公开(公告)号：CN109191436A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810926369.3

申请日：2018-08-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张文强 ,  盛嘉成 ,  丁志鹏 ,  管一晖 ,  谭海波 ,  李艺鸣 ,  王华滔 ,  徐建荣 ,  路红 ,  张睿 ,  周峰 ,  路建乡

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于医疗图像处理领域，具体为一种基于视觉显著性谱残差方法的低剂量CT肺结节检测算法。该算法的流程如下：(1)肺实质分割；(2)候选区提取：通过谱残差方法对肺实质部分进行显著性检测，提取具有视觉显著性的肺结节候选区；(3)特征计算；(4)候选区分类：使用C-SVM分类器对提取的肺结节候选区分类，去除假阳性样本。本发明采用谱残差方法提取候选结节可以有效地提取具有空洞，毛刺等复杂结构的结节区域，具有高检测敏感性和低假阳性，算法流程具有高可解释性，以满足实际医疗辅助系统的需要。