公开(公告)号：CN110895969A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201811068303.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 大连大学

Inventor： 张敏 ,  张树龙 ,  汪祖民 ,  杨慧英

IPC: G16H50/30

Abstract: 房颤预测决策树及其剪枝的方法，属于数据处理领域，为了解决建决策树以挖掘出影响房颤预测的指标的问题，决策树中根节点A峰，该属性是信息增益率最大的，它的正常范围是41到87，决策树的第一个分支，当a 0时，需要继续考虑ef属性，当ef值小于58时，则判断该患者为正常，本发明给出了决策树对于用于确定影响房颤的一些重要参考指标，具有重要指导意义。

公开(公告)号：CN110895669A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201811069328.3

申请日：2018-09-13

Applicant: 大连大学

Inventor： 张敏 ,  张树龙 ,  汪祖民 ,  杨慧英

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G16H50/20

Abstract: 构建房颤预测决策树的方法，属于数据处理领域，为了解决房颤预测的构建决策树构建问题，包括步骤根据属性A的不同取值对数据集进行划分成多个子集，对子集Sv循环执行步骤1-4，构建子树Tv，Sv是属性A取值为v的样本子集；本发明给出了能用于房颤预测的决策树的构建方法，完整的阐述了该决策树的建立过程，使得在房颤预测领域，能够建立一个标准的以数学方法构建决策树的模型，并给出了决策树对于用于确定影响房颤的一些重要参考指标，具有重要指导意义。

公开(公告)号：CN110895969B

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN201811068303.1

申请日：2018-09-13

Applicant: 大连大学

Inventor： 张敏 ,  张树龙 ,  汪祖民 ,  杨慧英

IPC: G16H50/30

Abstract: 房颤预测决策树及其剪枝的方法，属于数据处理领域，为了解决建决策树以挖掘出影响房颤预测的指标的问题，决策树中根节点A峰，该属性是信息增益率最大的，它的正常范围是41到87，决策树的第一个分支，当a 0时，需要继续考虑ef属性，当ef值小于58时，则判断该患者为正常，本发明给出了决策树对于用于确定影响房颤的一些重要参考指标，具有重要指导意义。

公开(公告)号：CN110895972A

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201811068302.7

申请日：2018-09-13

Applicant: 大连大学

Inventor： 张树龙 ,  张敏 ,  杨慧英 ,  冯雪颖

IPC: G16H70/00 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 心房颤动人工智能实验选择指标的方法及预测决策树在房颤预测中的应用，属于数据处理领域，为了解决选择更为准确反映心房颤动的指标的问题，包括S1.构建决策树；S2.调整参数以优化决策树；S3.对各种参数可能的取值均进行实验，最后选取最优实验结果，该结果作为决策树预测的主要指标，本发明通过人工智能及大数据处理，对房颤预测指标作出了更为合理的选择，该指标是经过大数据处理以得到的能够更为准确反映房颤的指标，使用这些指标评估房颤能降低对房颤对漏检。