一种遇阻缓冲机构的紧顶调节方法

    公开(公告)号:CN117489744A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311496757.X

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种具有防撞功能的遇阻缓冲机构,包括相对设置的第一平板和第二平板,第一平板与第二平板之间设置有气囊;还包括触发单元,所述触发单元包括:导气通道,设置于第一平板或第二平板上;滑块,设置于导气通道内且与导气通道滑动密封连接;弹性件,为滑块提供朝向导气通道的第一端的回弹力;检测开关,设置于导气通道的内壁;当气囊处于充气状态时,滑块与检测开关相抵;当遇到阻碍物时,第一平板和第二平板相对运行,驱动导气通道内的滑块运动,滑块与检测开关分离以产生一遇阻信号。本发明在升降桌的桌面任意位置遇到阻碍物阻挡的过程中,能够在第一时间起到缓冲作用,避免产生强烈的撞击。

    基于行为特征识别的智能家具舒适度调节方法及系统

    公开(公告)号:CN118655859B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411132767.X

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征识别的智能家具舒适度调节方法及系统,通过构建第一相关度矩阵和第二相关度矩阵,分别筛选出对办公效率和舒适度影响最大的设备参数、环境参数及生理参数,实现多维度参数的有机融合;进一步地,将用户行为特征作为关键变量融入办公效率模型和舒适度模型的构建中,使得模型能够更准确地反映用户实际需求,提高个性化服务水平;最后结合办公效率模型和舒适度模型构建办公行为适配模型,实现办公效率与用户舒适度的双重优化,提供更为智能、全面的设备调节策略,智能家具能够根据用户的实时行为特征,自动调整至最优状态,不仅提升办公效率,还确保用户处于最舒适的工作环境中,从而实现智能化、个性化的办公体验。

    一种基于气囊的遇阻缓冲机构
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117489743A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311496755.0

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种具有防撞功能的遇阻缓冲机构,包括相对设置的第一平板和第二平板,第一平板与第二平板之间设置有气囊;还包括触发单元,所述触发单元包括:导气通道,设置于第一平板或第二平板上;滑块,设置于导气通道内且与导气通道滑动密封连接;弹性件,为滑块提供朝向导气通道的第一端的回弹力;检测开关,设置于导气通道的内壁;当气囊处于充气状态时,滑块与检测开关相抵;当遇到阻碍物时,第一平板和第二平板相对运行,驱动导气通道内的滑块运动,滑块与检测开关分离以产生一遇阻信号。本发明在升降桌的桌面任意位置遇到阻碍物阻挡的过程中,能够在第一时间起到缓冲作用,避免产生强烈的撞击。

    基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116882945B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311136451.3

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明涉及人工智能及数据处理技术领域,提供一种基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质,其方法包括:基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备;响应于对所述目标办公区域的协同办公指令,获取所述传感器设备采集的工位信息,并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储;基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备,并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公,以实现基于工位信息的智慧办公。

    一种基于人体关键点的坐姿检测方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN116884083A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310741906.8

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点的坐姿检测方法,涉及人体坐姿检测技术领域。包括以下步骤:每隔第一时间周期获取第一图像和第一压力值;识别所述第一图像中的人体关键点信息;根据第一压力值判断用户的状态;在休闲状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜;在工作状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜,并且根据所述人体关键部位的位置和对应的高度阈值判断坐姿是否存在前后倾斜;判断出坐姿左右倾斜和/或前后倾斜时,发出警报。本发明能够排除因依靠在椅背上的后仰姿态的干扰,提升用户坐姿检测的准确性。

    基于行为特征识别的智能家具舒适度调节方法及系统

    公开(公告)号:CN118655859A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411132767.X

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为特征识别的智能家具舒适度调节方法及系统,通过构建第一相关度矩阵和第二相关度矩阵,分别筛选出对办公效率和舒适度影响最大的设备参数、环境参数及生理参数,实现多维度参数的有机融合;进一步地,将用户行为特征作为关键变量融入办公效率模型和舒适度模型的构建中,使得模型能够更准确地反映用户实际需求,提高个性化服务水平;最后结合办公效率模型和舒适度模型构建办公行为适配模型,实现办公效率与用户舒适度的双重优化,提供更为智能、全面的设备调节策略,智能家具能够根据用户的实时行为特征,自动调整至最优状态,不仅提升办公效率,还确保用户处于最舒适的工作环境中,从而实现智能化、个性化的办公体验。

    基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN116882945A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311136451.3

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明涉及人工智能及数据处理技术领域,提供一种基于办公区域工位信息的协同办公方法、设备及介质,其方法包括:基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备;响应于对所述目标办公区域的协同办公指令,获取所述传感器设备采集的工位信息,并基于预先配置的迭代加密算法对所述工位信息进行加密存储;基于所述工位信息在所述目标办公区域内进行协同办公。本发明能够基于人脸识别算法在目标办公区域内部署传感器设备,并利用传感器设备采集的工位信息在目标办公区域内进行协同办公,以实现基于工位信息的智慧办公。

    一种具有防撞功能的遇阻缓冲机构

    公开(公告)号:CN116877627A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311126594.6

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种具有防撞功能的遇阻缓冲机构,包括相对设置的第一平板和第二平板,第一平板与第二平板之间设置有气囊;还包括触发单元,所述触发单元包括:导气通道,设置于第一平板或第二平板上;滑块,设置于导气通道内且与导气通道滑动密封连接;弹性件,为滑块提供朝向导气通道的第一端的回弹力;检测开关,设置于导气通道的内壁;当气囊处于充气状态时,滑块与检测开关相抵;当遇到阻碍物时,第一平板和第二平板相对运行,驱动导气通道内的滑块运动,滑块与检测开关分离以产生一遇阻信号。本发明在升降桌的桌面任意位置遇到阻碍物阻挡的过程中,能够在第一时间起到缓冲作用,避免产生强烈的撞击。

    一种基于人体关键点的坐姿检测系统

    公开(公告)号:CN118592939A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410610386.1

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点的坐姿检测方法,涉及人体坐姿检测技术领域。包括以下步骤:每隔第一时间周期获取第一图像和第一压力值;识别所述第一图像中的人体关键点信息;根据第一压力值判断用户的状态;在休闲状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜;在工作状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜,并且根据所述人体关键部位的位置和对应的高度阈值判断坐姿是否存在前后倾斜;判断出坐姿左右倾斜和/或前后倾斜时,发出警报。本发明能够排除因依靠在椅背上的后仰姿态的干扰,提升用户坐姿检测的准确性。

    一种带坐姿检测功能的工位
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118576191A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410610385.7

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点的坐姿检测方法,涉及人体坐姿检测技术领域。包括以下步骤:每隔第一时间周期获取第一图像和第一压力值;识别所述第一图像中的人体关键点信息;根据第一压力值判断用户的状态;在休闲状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜;在工作状态下,根据同一组的两个人体关键部位的位置的高度差判断坐姿是否左右倾斜,并且根据所述人体关键部位的位置和对应的高度阈值判断坐姿是否存在前后倾斜;判断出坐姿左右倾斜和/或前后倾斜时,发出警报。本发明能够排除因依靠在椅背上的后仰姿态的干扰,提升用户坐姿检测的准确性。

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