基于全局变对比度增强和局部校正的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN114972102A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210625518.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提供一种基于全局变对比度增强和局部校正的水下图像增强方法包括:对源图像进行颜色校正处理,采用一种改进的白平衡方法来校正源图像的颜色。对图像进行全局对比度增强处理,采用变对比度和饱和增强模型对源图像进行全局对比度处理以及饱和度增强。对图像进行局部对比度校正处理,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法进行局部对比度校正,获取最终的增强图像。本发明利用基于变对比度和饱和增强模型,通过惩罚与颜色校正结果之间的差异来防止输出图像偏离恢复的颜色,利用两个正则化项对图像进行了对比度和饱和度增强,并采用限制性对比度直方图均衡化方法对图像的局部对比度进行调整。

    基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN112419210A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011444565.0

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法。本发明方法,包括:对源图像进行颜色校正处理,采用三区间直方图均衡化方法对源图像分别在R、G、B通道进行处理,对单通道的像素值进行拉伸,进行阈值选择并分离三个子区间,完成三区间均衡化操作,得到三区间直方图均衡化的增强图像。将基于子区间线性变换后的图像和三区间直方图均衡化图像进行线性加权融合,重构出最终的去雾图像。本发明利用基于多区间的直方图均衡化方法,对源图像的单通道直方图进行更精确的划分,在单个区间上进行直方图均衡,同时与颜色校正处理后的图像线性融合,使得源图像的暗处细节得到更好的展示,同时降低了噪声,实现图像去雾。

    基于全局变对比度增强和局部校正的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN114972102B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202210625518.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提供一种基于全局变对比度增强和局部校正的水下图像增强方法包括:对源图像进行颜色校正处理,采用一种改进的白平衡方法来校正源图像的颜色。对图像进行全局对比度增强处理,采用变对比度和饱和增强模型对源图像进行全局对比度处理以及饱和度增强。对图像进行局部对比度校正处理,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法进行局部对比度校正,获取最终的增强图像。本发明利用基于变对比度和饱和增强模型,通过惩罚与颜色校正结果之间的差异来防止输出图像偏离恢复的颜色,利用两个正则化项对图像进行了对比度和饱和度增强,并采用限制性对比度直方图均衡化方法对图像的局部对比度进行调整。

    基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN112419210B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202011444565.0

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明提供一种基于颜色校正和三区间直方图拉伸的水下图像增强方法。本发明方法,包括:对源图像进行颜色校正处理,采用三区间直方图均衡化方法对源图像分别在R、G、B通道进行处理,对单通道的像素值进行拉伸,进行阈值选择并分离三个子区间,完成三区间均衡化操作,得到三区间直方图均衡化的增强图像。将基于子区间线性变换后的图像和三区间直方图均衡化图像进行线性加权融合,重构出最终的去雾图像。本发明利用基于多区间的直方图均衡化方法,对源图像的单通道直方图进行更精确的划分,在单个区间上进行直方图均衡,同时与颜色校正处理后的图像线性融合,使得源图像的暗处细节得到更好的展示,同时降低了噪声,实现图像去雾。

    基于多区间子直方图均衡化的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN114240793A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111574984.0

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明提供基于多区间子直方图均衡化水下图像增强方法包括以下步骤:对源图像进行颜色校正处理;对图像进行对比度增强处理,采用多区间子直方图均衡化方法对源图像直方图分别在R、G、B通道上进行处理,进行阈值选择并分离多个子区间,进而得到多个子直方图并完成多区间子直方图均衡化操作;将颜色校正后图像以及对比度增强后的图像进行多尺度融合,重构出最终的去雾图像。本发明通过基于多区间子直方图均衡化方法,对源图像的单通道直方图进行更精确的划分,同时与颜色校正处理后的图像多尺度融合,使得源图像的暗处细节得到更好的展示,对比度和颜色得到有效改善,同时降低了噪声,实现图像去雾。

    基于多区间子直方图均衡化的水下图像增强方法

    公开(公告)号:CN114240793B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202111574984.0

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明提供基于多区间子直方图均衡化水下图像增强方法包括以下步骤:对源图像进行颜色校正处理;对图像进行对比度增强处理,采用多区间子直方图均衡化方法对源图像直方图分别在R、G、B通道上进行处理,进行阈值选择并分离多个子区间,进而得到多个子直方图并完成多区间子直方图均衡化操作;将颜色校正后图像以及对比度增强后的图像进行多尺度融合,重构出最终的去雾图像。本发明通过基于多区间子直方图均衡化方法,对源图像的单通道直方图进行更精确的划分,同时与颜色校正处理后的图像多尺度融合,使得源图像的暗处细节得到更好的展示,对比度和颜色得到有效改善,同时降低了噪声,实现图像去雾。

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