公开(公告)号：CN117313904A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202210691460.8

申请日：2022-06-17

Applicant: 大庆油田有限责任公司 ,  中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 裴建亚 ,  朱晓萌 ,  谢荣华 ,  蔡兵 ,  王倩 ,  龚华 ,  胡琎 ,  朱焱 ,  张晶涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084

Abstract: 本公开涉及基于循环神经网络的油井产油和含水量预测方法及装置，包括：获取目标井及周边水井的原始数据；根据原始数据构建特征数据集并进行划分和归一化处理；建立循环神经网络模型，对循环神经网络模型进行网络训练；利用网络训练后的循环神经网络模型对目标井的产油量和含水量进行预测。本公开以采油井和注水井历史生产数据为学习样本，用于水驱开发采油井的产油量和含水量快速预测。本公开为产油和含水的预测提供了新思路，建立了包含注水量因素在内的油井产量模型，能够快速、有效预测产量，对于水驱开发的注水方案调整和优化具有重要意义。