内存中CIM转换为Word文档格式的CIM。基于上述方案,能够实现对CIM命名规则验证、关系使用规则验证、模型规模自动统计、模型格式自动转换。
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