公开(公告)号：CN114336785A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210248938.X

申请日：2022-03-15

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 雍正 ,  齐艳桥 ,  武晗

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/28 ,  G06K9/62 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明提出一种基于网格聚类的分布式电源群控群调控制方法及装置，包括分布式电源实时状态获取和控制指令获取；地理网格化聚类；聚类分区排序；控制指令分解执行；二次指令分解；直到达到控制精度。本发明利用地理网格化和分区方法，优化了分布式电源调节控制的速度和精度，提升了分布式电源管理控制水平，解决了分布式电源的极端调峰问题。

公开(公告)号：CN114336785B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210248938.X

申请日：2022-03-15

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 雍正 ,  齐艳桥 ,  武晗

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/48 ,  H02J3/50 ,  H02J3/28 ,  G06K9/62 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明提出一种基于网格聚类的分布式电源群控群调控制方法及装置，包括分布式电源实时状态获取和控制指令获取；地理网格化聚类；聚类分区排序；控制指令分解执行；二次指令分解；直到达到控制精度。本发明利用地理网格化和分区方法，优化了分布式电源调节控制的速度和精度，提升了分布式电源管理控制水平，解决了分布式电源的极端调峰问题。

公开(公告)号：CN114091354B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210012553.3

申请日：2022-01-07

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 向婕 ,  齐艳桥 ,  邹乾坤

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置，所述方法包括将第一数据集分割成第一子数据集、第二子数据集和第三子数据集；基于所述第一子数据集和所述装机容量，确定上边界函数和下边界函数；通过所述上边界函数和所述下边界函数对所述第一数据集进行筛选，得到第二数据集。本发明的方法通过将第一数据集分割为不同的数据子集能筛选掉无意义数据使得确定的上、下边界函数更加准确，进而能根据上、下边界函数分别对不同的数据子集进行清洗，提升了数据清洗的针对性和准确性，能够使得功率预测模型在进行功率预测时输出更加精准的风电机组功率数据。

公开(公告)号：CN114155044A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111549295.4

申请日：2021-12-17

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 向婕 ,  齐艳桥 ,  钟崇光

IPC: G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种电力现货市场节点电价预测方法及系统，建立日前节点价格和实时节点价格的价格预测模型；获得日前节点价格和实时节点价格的模型预测值；建立日前节点价格和实时节点价格的高限价概率预测模型、低限价概率预测模型，获得日前节点价格和实时节点价格的的高限价概率预测值、低限价概率预测值；标记出日前节点价格和实时节点价格中的最高、最低限价的点；将价格预测模型和二分类模型的结果融合。本发明通过回归和分类模型相融合的方法预测日前节点电价和实时节点电价，提高了节点电价预测的稳定性和准确性，尤其是对地板价和最高限价时段的预测，增强交易策略的收益率。

公开(公告)号：CN114091354A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202210012553.3

申请日：2022-01-07

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 向婕 ,  齐艳桥 ,  邹乾坤

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种风电机组功率预测模型样本集的获取方法及装置，所述方法包括将第一数据集分割成第一子数据集、第二子数据集和第三子数据集；基于所述第一子数据集和所述装机容量，确定上边界函数和下边界函数；通过所述上边界函数和所述下边界函数对所述第一数据集进行筛选，得到第二数据集。本发明的方法通过将第一数据集分割为不同的数据子集能筛选掉无意义数据使得确定的上、下边界函数更加准确，进而能根据上、下边界函数分别对不同的数据子集进行清洗，提升了数据清洗的针对性和准确性，能够使得功率预测模型在进行功率预测时输出更加精准的风电机组功率数据。

公开(公告)号：CN111738854A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010571605.1

申请日：2020-06-22

Applicant: 国能日新科技股份有限公司

Inventor： 齐艳桥 ,  雍正 ,  韩敬涛 ,  王小芳

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提出一种基于云计算的新能源现货交易决策的数据服务系统，包括云计算平台，所述云计算平台主要包括基础数据管理模块，收集实时数据；交易数据分析模块，用于提供交易数据的分析；电网模型仿真模块，通过电网仿真提供相关的电网断面、潮流信息；现货交易决策模块，通过数据分析、算法调用、仿真等给出对应的现货市场最优申报策略。本发明提出了云计算模式的系统搭建，提供技术丰富的共享资源、强大的计算能力和分布式处理方式，面对大量的市场信息和瞬间变化的网络阻塞节点模型，能够为新能源的现货交易决策提供更加精准、快速的的数据服务支撑以及决策分析支撑。