基于KCF的海上目标跟踪算法

    公开(公告)号:CN109558877B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201811220587.1

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于视频分析技术领域,具体为一种基于KCF的海上目标跟踪算法。本发明算法包括:(1)图像预处理:主要是对图像的去噪和去雾,获取质量较好的海面图像;(2)目标检测:海天线提取,通过改进的DPM算法获取目标位置;(3)目标跟踪:通过改进的KCF算法,对目标进行轨迹预测,实现有遮挡场景下的多目标跟踪。本发明综合不同图像处理方法性能差异,形成一套能够同时满足时间和准确率要求的算法,可在有限的计算资源下,保证较高的准确率,并实时的进行分析,极大的提高了遮挡场景下的目标跟踪成功率。

    基于KCF的海上目标跟踪算法

    公开(公告)号:CN109558877A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811220587.1

    申请日:2018-10-19

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于视频分析技术领域,具体为一种基于KCF的海上目标跟踪算法。本发明算法包括:(1)图像预处理:主要是对图像的去噪和去雾,获取质量较好的海面图像;(2)目标检测:海天线提取,通过改进的DPM算法获取目标位置;(3)目标跟踪:通过改进的KCF算法,对目标进行轨迹预测,实现有遮挡场景下的多目标跟踪。本发明综合不同图像处理方法性能差异,形成一套能够同时满足时间和准确率要求的算法,可在有限的计算资源下,保证较高的准确率,并实时的进行分析,极大的提高了遮挡场景下的目标跟踪成功率。

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