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公开(公告)号：CN109034046B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810804638.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 四川福德机器人股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声学检测的电能表内异物自动识别方法，它包括：采集电能表内的声音信号数据；对采集到的声音信号数据进行通道变换，提取含有异物通道的声音信号数据；对提取的声音信号数据进行去噪处理；对去噪后的声音信号数据进行预处理，组合成特征矩阵，对特征矩阵进行处理得到最大特征值对应的特征向量；将特征向量输入基于Adaboost的神经网络弱分类器中，以该特征向量作为电能表内异物声音信号的特征进行分类识别。本发明提高了的电能表的检测效率，有利于提高电能表检测的自动化进程；缩短了电能表检测的时间，提高了生产效率和设备的利用率，实现了快速、高效、安全可靠的电能表异物声音检测工作；大大提高了异物电能表的识别率。
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公开(公告)号：CN109034046A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810804638.9
申请日：2018-07-20
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 四川福德机器人股份有限公司
CPC classification number: G06K9/0051 , G06K9/00523 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于声学检测的电能表内异物自动识别方法，它包括：采集电能表内的声音信号数据；对采集到的声音信号数据进行通道变换，提取含有异物通道的声音信号数据；对提取的声音信号数据进行去噪处理；对去噪后的声音信号数据进行预处理，组合成特征矩阵，对特征矩阵进行处理得到最大特征值对应的特征向量；将特征向量输入基于Adaboost的神经网络弱分类器中，以该特征向量作为电能表内异物声音信号的特征进行分类识别。本发明提高了的电能表的检测效率，有利于提高电能表检测的自动化进程；缩短了电能表检测的时间，提高了生产效率和设备的利用率，实现了快速、高效、安全可靠的电能表异物声音检测工作；大大提高了异物电能表的识别率。
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公开(公告)号：CN106427236A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610821085.9
申请日：2016-09-13
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表封印供料系统，包括供料底盘以及设置于供料底盘上的震动供料组件、四位分度盘机构、激光打标机、二维码相机、封印控制器和下料通道；震动供料组件将封印按顺序输出；四位分度盘机构将输出的封印输送到相应的指定位置的工位上；激光打标机对位于工位上的封印进行二维打码；二维码相机扫描二维码信息；并处理二维码信息生成封印状态控制信号；下料通道输出经过封印控制器识别合格的封印。本发明提供的电能表封印供料系统将震动供料盘和分度盘结合在一起，在保证合理稳定供料的前提下，能让单个小型零件按照要求进行供料，提供多个可同时操作的工位，提高了设备的有效利用率和工作效率。采用气缸提供动力，方便、环保、节能。
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公开(公告)号：CN108594161A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810415329.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。
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公开(公告)号：CN108594161B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810415329.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118425704A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410653585.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种C5F10O‑有机硅凝胶界面的耐压测试方法和装置，方法包括在测试空间内模拟缺陷环境；清洁待测试的有机硅凝胶样品，将有机硅凝胶样品放入测试空间；向测试空间内充入具有第一气压的C5F10O和氮气的混合气体；采用逐步升压法对电极施加所需第一试验电压，连续均匀的升高所述第一试验电压，直至样品被击穿，读取电压值；对其他待测试的有机硅凝胶样品进行耐压测试；根据多个样品的击穿电压结果，获取C5F10O‑有机硅凝胶界面的击穿特性曲线。装置用于组建实施上述方法的交流击穿测试平台和直流击穿测试平台。本发明能够能对有机硅凝胶界面的击穿性能进行测试，进而获得不同电场缺陷下有机硅凝胶材料界面的绝缘击穿性能，测试结果准确，测试流程简便。
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公开(公告)号：CN115865706B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202211513358.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 徐鑫 , 晏尧 , 邓雪波 , 李秉毅 , 梁柯 , 刘欣宇 , 赵理 , 朱睿 , 杨高峰 , 宫林 , 李俊杰 , 宋伟 , 李松浓 , 向菲 , 万凌云 , 雷娟 , 梁花 , 李洋 , 陈妍霖 , 李玮 , 刘小源 , 张森 , 张伟 , 韩世海 , 杨峰 , 高爽 , 尹心 , 江金洋 , 程晓 , 於舰 , 吴高翔 , 王雪文 , 景钰文 , 张逸 , 游梓霖
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/40 , H04L45/247 , H04L45/24
Abstract: 本发明涉及电力自动化业务编排技术领域，公开了一种基于5G网络能力开放的电力自动化业务编排方法，基于Petri网的VNF‑FG全路径时间协调编排模型，在进行5G电力自动化业务编排时，将全路径的VNF‑FG时间协调问题转换为Petri网可达路径的库所时间协调问题，将业务时间性的需求分解到Petri网模型可达路径的选择和每一VNF进程停留时间的规划。本发明解决了现有技术存在的以下问题：电力自动化业务之间存在工作逻辑冲突、资源分配不合理，难以满足多样化电力自动化业务的实时、可靠等确定性需求。
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公开(公告)号：CN118336714A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410491358.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
Abstract: 本发明涉及电力系统故障恢复技术领域，公开了一种配电网故障恢复方法，包括以下步骤：S1，运行参数采集：在线采集配电网运行参数；S2，可调度区域构建：构建合环冲击电流约束的应急电源车可调度区域；S3，模型构建：构建考虑应急电源车可调度区域的配电网故障恢复优化模型；S4，模型求解：求解考虑应急电源车可调度区域的配电网故障恢复优化模型，确定应急电源车接入点、应急电源车出力、网络合解环顺序；S5，故障恢复：配电中心下发应急电源车接入点、应急电源车出力、网络合解环顺序至合解环开关以及调度应急电源车，实施配电网故障恢复。本发明解决了现有技术存在的恢复安全性低、恢复效率低等问题。
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公开(公告)号：CN114784977B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202210567967.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
Inventor： 黄飞 , 刘佳 , 王谦 , 李永福 , 戴健 , 夏磊 , 向洪 , 廖庆龙 , 吴晓东 , 岳鑫桂 , 彭小娅 , 祝与欣 , 范昭勇 , 戴晖 , 刘志宏 , 李鑫 , 赵俊光 , 宫林 , 李俊杰
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的配电终端安全监测系统及方法，涉及配电自动化设备信息安全领域，包括安全监测探针、配电主站、配电终端及与配电终端连接的其他终端，安全监测探针的程序部署在配电终端的操作系统，配电主站与配电终端通过远程通信网络连接，配电终端与其他终端通过本地通信网络连接，安全监测探针采集配电终端远程通信、本地通信及配电终端内部的交互数据信息，基于决策树机器学习算法构建检测模型分析网络安全信息，可将已知网络攻击直接阻断、异常信息上报配电主站进一步分析。本发明提升了配电自动化的网络安全水平。
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公开(公告)号：CN118040673A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410180411.7
申请日：2024-02-18
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李永福 , 崔秋实 , 廖庆龙 , 王卓恒 , 黄飞 , 夏磊 , 舒逊 , 印华 , 赵俊光 , 王谦 , 高洁 , 钟加勇 , 王宇 , 罗建 , 姚勇 , 叶浩 , 向洪 , 蒋西平 , 宫林 , 戴健 , 杨华潇
IPC: H02J3/00 , G06F30/18 , G06F119/06 , G06F119/12 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种配电台区的拓扑构建方法、系统、电子设备及介质，涉及电力系统领域，基于用户节点的电压将用户节点等效为用户簇，并继续对用户簇进行等效，在等效的过程中基于电压情况确定各个用户节点以及用户簇节点之间的连接关系，从而依次确定出整个配电台网的拓扑结构；通过聚类过程减少拓扑识别计算过程中的累积误差造成的节点连接关系判断错误的情况，不需要在配电网中加设额外的测量设备，通过输入用户节点本身的智能电表就可以自下而上逐步还原整个配电网台区的拓扑；提出用户节点先聚类、再计算的办法，尽量减小迭代误差，提高识别结果的准确性，提供了一套完整的基于用户电表识别配电台区拓扑的方法体系。
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