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公开(公告)号:CN105425592B
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201610007060.5
申请日:2016-01-05
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司 , 大唐(北京)水务工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水处理加药数字化在线控制系统,包括原水浊度检测仪、原水流量监测仪、信号滤波器、在线控制器、反馈控制器、加药泵控制装置、出水浊度检测仪构成,信号滤波器将原水水质、流量的监测信号进行滤波降噪处理,消除外界干扰因素的影响;在线控制器完成BP神经网络模型的运算、存储数据并发出控制信号;反馈控制器通过接收实时的滤波信号,按照在线控制器发出的控制信号,确定当前加药的最优量;加药泵控制装置在线接收反馈控制器指令,执行各种药剂的实时定量投放。本发明的有益效果:采用提升小波去噪处理、BP神经网络算法、数字化在线控制方法解决了水处理加药控制系统中的滞后效应、非线性、时变性、强干扰、变结构等问题。
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公开(公告)号:CN205676210U
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201620639605.X
申请日:2016-06-24
Applicant: 大唐(北京)水务工程技术有限公司 , 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: C02F1/52
Abstract: 本实用新型涉及一种设有微泥絮凝强化装置的高效絮凝沉淀池,包括:絮凝沉淀池本体,其设进水口、出水口;快速搅拌段,其内设快速搅拌段搅拌器、混凝剂加药口;絮凝段,其内设絮凝段搅拌器、助凝剂加药口;微泥絮凝强化装置,其内设调速搅拌器、助凝剂加药口、出液口;沉淀分离段,其内设刮泥机、污泥循环口、污泥排放口;外部污泥回流及排放装置,其包括污泥循环泵、两用泵、污泥排放泵,污泥循环泵与污泥循环口相连,两用泵水泵入口管道设有清水冲洗口,污泥排放泵与污泥排放口相连,污泥排放泵出口设出泥口。本实用新型的有益效果:能承受较强的水质冲击负荷,在进水水质变化范围比较大的情况下仍能保证出水水质稳定。
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公开(公告)号:CN105425592A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201610007060.5
申请日:2016-01-05
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
CPC classification number: G05B13/041 , C02F1/008
Abstract: 本发明公开了一种水处理加药数字化在线控制系统,包括原水浊度检测仪、原水流量监测仪、信号滤波器、在线控制器、反馈控制器、加药泵控制装置、出水浊度检测仪构成,信号滤波器将原水水质、流量的监测信号进行滤波降噪处理,消除外界干扰因素的影响;在线控制器完成BP神经网络模型的运算、存储数据并发出控制信号;反馈控制器通过接收实时的滤波信号,按照在线控制器发出的控制信号,确定当前加药的最优量;加药泵控制装置在线接收反馈控制器指令,执行各种药剂的实时定量投放。本发明的有益效果:采用提升小波去噪处理、BP神经网络算法、数字化在线控制方法解决了水处理加药控制系统中的滞后效应、非线性、时变性、强干扰、变结构等问题。
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公开(公告)号:CN105676814B
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201610015833.4
申请日:2016-01-11
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于SFLA‑SVM的数字化水岛在线加药控制方法,包括:获取来水监测指标,确定SFLA‑SVM加药模型的目标函数和决策变量;基于支持向量机建立加药量、监测指标的SVM模型;对SVM模型采用混沌混合蛙跳算法,得到各参数的最优解;利用最优解对SVM模型进行学习训练,建立SFLA‑SVM加药模型;将监测得到的来水的监测指标输入SFLA‑SVM加药模型,确定当前时刻的最优加药量。本发明的有益效果:克服了来水水质时变特性对运行过程造成的不利影响;实时更新最优加药量,实现了加药过程的在线控制,减少了药剂的浪费、降低了人工和运行成本,满足出水的水质要求;提高了加药模型的计算速度和精度,避免了陷入局部最优问题,解决了非线性问题,增强了模型的解释和预测能力。
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公开(公告)号:CN105676814A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610015833.4
申请日:2016-01-11
Applicant: 大唐环境产业集团股份有限公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41885 , G05B2219/32339
Abstract: 本发明公开了一种基于SFLA-SVM的数字化水岛在线加药控制方法,包括:获取来水监测指标,确定SFLA-SVM加药模型的目标函数和决策变量;基于支持向量机建立加药量、监测指标的SVM模型;对SVM模型采用混沌混合蛙跳算法,得到各参数的最优解;利用最优解对SVM模型进行学习训练,建立SFLA-SVM加药模型;将监测得到的来水的监测指标输入SFLA-SVM加药模型,确定当前时刻的最优加药量。本发明的有益效果:克服了来水水质时变特性对运行过程造成的不利影响;实时更新最优加药量,实现了加药过程的在线控制,减少了药剂的浪费、降低了人工和运行成本,满足出水的水质要求;提高了加药模型的计算速度和精度,避免了陷入局部最优问题,解决了非线性问题,增强了模型的解释和预测能力。
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