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公开(公告)号：CN117435887A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311580317.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站受限时段精准辨识系统，包括数据获取功能模块、受限状态分析功能模块、受限时段辨识功能模块；数据获取功能模块用于获取新能源场站指令功率、新能源场站实际功率和新能源场站容量的数据；受限状态分析功能模块用于根据所述数据获取功能模块获取的数据，基于新能源场站指令功率后的实际功率的情况，结合受限判断规则，分析辨识新能源场站是否处于受限状态，得到分析结果；受限时段辨识功能模块用于根据所述受限状态分析功能模块的分析结果，结合受限判断周期，实现新能源场站受限时段的精准辨识。本发明通过基于指令分析方法实现新能源场站受限时段的精准辨识，使受限时段分析更加精准。
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公开(公告)号：CN113920349A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111199674.5
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开基于密度峰值‑FCM的含气象数据的风光典型场景构造方法，所述风光典型场景构造方法包括以下步骤：S1：获取历史数值天气预报的数据以及风电场和光伏电站的历史年实测出力数据，构造原始的数据集矩阵；S2：对S1中构造的原始数据集矩阵进行降维处理，并构建降维后的天气特征矩阵；S3：根据密度峰值优化的模糊C均值聚类算法，对S2中获得的降维后的天气特征矩阵进行聚类处理；S4：根据S3中天气模式识别的结果对历史风电场和光伏电站的日出力数据进行分类，然后再拟合得到不同天气模式下的风、光典型日出力场景。该方法通过对多种气象特征数据进行降维处理，既能够最大限度的保留原始数据特征，又能够避免数据冗余、提高计算效率。
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公开(公告)号：CN109617100B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201811611628.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的风电场储能容量规划方法，涉及新能源发电规划技术领域。首先收集风电、储能装置、弃风上限、输电线容量等有关数据，然后建立含储能的风电场日前运行优化模型以及基于分布鲁棒优化的风电场储能容量优化模型，并将风电场储能容量优化模型转化成混合整数线性规划的形式，最后利用数学规划求解器求解。本发明所提供的基于分布鲁棒优化的风电场储能容量规划方法能够充分利用风电功率历史数据，考虑历史数据近似概率分布的误差，兼顾经济性和保守性，易于编程求出最优解。
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公开(公告)号：CN108614934A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810374291.9
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站故障成本计算的方法，所述方法包括步骤：根据待测光伏电站的工作条件，对待测光伏电站的工作特性进行仿真模拟，获得模拟工作数据，对待测光伏电站进行检测，获得实测工作数据；将模拟工作数据与实测工作数据进行比较，判断待测光伏电站是否处于故障状态；若待测光伏电站处于故障状态，则根据模拟工作数据与实测工作数据，采用分析算法确定待测光伏电站的故障类型；根据模拟工作数据及待测光伏电站的故障类型，采用模拟算法计算待测光伏电站的故障成本。本发明还公开了一种光伏电站故障成本计算的系统。本发明的光伏电站故障成本计算的方法及系统可以有效快速的对故障所述造成的经济成本损失进行计算。
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公开(公告)号：CN118611258A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410681260.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海电研科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种并网逆变器的并网控制方法，涉及通信与网络技术领域，包括将逆变器通电后，加载预设的网络配置文件；网络初始化时，配置逆变器节点，将逆变器节点进行聚类，得到逆变器候选节点；将所有逆变器候选节点进行选举，通过竞选逻辑选取出一个集群头节点；集群头节点汇总本集群内逆变器的所有信息，按照统一的数据格式封装成数据包；动态建立多跳路由，将统一格式后的数据包从集群头节点传至其他集群头节点，各集群头节点将接收到的数据包进行解析；根据解析后的数据内容调整本地逆变器的控制策略，形成并网同步。本发明的并网逆变器控制方法通过一系列智能化、自动化的策略，显著提升了系统的配置效率、通信效率、数据可靠性、并网同步精度及异常处理能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191864A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355960.4
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力数据修复方法及系统，获取待修复光伏出力序列所在的目标光伏电站及与其相邻光伏电站的历史出力数据；基于所述历史出力数据计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数；基于所述相关性系数，对待修复光伏出力序列在设定时段的光伏出力数据进行修复；所述待修复光伏出力序列为带有异常数据的光伏出力序列。本发明提供的技术方案修复后的光伏出力考虑了各光伏电站出力在空间上的相关性，提高了光伏出力修复的精确度。
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公开(公告)号：CN109687481A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811611642.X
申请日：2018-12-27
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: H02J3/24 , H02J3/383 , H02J3/48 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于主从协调控制的光伏电站参与一次调频实现方法，包括如下步骤：首先建立协调控制层，将输入信号通过综合分析计算出总有功功率调节量；然后设计有功调节量分配算法，使得总有功功率调节量合理地分配到每一个独立的光伏逆变器中；最后，本地控制层负责将光伏逆变器中给定的有功调节量平稳地在每一个光伏组件中消纳。本发明的有益效果在于：本发明建立主从协调控制策略，基于光伏电站运行状态，将多种输入信号通过综合分析计算出总有功功率调节量，从主站协调控制层进行分配，从属本地控制层实现平稳控制，从而实现光伏电站平稳实现参与一次调频。
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公开(公告)号：CN119561135A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411465388.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海大学
Inventor： 甘嘉田 , 李春来 , 赵世昌 , 杨军 , 王轩 , 苏小玲 , 张帆 , 王艺霏 , 赵正奎 , 鲜文军 , 张真 , 张宁 , 李东升 , 韩迎强 , 脱长军 , 陈来军 , 王生富 , 赵金朝 , 王学斌 , 卢国强 , 李超 , 韩云龙 , 秦领 , 张静 , 李刚 , 耶云
Abstract: 本申请提出一种储能换流器多机并联控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先，将储能换流器并联的并网系统拆解为多个单独激励下的等效电路，并建立各等效电路响应电流与激励源间的传递函数。随后，确定传递函数随并联数量变化的Bode图，并依据传递函数及储能换流器对公共母线电压的功率表达式，得出各储能换流器的频率响应闭环传递函数。最后，结合Bod e图和闭环传递函数确定控制参数，实现多机并联控制。此方法揭示了储能换流器间频率响应的相互作用，为系统控制参数选择和频率优化控制提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN111191812A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811355981.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种光伏出力预测方法及系统，获取目标光伏电站及与其相邻的光伏电站的历史出力数据；基于所述历史出力数据，分别计算目标光伏电站及与其相邻光伏电站的相关性系数；基于所述相关性系数获取光伏电站样本的拟合概率集合；根据所述光伏电站样本的拟合概率集合，预测目标光伏电站的出力数据。预测出的光伏出力既考虑了光伏出力的时序性、波动性等指标，也体现了各光伏电站出力在空间上的相关性，提高了光伏出力预测精度。
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公开(公告)号：CN110490403A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910467719.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 国网青海省电力公司 , 西安理工大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进神经网络构建光伏电站的光资源评估方法，先采样N个光伏电站的经度X、纬度Y、海拔Z和总辐射量E，然后选取其中1/3的光伏电站数据作为对改进BP神经网络准确性的测试数据，剩余2/3的光伏电站数据作为对改进BP神经网络训练样本；将上述数据存储在excel表格中，用xlsread函数进行数据读取，然后进行归一化，构建BP神经网络模型。本发明解决了现有技术中存在的光伏电站运行数据存在异常，严重影响光伏发电运行规律提取的准确性，进而影响电网规划或调度运行决策，严重时可能威胁电网安全稳定的问题。
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