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公开(公告)号：CN114241284A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111406783.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种提高电力设备本体和异物识别的方法，包括，采集变电站设备图像，并对所述变电站设备图像进行预处理和类别标记；通过SPP网络对标记的变电站设备图像进行特征提取；根据提取到的特征建立识别网络，并人工蜂群算法对所述识别网络进行迭代训练；利用训练完成的识别网络进行电力设备本体、异物识别；本发明通过优化神经网络和群体智能算法，极大提升了变电站设备本体和异物识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114036945A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111402570.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/27 , G06Q50/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式区块链的电网信息比对方法，包括如下步骤：S1、基于区块链技术搭建电网架构；S2、创建电网比对模型；S3、基于区块链技术获取比对电网的相关数据；S4、对获取的相关数据进行筛选；S5、创建输出表格，用于记载比对结果。本发明所述的基于分布式区块链的电网信息比对方法，结合了区块链技术，更加方便电网信息比对研究工作的开展，并且结合比对模型以及个性化表格，使电网信息的比对研究更加智能化，结果准确且高效。
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公开(公告)号：CN114660375A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111405015.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备故障的辨识方法，其包括采集变压器故障信息数据；将所述故障信息数据输入注意力机制，并通过注意力机制对所述故障信息数据进行处理，得到序列数据信息；对序列数据信息进行提取，并根据所述序列数据信息生成波形序列，并对所述波形序列中不同阶段的原始信息进行储存；根据所述原始信息和所述故障信息数据，对变压器故障类型进行辨识。本发明通过在仿真系统中随机选取参数以模拟各种条件下的配电网故障数据，通过加入仿真数据增大样本量，增大对注意力机制的训练量，提高注意力机制准确识别的概率。
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公开(公告)号：CN114509620A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111406847.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据的变压器故障诊断方法，其包括收集并归档现有的异常油色谱数据以及对应的故障类型，基于所述油色谱数据和故障类型建立故障源数据库；将待诊断的油色谱数据，输入到注意力机制模型；利用注意力机制模型进行筛选识别异常数据：能够实时检测并计算不同类型气体浓度变化，在单位时间中取平均值，将数据进行归一化处理，以消除由于数据尺度不同对模型效果的影响，提高后期诊断的准确性，能够及时检测到气体浓度变化出现异常值，及时在变压器出现故障时进行诊断，对早期出现的故障的信息进行及时识别和诊断，对进行快速反应，便于及时进行维修，减小变压器出现故障后造成的影响。
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公开(公告)号：CN114492559A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111406862.0
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法，包括：采集油色谱数据，基于所述油色谱数据建立油色谱数据源数据库；利用油色谱数据源数据库，对残差注意力网络进行差异训练；通过残差注意力网络计算注意力信息，并且对输入信息的特征进行提取和学习，对残差注意力网络进行完善；输入待诊断变压器的油色谱数据，通过完善后的残差注意力网络进行筛选识别异常；从而进一步提升了对变压器故障分类诊断的准确性，准确的分析结果能够辅助工作人员对设备进行维修，加快电网供电恢复，提高供电可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114170291A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111404930.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力设备巡检方法，包括，利用自注意力模块提取电力设备图像特征；基于将电力设备间关系和深度自注意力网络，搭建深度自注意力关系网络；将电力设备图像特征依次输入深度自注意力关系网络的编码器和解码器，进行特征融合和映射；将特征融合和映射结果输入至深度自注意力关系网络的前馈网络，以预测电力设备的种类和边界框的位置、宽度、高度；本发明通过将物体间关系和深度自注意力网络进行结合，提出深度自注意力关系网络，具有更高的计算效率，更好的扩展性、灵活性以及特征提取能力，为实现电力设备巡检自动化提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN114037102A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111402592.6
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链技术的电力设备异动分析方法，包括如下步骤：S1、搭建基于区块链技术在电力环境中异动管控框架；S2、基于该管控框架得到电力设备异动数据集；S3、创建电力设备异动分析模型，利用该异动分析模型对相关电力设备进行异动分析分类。本发明所述的基于区块链技术的电力设备异动分析方法围绕电网设备设施的网络拓扑结构，通过连通输电线路、配电房、供电公司的区块链，实现对异动管控的业务及技术支撑。
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公开(公告)号：CN216451641U
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202122905627.X
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本实用新型提供了一种分布式区块链服务器部署的结构，包括机箱、服务器；服务器设有多个，多个服务器均通过服务器安装架安装在机箱内；服务器安装架包括上安装板、下安装板、后安装板，上安装板、下安装板均通过横板与后安装板连接，上安装板与下安装板上下设置，服务器安装在上安装板与下安装板之间，服务器一端顶在后安装板上。本实用新型所述的一种分布式区块链服务器部署的结构，包括的机箱，对于服务器安装后机箱内整洁，通过多个光缆转接，使光缆在箱体内进行束线，保持机箱内的整洁美观。
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公开(公告)号：CN213934972U
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202022655411.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司
Abstract: 本实用新型提供了一种多参量智能研判在线监测装置，包括主控板以及通过通讯总线与主控板连接的多个前端监测模块；所述前端监测模块包括夜视红外摄像监测模块、振动监测模块、噪声监测模块、湿度监测模块、局部放电监测模块，每个所述前端监测模块均设有用于为其供电的供电接口；所述主控板还通过通讯总线连接人机交互模块和无线通讯模块。本实用新型所述的多参量智能研判在线监测装置采用模块化设计，集成了红外、振动、噪声、湿度及局放五种状态数据，对电力设备多参量数据进行融合分析，具备边缘技术功能，可实现就地化处理，准确、高效的研判设备异常状态，及时诊断预警。
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公开(公告)号：CN213935170U
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202022635181.9
申请日：2020-11-13
Applicant: 国网青海省电力公司海南供电公司
Abstract: 本实用新型提供了一种低压台区智能诊断装置，包括主控板，所述主控板包括主板和多功能核心板，所述多功能核心板通过插针与主板配合安装；所述主控板上还集成有多路通讯接口，通讯接口均与多功能核心板连接；所述通讯接口包括遥信接口、USB接口、RS232接口、RS485接口；所述主控板上还集成有以太网交换芯片，通过以太网交换芯片扩展形成多路以太网接口；所述多功能核心板还连接有用于进行无线数据采集和无线通信的无线通讯模块。本实用新型所述的低压台区智能诊断装置可实现高性能并发、数据存储、多采集对象，集数据收集、状态监测及通讯组网、就地化分析决策、协同计算等功能。
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