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公开(公告)号:CN112052662B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010503058.3
申请日:2020-06-05
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/205 , G06N20/00 , G16H15/00
Abstract: 本发明涉及作为用于确定文档质量的指标的相关性。提供了一种用于基于相关性的文档质量评估的方法、计算机系统、以及计算机程序产品。本发明可以包括:基于根据到领域知识库的至少一个领域链接而确定的至少一个容器相关性得分,计算文档质量得分。
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公开(公告)号:CN112052662A
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN202010503058.3
申请日:2020-06-05
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F40/205 , G06N20/00 , G16H15/00
Abstract: 本发明涉及作为用于确定文档质量的指标的相关性。提供了一种用于基于相关性的文档质量评估的方法、计算机系统、以及计算机程序产品。本发明可以包括:基于根据到领域知识库的至少一个领域链接而确定的至少一个容器相关性得分,计算文档质量得分。
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公开(公告)号:CN110532376A
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201910294022.6
申请日:2019-04-12
Applicant: 国际商业机器公司
Abstract: 提供了一种用于对文本进行分类以确定用于选择机器学习算法结果的目标类型的计算机程序产品、系统和方法。执行文本的自然语言处理以确定文本中的特征及其关系。分类器基于关系和特征对文本进行分类以确定目标类型。将来自文本的所确定的特征和关系输入到多个不同的机器学习算法中以生成结果。对于每个机器学习算法,确定由生成结果的机器学习算法产生的性能测量。确定性能测量与所确定的目标类型高度相关的至少一个机器学习算法。从至少一个结果中确定结果。
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公开(公告)号:CN107851121A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201680043167.3
申请日:2016-07-05
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G16H10/60 , G06F17/271 , G06F17/2765 , G06F17/2785 , G06F17/28 , G06F17/30253 , G06F17/30401 , G06F19/00 , G06K9/00442 , G06K9/6201 , G06K9/6293 , G06K9/72 , G06K2209/01 , G06K2209/05 , G06T7/0014
Abstract: 计算机处理器可以接收包括报告和图像的医疗数据。计算机处理器可以使用自然语言处理来分析报告以识别状况和对应的标准。计算机处理器也可以使用图像处理模型来分析图像以生成图像分析。计算机处理器可以通过将图像分析与标准进行比较来确定报告是否存在潜在的问题。
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