-
公开(公告)号：CN109543295A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811394322.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN109543295B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201811394322.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 国网青海省电力公司 , 北京金风慧能技术有限公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种数值天气预报的气象要素数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取气象站点的数值天气预报预测的第一气象要素数据；获取在气象站点观测得到的第二气象要素数据；选取第一气象要素数据与第二气象要素数据中时间区间重合区域对应的第三气象要素数据，并根据第三气象要素数据得到第一误差订正系数；根据第一误差订正系数通过误差转换模型确定当天预报时段的第二误差订正系数；根据第二误差订正系数对第一气象要素数据进行修订，得到修订后的第一气象要素数据。本发明解决了相关技术中数值天气预报未将临近观察数据的信息作为预报参数，导致的得到气象预测结果可靠性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112580844A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910944395.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种气象数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取实时预报数据和多项历史预报数据；根据历史预报数据和实时预报数据，确定预报数据相关系数；根据预报数据相关系数，确定多项评估值；根据多项评估值，确定出符合预设估算阈值范围的评估值作为相似评估值；根据相似评估值对应的历史预报数据，确定修正后的天气预报数据。本申请通过对实时预报数据以及多项历史预报数据的分析，基于预报数据相关系数确定历史预报数据与实时预报数据的相似程度，寻找相似程度满足要求的历史预报数据对应的历史预报数据，据以确定修正后的天气预报数据，有效降低了预报的系统误差，提高了修正后的天气预报数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN110968929A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811157537.3
申请日：2018-09-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种风电场风速的预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取目标区域的预测背景场信息以及观测场信息；根据预测背景场信息和观测场信息，确定出目标初始条件和目标边界条件；根据目标初始条件和目标边界条件，预测出目标区域的风速信息。预测背景场信息是预测得到的目标区域的未来一段时间的数据信息，观测场信息实时观测到的目标区域的数据信息，利用观测场信息修正预测背景场信息，能够得到更加准确且相互协调的目标初始条件和目标边界条件，根据该目标初始条件和目标边界条件预测出的目标区域的风速信息也更加准确，更接近未来一段时间内真实的风速信息。
-
公开(公告)号：CN112149859A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910572885.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风速预测方法和风速预测装置。所述风速预测方法包括：获取目标区域在未来预设时间段的预测背景场数据和观测场数据；根据获取的预测背景场数据和观测场数据使用天气预报模式系统来生成初始条件和边界条件；基于第一同化系统对所述初始条件进行优化，并且相应地更新所述边界条件；基于优化后的初始条件以及更新的边界条件，使用天气预报模式系统和第二同化系统来获得目标区域在所述预设时间段的风速。根据本公开的方法和装置能够分别在天气预报模式初始场和数值模式积分过程中耦合气象观测资料，提高了数值天气预报的模拟精度，进而提高了风电场预测风速精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112149859B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201910572885.5
申请日：2019-06-28
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风速预测方法和风速预测装置。所述风速预测方法包括：获取目标区域在未来预设时间段的预测背景场数据和观测场数据；根据获取的预测背景场数据和观测场数据使用天气预报模式系统来生成初始条件和边界条件；基于第一同化系统对所述初始条件进行优化，并且相应地更新所述边界条件；基于优化后的初始条件以及更新的边界条件，使用天气预报模式系统和第二同化系统来获得目标区域在所述预设时间段的风速。根据本公开的方法和装置能够分别在天气预报模式初始场和数值模式积分过程中耦合气象观测资料，提高了数值天气预报的模拟精度，进而提高了风电场预测风速精度。
-
公开(公告)号：CN109978204B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201711446133.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种确定风电场的风功率的预测准确率的方法和装置。所述确定风电场的风功率的预测准确率的方法包括：获取所述风电场中每个风力发电机组的风功率函数，其中，风力发电机组的风功率函数指示风力发电机组所处于的风电场中的风速与风力发电机组的风功率之间的对应关系；通过获取的所有风力发电机组的风功率函数，获取所述风电场的风电场风功率函数，其中，所述风电场风功率函数指示所述风电场中的风速与所述风电场的风功率之间的对应关系；获取所述风电场中的预测风速和实测风速；通过获取的预测风速和实测风速以及所述风电场风功率函数，获取所述风电场的风功率的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN112580845A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910945698.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本申请提供了本申请提供了一种气象数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取实时预报数据和多项历史预报数据；根据历史预报数据、实时预报数据以及多项历史预报数据的平均绝对误差，确定多项评估值；根据多项评估值，确定出符合预设估算阈值范围的评估值作为相似评估值；根据相似评估值对应的历史预报数据，确定修正后的天气预报数据。本申请通过对实时预报数据以及多项历史预报数据的分析，基于平均绝对误差确定历史预报数据与实时预报数据的相似程度，寻找相似程度满足要求的历史预报数据对应的历史预报数据，据以确定修正后的天气预报数据，有效降低了预报的系统误差，提高了修正后的天气预报数据的准确性。
-
公开(公告)号：CN109978204A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711446133.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种确定风电场的风功率的预测准确率的方法和装置。所述确定风电场的风功率的预测准确率的方法包括：获取所述风电场中每个风力发电机组的风功率函数，其中，风力发电机组的风功率函数指示风力发电机组所处于的风电场中的风速与风力发电机组的风功率之间的对应关系；通过获取的所有风力发电机组的风功率函数，获取所述风电场的风电场风功率函数，其中，所述风电场风功率函数指示所述风电场中的风速与所述风电场的风功率之间的对应关系；获取所述风电场中的预测风速和实测风速；通过获取的预测风速和实测风速以及所述风电场风功率函数，获取所述风电场的风功率的预测准确率。
-
公开(公告)号：CN112613529B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN201911355286.4
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 提供一种获取最优地表类型数据集配置的方法和设备，所述方法包括：根据地表粗糙度对地表类型进行粗分类，获取粗分类地表类别；根据粗分类地表类别的划分标准，分别将第一地表分类数据集和第二地表分类数据集归类到相应的粗分类地表类别中，得到第一分类结果和第二分类结果；针对每个粗分类地表类别，将第二分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型，以遍历的方式与所述第一分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型进行配对，得到多种地表类型配对方案；对目标区域在预定时间段内的天气进行WRF模拟，得到与各地表类型配对方案对应的数值天气模拟结果；根据目标区域在预定时间段内的天气实测值及数值天气模拟结果，确定最优地表类型数据集。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.076 seconds)
